AlloyDB AI

AlloyDB AI は、標準の PostgreSQL と比較して最大 10 倍速くベクトルクエリを実行します。8 ビットの量子化をサポートし、有効にするとインデックス サイズを 3 分の 1 に縮小し、有効にすると次元が 4 倍のベクトルを提供します。アプリでは、ANN（近似最近傍探索）アルゴリズムや KNN（正確な k 最近傍探索）アルゴリズムを使用して、テキストや画像などの複雑なデータ型に対して高速な類似度検索を実行できます。

エンベディングの自動生成により、任意の AI モデルを使用して、テキストや画像などの運用データを簡単にベクトル エンベディングに変換できます。エンベディングを AlloyDB に格納し、SQL インターフェースでクエリを行います。

AlloyDB のローカルモデルと、Vertex AI でホストされているリモートモデル（カスタムモデルや事前トレーニング済みモデルを含む）の両方にアクセスできます。AlloyDB に保存されたデータでモデルをトレーニングおよび微調整してから、Vertex AI にエンドポイントとしてデプロイできます。

LangChain インテグレーションにより、より正確で透明性が高く、信頼性の高い生成 AI アプリケーションを簡単に構築できます。ドキュメントからの情報のロードと保存には Document Loader を、セマンティック検索を有効にするには Vector Store を、チェーンを有効にして以前の会話をリコールできるようにするには Chat Messages History を使用します。

AlloyDB の一部である AlloyDB AI は、Google の長所と PostgreSQL の長所を活かしたものです。アプリケーションに優れたパフォーマンスとスケール、99.99% の高可用性 SLA を提供します。これには、メンテナンス、ほとんどのデータベース障害の自動検出と復旧、包括的なセキュリティとコンプライアンスが含まれます。