AlloyDB integra incrustaciones de vectores, búsqueda de vectores de alto rendimiento y lenguaje natural en una base de datos compatible con PostgreSQL que se puede ejecutar en cualquier lugar.
Da tus primeros pasos con una instancia de prueba sin coste de AlloyDB de 30 días.
Información general
El índice ScaNN usa el mismo algoritmo de búsqueda que la Búsqueda de Google y se basa en 12 años de investigación de Google. Realiza búsquedas semánticas avanzadas con una velocidad de creación de índices hasta 10 veces superior, una velocidad de consultas de búsqueda vectorial hasta 4 veces superior y una velocidad de consultas de búsqueda vectorial filtrada hasta 10 veces superior en comparación con el índice HNSW estándar de PostgreSQL. AlloyDB AI ofrece mejoras adicionales, como la creación de índices paralelos, el mantenimiento automático de índices y la observabilidad de nivel empresarial para los índices de vectores.
El índice ScaNN de AlloyDB AI está totalmente integrado con el planificador de consultas de PostgreSQL para que puedas hacer consultas sencillas pero potentes en datos estructurados y no estructurados. No tienes que implementar ni aprender a usar una base de datos de vectores independiente, ni sufrir la latencia que puede suponer la interacción entre varios sistemas. El filtrado adaptativo garantiza que los filtros, las uniones y los índices de vectores ofrezcan un rendimiento óptimo cuando se usan juntos.
Usa AlloyDB AI para proporcionar a los usuarios y los agentes respuestas precisas a preguntas formuladas en lenguaje natural. Con el lenguaje natural de AlloyDB AI, puedes superar los problemas de ambigüedad, flexibilidad y seguridad que suelen surgir en las interfaces de lenguaje natural. AlloyDB AI puede desambiguar las preguntas de los usuarios e incorporar datos del esquema, datos de ejemplo y otras fuentes para aumentar la precisión. También bloquea el acceso a datos no autorizados.
Accede a los modelos de Gemini de Google u otros modelos fundacionales alojados en Vertex AI, y usa la gestión de endpoints de modelos para registrar endpoints de modelos en cualquier plataforma y llamarlos desde AlloyDB con una sencilla función de SQL. Usa la generación aumentada por recuperación (RAG) para fundamentar las respuestas de la aplicación en el contexto en tiempo real de la base de datos sin necesidad de código de integración complejo.
Con el motor de consultas de AlloyDB AI, puedes usar el lenguaje natural en consultas de SQL para expresar condiciones de filtrado y criterios de clasificación. El potencial de los modelos de IA aporta razonamiento y conocimiento del mundo real a las consultas de SQL, lo que permite obtener estadísticas semánticas detalladas a partir de los datos de tu empresa. Puedes generar inserciones de vectores, realizar búsquedas de similitud e invocar modelos de IA con una sola consulta.
Modulariza y simplifica tu código con frameworks de orquestación populares como LangChain y LlamaIndex, que facilitan la conexión de modelos, herramientas y bases de datos. Céntrate en la lógica única de tu aplicación y deja que el framework gestione las acciones comunes, como cargar un documento, acceder a un almacén de vectores y leer el historial de chat.
Cómo funciona
AlloyDB AI procesa consultas vectoriales y de SQL en un único motor de consultas dentro de la base de datos. De esta forma, se elimina la necesidad de mover datos a sistemas independientes. Al llamar a modelos de IA mediante una sencilla función de SQL, puedes crear aplicaciones y agentes en tiempo real y con muchos datos, pero con menos latencia y complejidad.
Usos habituales
Para ofrecer una buena experiencia de búsqueda, tu sitio web o aplicación debe entender la intención del usuario y no puede depender de coincidencias exactas de palabras clave. La búsqueda híbrida de AlloyDB combina la búsqueda de texto ("Pixel") con la búsqueda semántica ("Estoy buscando el teléfono de Google") para ofrecer precisión y contexto. Aplica una potente función de reordenación y filtrado en línea directamente en tus datos operativos en tiempo real, lo que ofrece resultados precisos y relevantes, y aumenta las tasas de clics sin que tengas que gestionar sistemas de búsqueda independientes.
Para ofrecer una buena experiencia de búsqueda, tu sitio web o aplicación debe entender la intención del usuario y no puede depender de coincidencias exactas de palabras clave. La búsqueda híbrida de AlloyDB combina la búsqueda de texto ("Pixel") con la búsqueda semántica ("Estoy buscando el teléfono de Google") para ofrecer precisión y contexto. Aplica una potente función de reordenación y filtrado en línea directamente en tus datos operativos en tiempo real, lo que ofrece resultados precisos y relevantes, y aumenta las tasas de clics sin que tengas que gestionar sistemas de búsqueda independientes.
Para buscar datos multimodales (texto, imágenes, vídeo y otros tipos de contenido), se necesita una base de datos vectorial de alto rendimiento que contenga los datos más recientes. AlloyDB genera automáticamente inserciones de vectores directamente en la base de datos usando el modelo de IA que elijas, lo que elimina la necesidad de crear flujos complejos en otros sistemas. También ofrece indexación automática, por lo que tus aplicaciones pueden gestionar datos que cambian rápidamente a medida que se escriben o actualizan.
Para buscar datos multimodales (texto, imágenes, vídeo y otros tipos de contenido), se necesita una base de datos vectorial de alto rendimiento que contenga los datos más recientes. AlloyDB genera automáticamente inserciones de vectores directamente en la base de datos usando el modelo de IA que elijas, lo que elimina la necesidad de crear flujos complejos en otros sistemas. También ofrece indexación automática, por lo que tus aplicaciones pueden gestionar datos que cambian rápidamente a medida que se escriben o actualizan.
Permite que los usuarios empresariales obtengan respuestas a partir de tus datos con solo hacer preguntas. La comprensión del lenguaje natural de AlloyDB traduce con precisión las consultas conversacionales en respuestas, e incluso hace preguntas de seguimiento ("¿Te refieres a la hora de salida o de llegada?") si es necesario. De esta forma, se democratiza el acceso a los datos, se agiliza la toma de decisiones y se reduce la carga de incorporar interfaces de lenguaje natural en aplicaciones y agentes de IA.
Permite que los usuarios empresariales obtengan respuestas a partir de tus datos con solo hacer preguntas. La comprensión del lenguaje natural de AlloyDB traduce con precisión las consultas conversacionales en respuestas, e incluso hace preguntas de seguimiento ("¿Te refieres a la hora de salida o de llegada?") si es necesario. De esta forma, se democratiza el acceso a los datos, se agiliza la toma de decisiones y se reduce la carga de incorporar interfaces de lenguaje natural en aplicaciones y agentes de IA.
Crea y escala flujos de trabajo de agentes potentes con AlloyDB como base. AlloyDB proporciona una arquitectura escalable y de alta disponibilidad para una base de datos relacional compatible con PostgreSQL y preparada para la IA. Tu agente puede usar Gemini para razonar sobre tus datos empresariales estructurados y no estructurados, y usar la búsqueda de alto rendimiento, el procesamiento del lenguaje natural y las integraciones de datos preconfiguradas para crear aplicaciones sofisticadas basadas en IA y experiencias conversacionales.
Crea y escala flujos de trabajo de agentes potentes con AlloyDB como base. AlloyDB proporciona una arquitectura escalable y de alta disponibilidad para una base de datos relacional compatible con PostgreSQL y preparada para la IA. Tu agente puede usar Gemini para razonar sobre tus datos empresariales estructurados y no estructurados, y usar la búsqueda de alto rendimiento, el procesamiento del lenguaje natural y las integraciones de datos preconfiguradas para crear aplicaciones sofisticadas basadas en IA y experiencias conversacionales.
Implementa una pila de IA completa on-premise, en entornos aislados, en el perímetro (por ejemplo, en una tienda) o como parte de una implementación multinube. AlloyDB Omni es una edición descargable de AlloyDB que se ejecuta en cualquier lugar, por lo que puedes mantener la soberanía de los datos al emparejar tu base de datos con modelos fundacionales locales. Tus datos más sensibles nunca salen de tu red, lo que te permite crear soluciones de IA personalizadas, resilientes y que cumplan las normativas.
Implementa una pila de IA completa on-premise, en entornos aislados, en el perímetro (por ejemplo, en una tienda) o como parte de una implementación multinube. AlloyDB Omni es una edición descargable de AlloyDB que se ejecuta en cualquier lugar, por lo que puedes mantener la soberanía de los datos al emparejar tu base de datos con modelos fundacionales locales. Tus datos más sensibles nunca salen de tu red, lo que te permite crear soluciones de IA personalizadas, resilientes y que cumplan las normativas.
Caso de negocio

La búsqueda en Target está evolucionando hacia algo mucho más dinámico: una capa inteligente y multimodal que ayuda a los clientes a encontrar lo que necesitan, cuando y como lo necesitan. Con AlloyDB AI y la pila de datos e IA de Google Cloud, que evoluciona rápidamente, confiamos en nuestra capacidad para adelantarnos a las expectativas de los clientes y ofrecerles experiencias de compra más personalizadas y agradables cada día.
Melissa Ludack, vicepresidenta de Ciencias de Datos de Target
Ventajas destacadas
Acelera el desarrollo de la IA generativa y el tiempo de lanzamiento
Reduce el coste y la complejidad de tu pila de IA
Crea aplicaciones de IA más inteligentes, relevantes y con mayor capacidad de respuesta