AlloyDB AI
使用 AlloyDB 构建 AI 智能体和应用
AlloyDB 将向量嵌入、高性能向量搜索和自然语言能力集成到与 PostgreSQL 兼容、可在任意环境运行的数据库中。
从 30 天的 AlloyDB 免费试用实例开始。
概览
与 pgvector 兼容的快速矢量搜索
ScaNN 索引使用与 Google 搜索相同的搜索算法，并基于 Google 12 年的研究成果。它可执行高级语义搜索，与标准 PostgreSQL HNSW 索引相比，其索引创建速度高达 16 倍、向量搜索查询速度高达 6 倍、过滤向量搜索查询速度高达 10 倍，并且可扩展到超过 100 亿个向量。AlloyDB AI 还提供多项增强功能，例如并行索引构建、索引自动维护，以及面向向量索引的企业级可观测性。
跨 SQL 和向量数据的高性能查询
应用中的自然语言界面
针对自然语言问题，使用 AlloyDB AI 为用户和智能体提供准确的回答。数据智能体可提供近乎 100% 的文本转 SQL 准确率，从而克服自然语言界面中常见的模糊问题，并在必要时对用户的问题进行解释说明。AlloyDB AI 还通过直接在数据库内限制对未经授权数据的访问来增强安全性。
在任何平台上使用模型
访问 Gemini Enterprise Agent Platform 上托管的 Google Gemini 模型或其他基础模型，并使用模型端点管理功能在任何平台上注册模型端点，然后使用简单的 SQL 函数从 AlloyDB 调用这些模型端点。使用检索增强生成 (RAG) 技术，通过数据库中的实时上下文为应用回答提供依据，而无需编写复杂的粘合代码。
SQL 查询中的自然语言
借助 AlloyDB AI 功能，您可以在 SQL 查询中使用自然语言来表达过滤条件、分析情感、生成内容、运行预测等。AI 模型的强大功能可为 SQL 查询提供推理和现实知识，从企业数据中发掘深层语义分析洞见。您可以在一次查询中生成向量嵌入、执行相似性搜索和调用 AI 模型。 AlloyDB 使用经过费用优化的超轻量级模型（称为代理模型）来减少查询延迟时间和费用。
与 AI 生态系统的集成
使用智能体开发套件 (ADK)、LangChain 和 LlamaIndex 等常用编排框架轻松连接模型、工具和数据库，实现代码的模块化和简化，让您可以专注于应用的独特逻辑。此外，AlloyDB 还配备全托管式远程 MCP 服务器，因此您可以让智能体安全地访问数据，而无需自行运行和扩缩 MCP 服务器。
文本 + 语义混合搜索
搜索结果反映用户意图
为了提供良好的搜索体验，您的网站或应用需要理解用户的意图，而不能只依赖于精确的关键字匹配。AlloyDB 的混合搜索将文本搜索（“Pixel”）与语义搜索（“我正在寻找 Google 的这款手机”）相结合，既能提供精确的结果，又能提供相关背景信息。它直接对来自 AlloyDB 和其他后端的实时运营数据应用强大的重排序和内嵌过滤功能，提供准确、相关的结果，您不需要管理或同步单独的搜索系统。
方法指南
搜索结果反映用户意图
为了提供良好的搜索体验，您的网站或应用需要理解用户的意图，而不能只依赖于精确的关键字匹配。AlloyDB 的混合搜索将文本搜索（“Pixel”）与语义搜索（“我正在寻找 Google 的这款手机”）相结合，既能提供精确的结果，又能提供相关背景信息。它直接对来自 AlloyDB 和其他后端的实时运营数据应用强大的重排序和内嵌过滤功能，提供准确、相关的结果，您不需要管理或同步单独的搜索系统。
多模态搜索应用
高性能向量嵌入生成功能
搜索多模态数据（文本、图片、视频和其他内容类型）需要一个包含最新数据的高性能向量数据库。AlloyDB 使用您选择的 AI 模型直接在数据库中自动生成向量嵌入，无需复杂的流水线来连接其他系统。它还提供自动索引编制功能，让您的应用能够在写入或更新数据时处理快速变化的数据。
方法指南
高性能向量嵌入生成功能
搜索多模态数据（文本、图片、视频和其他内容类型）需要一个包含最新数据的高性能向量数据库。AlloyDB 使用您选择的 AI 模型直接在数据库中自动生成向量嵌入，无需复杂的流水线来连接其他系统。它还提供自动索引编制功能，让您的应用能够在写入或更新数据时处理快速变化的数据。
自然语言界面
具备情境感知的自然语言查询
让业务用户只需提出问题，就能从数据中获得答案。AlloyDB 的自然语言理解功能可准确地将对话式查询转换为回答，必要时甚至会提出后续问题（“您是指出发时间还是到达时间？”）。这有助于降低获取数据的门槛、加快决策制定，并减轻将自然语言界面融入应用和 AI 智能体的负担。
方法指南
具备情境感知的自然语言查询
让业务用户只需提出问题，就能从数据中获得答案。AlloyDB 的自然语言理解功能可准确地将对话式查询转换为回答，必要时甚至会提出后续问题（“您是指出发时间还是到达时间？”）。这有助于降低获取数据的门槛、加快决策制定，并减轻将自然语言界面融入应用和 AI 智能体的负担。
智能体工作流
了解您数据的 AI 智能体
以 AlloyDB 为基础，构建和伸缩强大的智能体工作流。AlloyDB 为可用于 AI 且兼容 PostgreSQL 的关系型数据库提供可伸缩的高可用性架构。您的智能体可以使用 Gemini 对结构化和非结构化企业数据进行推理，并使用高性能搜索、自然语言处理和预配置的数据集成来创建复杂的 AI 赋能型应用和对话式体验。使用全托管式 AlloyDB 远程 MCP 服务器或 MCP Toolbox for Databases 安全地访问数据。
方法指南
了解您数据的 AI 智能体
以 AlloyDB 为基础，构建和伸缩强大的智能体工作流。AlloyDB 为可用于 AI 且兼容 PostgreSQL 的关系型数据库提供可伸缩的高可用性架构。您的智能体可以使用 Gemini 对结构化和非结构化企业数据进行推理，并使用高性能搜索、自然语言处理和预配置的数据集成来创建复杂的 AI 赋能型应用和对话式体验。使用全托管式 AlloyDB 远程 MCP 服务器或 MCP Toolbox for Databases 安全地访问数据。
本地和边缘 AI
在各种平台上安全地使用 AI
在本地、经过网闸隔离的环境、零售店等边缘位置，或在多云部署中，部署完整的 AI 技术栈。AlloyDB Omni 是 AlloyDB 的可下载版本，可在任何位置运行，因此您可以在将数据库与本地基础模型配对的同时，保持完整的数据主权。您最敏感的数据绝不会离开您的网络，让您可以控制构建高度弹性且合规的自定义 AI 解决方案。
方法指南
在各种平台上安全地使用 AI
在本地、经过网闸隔离的环境、零售店等边缘位置，或在多云部署中，部署完整的 AI 技术栈。AlloyDB Omni 是 AlloyDB 的可下载版本，可在任何位置运行，因此您可以在将数据库与本地基础模型配对的同时，保持完整的数据主权。您最敏感的数据绝不会离开您的网络，让您可以控制构建高度弹性且合规的自定义 AI 解决方案。
业务用例
Target 的搜索功能正升级为更灵动的智能多模态服务层，能帮助顾客在需要的时候、以需要的方式找到需要的商品。依托 AlloyDB AI 与 Google Cloud 快速迭代的数据与日新月异的 AI 技术栈，我们有信心始终领先于顾客的期望，每一天都带给顾客更个性化、更加愉悦的购物时刻。
Melissa Ludack，Target 数据科学副总裁
精选福利
加速生成式 AI 的开发并缩短上市期
降低 AI 技术栈的成本和复杂性
构建更智能、响应更快、更相关的 AI 应用
