Historias de clientes de IA generativa
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Ginkgo Bioworks revoluciona la biología con IA
Ginkgo Bioworks está creando una plataforma de IA de nueva generación para la ingeniería biológica y la bioseguridad. Ginkgo es pionero en nuevos modelos de lenguaje grandes para aplicaciones de ingeniería biológica, con la tecnología de Vertex AI Platform de Google Cloud.
- Wendy's está haciendo una prueba piloto de IA generativa de Google Cloud para crear una experiencia automatizada y eficiente de acceso vehicular.
Lectura de 3 min
- Priceline mejorará la planificación de viajes y las reservas de hoteles de los clientes, además de la creación de campañas y la productividad de los desarrolladores para los empleados.
Lectura de 4 min
- GE Appliances ofrece a los usuarios la capacidad de generar recetas personalizadas a partir de los alimentos de su cocina con Flavorly™ AI potenciado por Vertex AI.
Lectura de 3 min
- UKG usa la IA generativa para brindarles a sus empleados estadísticas empresariales más relevantes y ayudar a los líderes a administrar sus equipos con mayor eficacia.
Lectura de 3 min
- eDreams usará la IA generativa de Google Cloud para personalizar y acelerar la experiencia de reserva de viajes.
Lectura de 5 min
- PhotoRoom aumentará las velocidades de entrega de contenido para los clientes con la infraestructura de Google Cloud.
Lectura de 4 min
- Character.AI usa la infraestructura de IA generativa de Google Cloud para ofrecer nuevas funciones de IA conversacional con mayor rapidez.
Lectura de 3 min
- Anthropic entrena a los LLM y potencia su asistente de modelos de lenguaje con la infraestructura de Google Cloud.
Lectura de 3 min
- Cohere acelera el entrenamiento de los LLM con Google Cloud TPU para proporcionar LLM más grandes y precisos a los desarrolladores.
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- AI21 Labs usa la infraestructura de Google Cloud para acelerar el entrenamiento y la inferencia de modelos.
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- Con Snorkel AI y Vertex AI, las empresas pueden extraer información crucial de documentos complejos.
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Esperábamos que nos llevara al menos 12 meses crear y entrenar modelos a partir de los datos públicos de un individuo, y luego poder hacer preguntas como '¿Qué cosas son más importantes para esta persona?'. o “¿Cuándo y cómo es la mejor manera de presentar a este cliente potencial y responderle?”. Ahora, con Enterprise Search en Gen App Builder, logramos esto en menos de un mes.
Betsy Bilhorn, cofundadora, Trender.ai
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