AI 에이전트를 빌드하기는 쉬워도 보안, 거버넌스, 비용을 포함한 수명 주기를 대규모로 관리하는 것은 어려운 일입니다. Google Cloud는 이 문제를 해결하기 위해 모든 계층을 공동 설계하여 최적의 효율성과 거버넌스로 AI를 빌드, 실행, 관리할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 단편화된 스택으로는 얻을 수 없는 구조적 이점을 비즈니스에 제공합니다.

최대 7일 동안 실행되는 복잡한 워크플로를 지원하는 업그레이드된 에이전트 런타임으로 프로덕션 경로를 간소화하세요. 또한 메모리 뱅크를 사용하면 에이전트가 영구적인 장기 컨텍스트를 확보하여 항상 고도로 개인화되고 과거 기록을 기억하는 상호작용을 제공할 수 있습니다.

에이전트 ID, 에이전트 레지스트리, 에이전트 게이트웨이를 사용하여 단일 정보 소스를 통해 전체 에이전트 Fleet을 중앙에서 관리하여 제로 트러스트 보안을 적용하고 인프라 수준에서 바로 프롬프트 인젝션을 막을 수 있습니다.

Google Cloud에서는 품질을 보장하기 위해 에이전트 시뮬레이션, 평가, 모니터링 가능성을 위한 도구를 제공합니다. 완전한 실행 추적과 에이전트의 추론 루프에 대한 투명한 실시간 가시성을 제공하여 문제가 발생하면 디버깅하고 성능을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

팀이 커져도 컨텍스트가 손실되지 않도록 하세요. 프로젝트를 통해 데이터에 그라운딩된 공유 기술 자료를 구축하세요. 이 메모리를 캔버스 모드와 함께 사용하면 동적인 실시간 환경에서 문서를 공동으로 작성하고 다듬을 수 있습니다.

코드를 한 줄도 작성하지 않아도 비즈니스 전문 지식을 토대로 한 자동화된 작업을 실행할 수 있습니다. 누구나 Agent Designer에서 자연어를 사용하여 강력한 멀티 시스템 에이전트를 빌드하고, 장기 실행 자율 노드를 원활하게 연결하여 커스텀 비즈니스 로직을 실행할 수 있습니다.

IT팀에 안전하게 혁신할 수 있는 제어 기능을 제공하세요. 기본 Agent Platform을 기반으로 검색 가능한 보안 디렉터리를 통해 중앙 집중식 감독을 유지할 수 있습니다. 통합된 받은편지함을 명령 센터로 활용하여 모든 에이전트 활동을 모니터링하고, 인간 참여형(Human-In-The-Loop) 승인을 처리하며, 알림을 원활하게 라우팅하여 노 코드 AI 생성이 철저히 기업 가드레일 내에서 이루어지도록 보장할 수 있습니다.

상시 가동되는 에이전트가 모든 채널에서 컨텍스트를 유지하므로 고객이 검색에서 채팅, 전화로 넘어가도 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다. 모든 상호작용에 대해 점수를 매기고 분석하므로 데이터가 실시간으로 활성화되어 충분한 이해를 바탕으로 추천을 제공합니다. 

로우 코드 CX Agent Studio와 100개 이상의 사전 빌드된 커넥터를 사용하여 몇 달이 아닌 며칠 만에 서비스 및 지원 에이전트를 출시하고 AI를 인간 팀 및 Salesforce와 같은 기존 시스템에 원활하게 연결할 수 있습니다. 사용자의 데이터로 파운데이션 모델을 학습시키지 않습니다.