AlloyDB integra embeddings de vectores, búsqueda de vectores de alto rendimiento y lenguaje natural en una base de datos compatible con PostgreSQL que se ejecuta en cualquier lugar.
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Descripción general
El índice de ScaNN usa el mismo algoritmo de búsqueda que la Búsqueda de Google y se basa en 12 años de investigación de Google. Realiza búsquedas semánticas avanzadas con una creación de índices hasta 16 veces más rápida, búsquedas de vectores hasta 6 veces más rápidas y búsquedas de vectores filtradas hasta 10 veces más rápidas que el índice HNSW estándar de PostgreSQL, con escalamiento a más de 10,000 millones de vectores. AlloyDB AI ofrece mejoras adicionales, como la creación de índices paralelos, el mantenimiento automático de índices y la observabilidad de nivel empresarial para los índices de vectores.
El índice ScaNN de AlloyDB AI está profundamente integrado en el planificador de consultas de PostgreSQL para permitir consultas simples pero potentes en datos estructurados y no estructurados. No es necesario implementar ni aprender una base de datos de vectores independiente, ni sufrir la latencia de los viajes a través de múltiples sistemas. El filtrado adaptable garantiza que los filtros, las uniones y los índices de vectores ofrezcan un rendimiento óptimo cuando se usan en conjunto.
Usa AlloyDB AI para proporcionar a los usuarios y agentes respuestas precisas a preguntas en lenguaje natural. Un agente de datos proporciona una exactitud de texto a SQL cercana al 100% para superar la ambigüedad que se encuentra normalmente en las interfaces de lenguaje natural, lo que permite desambiguar las preguntas de los usuarios cuando es necesario. AlloyDB AI también mejora la seguridad bloqueando el acceso a datos no autorizados directamente en la base de datos.
Accede a los modelos Gemini de Google o a otros modelos de base alojados en Vertex AI, y usa la administración de extremos de modelos para registrar extremos de modelos en cualquier plataforma y llamarlos desde AlloyDB con una simple función de SQL. Usa la generación mejorada por recuperación (RAG) para fundamentar las respuestas de la aplicación en el contexto en tiempo real de la base de datos sin necesidad de código de pegamento complejo.
Con las funciones IA de AlloyDB, puedes usar lenguaje natural en consultas en SQL para expresar condiciones de filtrado, analizar sentimientos, generar contenido, ejecutar previsiones y mucho más. El poder de los modelos de IA aporta razonamiento y conocimientos del mundo real a las consultas en SQL, lo que permite obtener observaciones semánticas detalladas de los datos de tu empresa. Puedes generar embeddings de vectores, realizar búsquedas de similitud e invocar modelos de IA con una sola consulta.
Modulariza y simplifica tu código con frameworks de organización populares como el Kit de desarrollo de agentes (ADK), LangChain y LlamaIndex, que facilitan la conexión de modelos, herramientas y bases de datos, para que puedas enfocarte en la lógica única de tu aplicación. Además, AlloyDB incluye un servidor MCP remoto y completamente administrado para que puedas proporcionar a los agentes acceso seguro a tus datos sin tener que ejecutar y escalar un servidor MCP por tu cuenta.
Cómo funciona
AlloyDB AI procesa vectores y consultas de SQL en un solo motor de consultas dentro de la base de datos. Esto elimina el movimiento de datos a sistemas separados. Llamando a modelos de IA a través de una función SQL simple, puedes crear aplicaciones y agentes en tiempo real y con muchos datos, con menos latencia y complejidad.
Para una buena experiencia de búsqueda, tu sitio web o app debe comprender la intención del usuario y no puede depender solamente de las concordancias exactas de palabras clave. La búsqueda híbrida de AlloyDB combina la búsqueda de texto (“Pixel”) con la búsqueda semántica (“Busco el teléfono de Google”) para proporcionar precisión y contexto. Aplica una potente reclasificación y filtrado intercalado directamente en los datos operativos en vivo de AlloyDB y otros backends, lo que ofrece resultados precisos y relevantes sin que tengas que administrar o sincronizar sistemas de búsqueda separados.
Para una buena experiencia de búsqueda, tu sitio web o app debe comprender la intención del usuario y no puede depender solamente de las concordancias exactas de palabras clave. La búsqueda híbrida de AlloyDB combina la búsqueda de texto (“Pixel”) con la búsqueda semántica (“Busco el teléfono de Google”) para proporcionar precisión y contexto. Aplica una potente reclasificación y filtrado intercalado directamente en los datos operativos en vivo de AlloyDB y otros backends, lo que ofrece resultados precisos y relevantes sin que tengas que administrar o sincronizar sistemas de búsqueda separados.
Para buscar en datos multimodales (texto, imágenes, video y otros tipos de contenido), se requiere una base de datos de vectores de alto rendimiento que contenga tus datos más recientes. AlloyDB genera automáticamente incorporaciones vectoriales directamente en la base de datos con el modelo de IA que elijas, lo que elimina la necesidad de canalizaciones complejas en otros sistemas. También ofrece indexación automática, por lo que tus aplicaciones pueden lidiar con datos que cambian rápidamente a medida que se escriben o actualizan.
Para buscar en datos multimodales (texto, imágenes, video y otros tipos de contenido), se requiere una base de datos de vectores de alto rendimiento que contenga tus datos más recientes. AlloyDB genera automáticamente incorporaciones vectoriales directamente en la base de datos con el modelo de IA que elijas, lo que elimina la necesidad de canalizaciones complejas en otros sistemas. También ofrece indexación automática, por lo que tus aplicaciones pueden lidiar con datos que cambian rápidamente a medida que se escriben o actualizan.
Permite que los usuarios empresariales obtengan respuestas de tus datos con solo hacer preguntas. La comprensión del lenguaje natural de AlloyDB traduce con precisión las consultas conversacionales en respuestas, y hasta hace preguntas de seguimiento (“¿Te refieres a la hora de salida o de llegada?”) si es necesario. Esto democratiza el acceso a los datos, acelera la toma de decisiones y reduce la carga de incorporar interfaces de lenguaje natural en las aplicaciones y los agentes de IA.
Permite que los usuarios empresariales obtengan respuestas de tus datos con solo hacer preguntas. La comprensión del lenguaje natural de AlloyDB traduce con precisión las consultas conversacionales en respuestas, y hasta hace preguntas de seguimiento (“¿Te refieres a la hora de salida o de llegada?”) si es necesario. Esto democratiza el acceso a los datos, acelera la toma de decisiones y reduce la carga de incorporar interfaces de lenguaje natural en las aplicaciones y los agentes de IA.
Crea y escala flujos de trabajo de agentes potentes con AlloyDB como base. AlloyDB proporciona una arquitectura escalable y de alta disponibilidad para una base de datos relacional compatible con PostgreSQL y preparada para la IA. Tu agente puede usar Gemini para razonar sobre tus datos empresariales estructurados y no estructurados, y usar búsquedas de alto rendimiento, procesamiento de lenguaje natural e integraciones de datos preconfiguradas para crear aplicaciones sofisticadas impulsadas por IA y experiencias conversacionales. Un servidor del MCP remoto y completamente administrado ofrece acceso seguro a tus datos.
Crea y escala flujos de trabajo de agentes potentes con AlloyDB como base. AlloyDB proporciona una arquitectura escalable y de alta disponibilidad para una base de datos relacional compatible con PostgreSQL y preparada para la IA. Tu agente puede usar Gemini para razonar sobre tus datos empresariales estructurados y no estructurados, y usar búsquedas de alto rendimiento, procesamiento de lenguaje natural e integraciones de datos preconfiguradas para crear aplicaciones sofisticadas impulsadas por IA y experiencias conversacionales. Un servidor del MCP remoto y completamente administrado ofrece acceso seguro a tus datos.
Implementa una pila de IA completa de forma local, en entornos aislados, en el perímetro (como una tienda minorista) o como parte de una implementación en múltiples nubes. AlloyDB Omni es una edición descargable de AlloyDB que se ejecuta en cualquier lugar, por lo que puedes mantener la soberanía total de los datos mientras vinculas tu base de datos con modelos de base locales. Tus datos más sensibles nunca salen de tu red, lo que te da el control para crear soluciones de IA personalizadas altamente resilientes y compatibles.
Implementa una pila de IA completa de forma local, en entornos aislados, en el perímetro (como una tienda minorista) o como parte de una implementación en múltiples nubes. AlloyDB Omni es una edición descargable de AlloyDB que se ejecuta en cualquier lugar, por lo que puedes mantener la soberanía total de los datos mientras vinculas tu base de datos con modelos de base locales. Tus datos más sensibles nunca salen de tu red, lo que te da el control para crear soluciones de IA personalizadas altamente resilientes y compatibles.
Caso empresarial

La búsqueda en Target está evolucionando hacia algo mucho más dinámico: una capa inteligente y multimodal que ayuda a los clientes a conectarse con lo que necesitan, cuándo y cómo lo necesitan. Con AlloyDB AI y la pila de datos y de IA de Google Cloud, que evoluciona rápidamente, confiamos en nuestra capacidad para anticiparnos a las expectativas de los clientes y ofrecer momentos de compra más personalizados y agradables todos los días.
Melissa Ludack, vicepresidenta de Ciencias de Datos, Target
Beneficios destacados
Acelera el desarrollo de la IA generativa y el tiempo de salida al mercado
Reduce el costo y la complejidad de tu pila de IA
Crea aplicaciones de IA más inteligentes, responsivas y relevantes