AlloyDB AI
使用 AlloyDB 建構 AI 代理和應用程式
AlloyDB 整合向量嵌入、高效能向量搜尋機制與自然語言技術，打造出與 PostgreSQL 相容的資料庫，而且在任何地方都能運作。
總覽
快速且與 pgvector 相容的向量搜尋能力
ScaNN 索引奠基於 12 年來的 Google 研究成果，並且採用與 Google 搜尋相同的搜尋演算法。比起標準 PostgreSQL HNSW 索引，這個索引的建立速度快 10 倍，向量搜尋查詢的速度快 4 倍，篩選向量搜尋查詢的速度快 10 倍，可執行進階語意搜尋。AlloyDB AI 提供額外強化功能，例如並行索引建構、索引自動維護，以及向量索引的企業級觀測能力。
針對 SQL 和向量資料執行高效能查詢
AlloyDB AI 的 ScaNN 索引與 PostgreSQL 查詢規劃工具深度整合，您可以透過簡單易用又強大的查詢機制，輕鬆取得結構化與非結構化資料。您不必另外部署或學習向量資料庫，也無須擔心跨多個系統查詢會發生延遲問題。自動調整篩選功能可確保篩選器、連結和向量索引相輔相成，發揮最佳成效。
應用程式中的自然語言介面
使用 AlloyDB AI 為使用者和代理提供自然語言問題的正確回覆。有了 AlloyDB AI 自然語言，您就能克服自然語言介面常見的歧義、彈性和安全性問題。AlloyDB AI 可釐清使用者的問題，並參考結構定義、範例資料和其他來源的資料，提高回覆的準確率，還能嚴格限制存取未經授權的資料。
使用自然語言進行 SQL 查詢
有了 AlloyDB AI 查詢引擎，您就能在 SQL 查詢使用自然語言來表達篩選條件和排名標準。AI 模型的強大功能可為 SQL 查詢提供推論能力和實際知識，協助您從企業資料取得深度語意深入分析結果。您可在單一查詢中生成向量嵌入、執行相似度搜尋，以及叫用 AI 模型。
與 AI 生態系統整合
LangChain 和 LlamaIndex 是熱門的自動調度管理框架，可協助您輕鬆連結模型、工具和資料庫，進而模組化及簡化程式碼。您只需要專心設計應用程式的獨特邏輯，其餘常見動作 (例如載入文件、存取向量儲存庫和讀取對話記錄) 就交給框架處理。
常見用途
混合型文字和語意搜尋
確保搜尋結果符合使用者意圖
為提供良好的搜尋體驗，網站或應用程式必須瞭解使用者的意圖，不能單純顯示與關鍵字完全相符的結果。AlloyDB 的混合型搜尋服務結合了文字搜尋 (「Pixel」) 和語意搜尋 (「我在找 Google 推出的那支手機」) 功能，可提供精準結果並理解脈絡。處理即時營運資料時，這項服務會直接採用強大的重新排名和內嵌篩選功能，傳回準確相關的搜尋結果，同時提高點閱率，您無須費心管理不同搜尋系統。
操作說明
確保搜尋結果符合使用者意圖
為提供良好的搜尋體驗，網站或應用程式必須瞭解使用者的意圖，不能單純顯示與關鍵字完全相符的結果。AlloyDB 的混合型搜尋服務結合了文字搜尋 (「Pixel」) 和語意搜尋 (「我在找 Google 推出的那支手機」) 功能，可提供精準結果並理解脈絡。處理即時營運資料時，這項服務會直接採用強大的重新排名和內嵌篩選功能，傳回準確相關的搜尋結果，同時提高點閱率，您無須費心管理不同搜尋系統。
多模態搜尋應用程式
高效生成向量嵌入
要搜尋多模態資料 (文字、圖像、影片和其他內容類型)，必須具備含有最新資料的高效能向量資料庫。AlloyDB 會使用所選的 AI 模型，直接自動在資料庫中生成向量嵌入，您就不必建立複雜的管道來連結其他系統。這項服務還提供自動建立索引功能，讓應用程式能處理頻繁變動的資料，無論是寫入或更新都能即時應對。
操作說明
高效生成向量嵌入
要搜尋多模態資料 (文字、圖像、影片和其他內容類型)，必須具備含有最新資料的高效能向量資料庫。AlloyDB 會使用所選的 AI 模型，直接自動在資料庫中生成向量嵌入，您就不必建立複雜的管道來連結其他系統。這項服務還提供自動建立索引功能，讓應用程式能處理頻繁變動的資料，無論是寫入或更新都能即時應對。
自然語言介面
提供能理解脈絡的自然語言查詢功能
企業使用者只要提問，就能從資料中獲得解答。AlloyDB 的自然語言理解功能可準確將對話式查詢轉換成回覆，必要時甚至會繼續追問，例如：「您是指出發時間還是抵達時間？」這項功能不僅讓更多使用者可存取資料，還有助於組織加快決策制定速度，並能輕鬆將自然語言介面整合至應用程式和 AI 代理。
操作說明
提供能理解脈絡的自然語言查詢功能
企業使用者只要提問，就能從資料中獲得解答。AlloyDB 的自然語言理解功能可準確將對話式查詢轉換成回覆，必要時甚至會繼續追問，例如：「您是指出發時間還是抵達時間？」這項功能不僅讓更多使用者可存取資料，還有助於組織加快決策制定速度，並能輕鬆將自然語言介面整合至應用程式和 AI 代理。
代理工作流程
打造瞭解自家資料的 AI 代理
有 AlloyDB 做為基礎，就能輕鬆建構及擴展強大的代理工作流程。AlloyDB 是與 PostgreSQL 相容的 AI 關聯式資料庫，提供可擴充的高可用性架構。代理可運用 Gemini 分析結構化與非結構化的企業資料，並透過高效能搜尋機制、自然語言處理和預設資料整合功能，打造精密的 AI 應用程式與對話式服務。
操作說明
打造瞭解自家資料的 AI 代理
有 AlloyDB 做為基礎，就能輕鬆建構及擴展強大的代理工作流程。AlloyDB 是與 PostgreSQL 相容的 AI 關聯式資料庫，提供可擴充的高可用性架構。代理可運用 Gemini 分析結構化與非結構化的企業資料，並透過高效能搜尋機制、自然語言處理和預設資料整合功能，打造精密的 AI 應用程式與對話式服務。
地端部署和邊緣 AI
保護所有平台的 AI
您可將完整的 AI 堆疊部署至地端部署環境、實體隔離環境或邊緣環境 (如零售店)，或是做為多雲端部署作業的一環。AlloyDB Omni 是可下載的 AlloyDB 版本，在任何地方都能運作，因此您能將資料主權牢牢掌握在手上，同時搭配使用資料庫與本機基礎模型。最敏感的資料只會儲存在貴組織的網路，讓您能全權控管，進而建構高韌性且符合規範的自訂 AI 解決方案。
操作說明
保護所有平台的 AI
您可將完整的 AI 堆疊部署至地端部署環境、實體隔離環境或邊緣環境 (如零售店)，或是做為多雲端部署作業的一環。AlloyDB Omni 是可下載的 AlloyDB 版本，在任何地方都能運作，因此您能將資料主權牢牢掌握在手上，同時搭配使用資料庫與本機基礎模型。最敏感的資料只會儲存在貴組織的網路，讓您能全權控管，進而建構高韌性且符合規範的自訂 AI 解決方案。
企業案例
Target 的搜尋機制正朝著更靈活多元的方向發展，開始採用智慧型多模態層，讓顧客能適時透過合適方式找到需要的產品。有了 AlloyDB AI 和 Google Cloud 迅速發展的資料與 AI 堆疊，我們確信自己能持續超越顧客的期望，提供更個人化、更愉悅的日常購物體驗。
Target 資料科學部門副總裁 Melissa Ludack
主要優點
加快生成式 AI 開發速度並縮短上市時間
降低 AI 堆疊的成本和複雜度
打造互動性更佳、更切合需求的智慧型 AI 應用程式
