Histórias de clientes de IA generativa
Confira como nossos clientes estão implementando nossas soluções de IA generativa para capturar novas oportunidades, transformar os negócios e resolver desafios.
A Ginkgo Bioworks está revolucionando a biologia com IA
A Ginkgo Bioworks está criando uma plataforma de IA de última geração para engenharia biológica e biossegurança. O Ginkgo é pioneiro em novos modelos de linguagem grandes para aplicativos de engenharia biológica, com a tecnologia da Vertex AI do Google Cloud.
- A Wendy's está testando a IA generativa do Google Cloud para criar uma experiência drive-thru automatizada e eficiente.
Leitura de 3 minutos
- A Priceline vai melhorar o planejamento de viagens e reservas de hotéis para os clientes, além da criação de campanhas e a produtividade dos desenvolvedores para os funcionários.
Leitura de 4 minutos
- A GE Appliances oferece aos usuários a capacidade de criar receitas personalizadas com base nos alimentos da cozinha usando a IA FlavorlyTM, que usa a Vertex AI.
Leitura de 3 minutos
- O UKG está usando a IA generativa para oferecer aos funcionários insights de negócios mais relevantes e ajudar os líderes a gerenciar as equipes com mais eficiência.
Leitura de 3 minutos
- A eDreams vai usar a IA generativa do Google Cloud para personalizar e acelerar a experiência de reserva de viagens.
Leitura de 5 minutos
- O PhotoRoom aumenta a velocidade de entrega de conteúdo para clientes com a infraestrutura do Google Cloud.
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- A Character.AI está usando a infraestrutura de IA generativa do Google Cloud para oferecer novos recursos de IA conversacional com mais rapidez.
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- A Anthropic treina LLMs e potencializa o assistente de modelo de linguagem com a infraestrutura do Google Cloud.
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- A Cohere está acelerando o treinamento de LLMs com Google Cloud TPUs para fornecer LLMs maiores e mais precisos aos desenvolvedores.
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- A AI21 Labs está usando a infraestrutura do Google Cloud para acelerar o treinamento e a inferência de modelos.
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- Com o Snorkel AI e a Vertex AI, as empresas podem extrair informações cruciais de documentos complexos.
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Estimamos que levaria pelo menos 12 meses para construir e treinar modelos com base nos dados públicos de um indivíduo e, em seguida, fazer perguntas como "O que é mais importante para essa pessoa?" ou "Quando e como é a melhor forma de fazer uma apresentação para o cliente em potencial ao qual ele responderá?" Agora, com o Enterprise Search no Gen App Builder, conseguimos fazer isso em menos de um mês.
Betsy Bilhorn, cofundadora da Trender.ai
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