透過 AlloyDB for PostgreSQL 建構生成式 AI 代理和應用程式。
可擴充的向量資料庫,提供熟悉的 PostgreSQL 介面
高效能語意搜尋和自然語言功能
內建於 AlloyDB,可以提供優異的效能和可用性,以及精簡的管理程序
可在 AlloyDB Omni 和 Google Cloud 中的 AlloyDB 使用,任何位置都能執行
優點
高品質的代理工作流程
透過 AI 就緒、相容於 PostgreSQL 的企業資料庫,快速開發智慧型代理和應用程式,瞭解結構化和非結構化資料的語意。
直接在資料庫產生向量嵌入,並執行 SQL 和向量資料查詢,篩選向量搜尋速度最多比標準 PostgreSQL 快 10 倍。
與 AI 生態系統整合
在 Vertex AI 或任何其他平台執行模型,並透過 SQL 查詢在應用程式存取模型。使用 Google 或第三方模型、MCP 通訊協定和熱門的自動化調度管理框架。
主要功能與特色
嵌入自動產生功能可讓您使用文字嵌入或多模態嵌入模型,輕鬆將營運資料 (包括文字、圖片和影片) 轉換為向量嵌入。將嵌入項目與關聯式資料一起儲存在 AlloyDB,並透過 SQL 介面,對所有資料類型執行混合向量相似度搜尋。
ScaNN 索引採用與 Google 搜尋相同的搜尋演算法,並以 Google 12 年來的研究成果為基礎。比起標準 PostgreSQL HNSW 索引,這個索引的建立速度快 10 倍,向量搜尋查詢的速度快 4 倍,篩選向量搜尋查詢的速度快 10 倍,可執行進階語意搜尋。AlloyDB AI 提供額外強化功能,例如並行索引建構、索引自動維護,以及向量索引的企業級觀測能力。
AlloyDB AI 的 ScaNN 索引與 PostgreSQL 查詢規劃工具深度整合,可讓您輕鬆查詢結構化和非結構化資料,不必另外部署或學習向量資料庫。自動調適篩選功能可確保篩選器、連結和向量索引相輔相成,發揮最佳成效。
有了 AlloyDB AI 查詢引擎,您就能在 SQL 查詢使用自然語言來表達篩選條件和排名標準。AI 模型的強大功能可為 SQL 查詢提供推論能力和實際知識,協助您從企業資料取得深度語意深入分析結果。
使用 AlloyDB AI 為使用者和代理提供自然語言問題的正確回覆。有了 AlloyDB AI 自然語言,您就能克服自然語言介面常見的歧義、彈性和安全性問題。AlloyDB AI 能消除使用者問題中的歧義、整合結構定義、樣本資料和其他來源的資料來提高準確度,並封鎖對未授權資料的存取權。
所有功能與特色
在任何平台存取模型 | |
與自動化調度管理框架整合 | LangChain 和 LlamaIndex 是熱門的自動調度管理框架,可協助您輕鬆連結模型、工具和資料庫,以便將程式碼模組化及簡化。這兩個框架都允許您插入元件,以執行生成式 AI 的關鍵動作,例如載入文件、存取向量儲存庫和讀取聊天記錄。 |
使用生成式 AI 工具 | 為了做出高品質的決策,您的代理必須能夠推論、採取行動,並重複呼叫生成式 AI 模型,直到做出決策為止。AlloyDB AI 與 MCP Toolbox for Databases 完全相容,後者是用於部署生成式 AI 工具的開放原始碼伺服器。MCP Toolbox 會連結自動化調度管理框架和資料庫,能根據模型上下文協定 (MCP) 提供更出色的 AI 代理管理效能、觀測能力和安全性。 |
企業級的擴充性、可用性與安全性 | AlloyDB 中的 AlloyDB AI 結合了最頂尖的 Google 技術與最優質的 PostgreSQL 功能,因此享有多項優勢,可讓生成式 AI 代理或應用程式享有卓越效能、絕佳擴充性和 99.99% 的高可用性服務水準協議 (含維護作業),以及自動偵測並修復多數資料庫故障情況,同時具備完善的安全防護和法規遵循機制。 |
定價
AlloyDB AI 是 AlloyDB 和 AlloyDB Omni 的一部分,無須額外付費即可使用。
如果執行 Vertex AI 等其他服務,則須個別支付這些服務的費用。