AlloyDB AI

우수한 검색 환경을 위해서는 웹사이트나 앱이 사용자 의도를 이해해야 하며 정확한 키워드 일치에 의존해서는 안 됩니다. AlloyDB의 하이브리드 검색은 텍스트 검색('Pixel')과 시맨틱 검색('Google에서 나온 그 휴대폰을 찾고 있어')을 결합하여 정확성과 컨텍스트를 모두 제공합니다. 별도의 검색 시스템을 관리할 필요 없이 실시간 운영 데이터에 강력한 재정렬 및 인라인 필터링을 직접 적용하여 정확하고 관련성 높은 결과를 제공하고 클릭률을 높입니다.

멀티모달 데이터(텍스트, 이미지, 동영상, 기타 콘텐츠 유형)를 검색하려면 최신 데이터가 포함된 고성능 벡터 데이터베이스가 필요합니다. AlloyDB는 선택한 AI 모델을 사용하여 데이터베이스 내에서 직접 벡터 임베딩을 자동으로 생성하므로 다른 시스템으로의 복잡한 파이프라인이 필요하지 않습니다. 또한 자동 색인 생성을 제공하므로 애플리케이션이 작성되거나 업데이트되는 즉시 빠르게 변화하는 데이터를 처리할 수 있습니다.

비즈니스 사용자가 간단한 질문을 통해 데이터에서 답을 얻을 수 있도록 지원합니다. AlloyDB의 자연어 이해는 대화형 쿼리를 정확하게 응답으로 변환하며, 필요한 경우 후속 질문(예: '출발 시간인가요, 도착 시간인가요?')을 하기도 합니다. 이를 통해 데이터 액세스를 보편화하고 의사 결정을 가속화하며 애플리케이션과 AI 에이전트에 자연어 인터페이스를 통합하는 부담을 줄일 수 있습니다.

AlloyDB를 기반으로 강력한 에이전트형 워크플로를 빌드하고 확장합니다. AlloyDB는 AI 지원 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스를 위한 확장 가능한 고가용성 아키텍처를 제공합니다. 에이전트는 Gemini를 사용하여 정형 및 비정형 엔터프라이즈 데이터를 기반으로 추론하고 고성능 검색, 자연어 처리, 사전 구성된 데이터 통합을 사용하여 정교한 AI 기반 애플리케이션과 대화형 환경을 만들 수 있습니다.

온프레미스, 에어 갭 적용 환경, 소매점과 같은 에지 또는 멀티 클라우드 배포의 일부로 완전한 AI 스택을 배포합니다. AlloyDB Omni는 어디서나 실행되는 AlloyDB의 다운로드 가능한 버전이므로 데이터베이스를 로컬 파운데이션 모델과 페어링하면서 완전한 데이터 주권을 유지할 수 있습니다. 가장 민감한 데이터는 네트워크를 벗어나지 않으므로 복원력과 규정 준수 수준이 높은 커스텀 AI 솔루션 빌드를 제어할 수 있습니다.