생성형 AI, 벡터 검색, Google Cloud 데이터베이스의 LangChain 통합에 대해 알아보세요. 블로그 읽기

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AlloyDB AI

AlloyDB AI

PostgreSQL용 AlloyDB로 엔터프라이즈 생성형 AI 앱을 빌드하세요.

  • 벡터, 모델, 데이터 작업을 위한 익숙한 PostgreSQL 인터페이스

  • 생성형 AI 앱을 위한 최신 데이터 및 상황별 환경 제공

  • 우수한 성능, 가용성, 간소화된 관리를 위해 AlloyDB에 기본 제공

  • Google Cloud의 AlloyDB 및 AlloyDB Omni에서 사용할 수 있으므로 어디서나 실행 가능

이점

PostgreSQL 기반 생성형 AI 앱

익숙한 PostgreSQL 인터페이스와 pgvector, LangChain 등의 개방형 표준 기술을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 빌드하세요.

고성능 벡터 연산

표준 PostgreSQL에 비해 최대 10배 더 빠르게 벡터 쿼리를 실행하고 데이터베이스 내에서 벡터 임베딩을 생성할 수 있습니다.

최첨단 생성형 AI 모델

Vertex AI에서 모델을 실행하고 익숙한 SQL 쿼리를 사용하여 애플리케이션에서 모델에 액세스할 수 있습니다. Gemini와 같은 Google 모델이나 자체 커스텀 모델을 사용하세요.

주요 특징

주요 특징

pgvector와 호환되는 빠른 벡터 검색

AlloyDB AI는 표준 PostgreSQL에 비해 최대 10배 더 빠르게 벡터 쿼리를 실행합니다. 사용 설정 시 색인 크기를 3배 줄이기 위해 8비트 양자화를 지원하고, 사용 설정 시 4배 더 많은 차원의 벡터를 제공합니다. 앱은 ANN(근사 최근접 이웃) 또는 KNN(정확한 k-근접 이웃) 알고리즘을 사용하여 텍스트와 이미지와 같은 복잡한 데이터 유형에 대해 빠른 유사성 검색을 수행할 수 있습니다.

데이터베이스 내의 벡터 임베딩

자동 임베딩 생성을 사용하면 원하는 AI 모델을 사용해 텍스트 및 이미지를 포함한 운영 데이터를 벡터 임베딩으로 손쉽게 변환할 수 있습니다. AlloyDB에 임베딩을 저장하고 SQL 인터페이스로 쿼리합니다.

로컬 또는 원격 모델 및 데이터에 액세스

커스텀 및 선행 학습된 모델을 포함하여 AlloyDB의 로컬 모델과 Vertex AI에서 호스팅되는 원격 모델에 모두 액세스할 수 있습니다. AlloyDB에 저장된 데이터로 모델을 학습시키고 미세 조정한 다음 Vertex AI에 엔드포인트로 배포할 수 있습니다.

LangChain 통합

LangChain 통합으로 보다 정확하고 투명하며 안정적인 생성형 AI 애플리케이션을 손쉽게 빌드하세요. 문서의 정보를 로드하고 저장하려면 문서 로더를 사용하고, 시맨틱 검색을 사용하려면 백터 저장소를, 체인이 이전 대화를 재현할 수 있도록 하려면 채팅 메시지 기록을 사용하세요.

엔터프라이즈 수준의 확장성, 가용성, 보안

AlloyDB의 일부인 AlloyDB AI는 Google과 PostgreSQL의 장점을 활용하고 있습니다. 애플리케이션에 우수한 성능과 확장성, 99.99% 고가용성 SLA(유지보수 포함), 대부분의 데이터베이스 장애 자동 감지 및 복구, 포괄적인 보안 및 규정 준수를 제공합니다.

가격 책정

가격 책정

AlloyDB AI는 AlloyDBAlloyDB Omni의 필수적인 부분이며 추가 비용 없이 사용할 수 있습니다.

Vertex AI와 같은 추가 서비스를 실행하면 해당 서비스에 대한 요금이 별도로 청구됩니다.

다음 단계 수행

$300의 무료 크레딧과 20여 개의 항상 무료 제품으로 Google Cloud에서 빌드하세요.

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  • 투명한 가격 책정 방식으로 비용 절감
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