Gemini プラットフォーム
エンタープライズ対応のエージェントとアプリのイノベーション、構築、デプロイ
Gemini プラットフォームは、技術チームがエージェントを構築するための機能を 1 か所にまとめ、エンタープライズ アプリケーションやワークフローを強力なエージェント システムに変革できるようにします。
新規のお客様には、Gemini プラットフォームや他の Google Cloud プロダクトをお試しいただける無料クレジット最大 $300 分を差し上げます。
機能
エンタープライズ グレードの AI エージェントを構築、スケーリング、管理、最適化
Gemini プラットフォームは、エンタープライズ データにグラウンディングされたエンタープライズ グレードのエージェントを迅速に構築、スケーリング、管理、最適化できる、オープンで包括的なプラットフォームです。アプリケーションとワークフローをグローバル規模で強力なエージェント システムに変換するために必要なフルスタックの基盤と、開発者向けの幅広い選択肢を提供します。
エージェントを活用した開発とワークフロー
Gemini プラットフォームで今すぐチェックできる Google Antigravity は、エージェントの操縦、カスタマイズ、オーケストレーションを行う一元化されたアプリです。複数のエージェントをデプロイして、プロダクトのリリースなどのワークフロー全体を同時に実行できます。ウェブサイトのコード生成、ブランド アセットの作成、顧客向けメールの作成を自動化できます。Antigravity をダウンロードし、標準の Google Cloud 認証情報を使用してデスクトップ アプリケーションまたは Antigravity CLI にログインできます。
200 以上の Google およびサードパーティの AI モデルとツール
Model Garden では、Gemini 3.8 Flash などの Google の最新マルチモーダル モデル、Anthropic の Claude モデル ファミリーなどのサードパーティ モデル、Gemma などのオープンモデルからお選びいただけます。また、さまざまなチューニング オプションを使用して、独自のユースケースに合わせてモデルをカスタマイズすることもできます。
モデル評価サービスでは、生成 AI モデルの客観的でデータドリブンな評価を行うためのエンタープライズ グレードのツールを利用できます。
オープンで統合された AI プラットフォーム
データ サイエンティストは、Gemini プラットフォームのツールを使用することで、ML モデルのトレーニング、チューニング、デプロイをより迅速に行えます。
Gemini プラットフォームのNotebooks（Colab Enterprise または Workbench を選択可能）は、BigQuery とネイティブに統合されており、すべてのデータおよび AI のワークロードに 1 つのサーフェスを提供します。
Gemini プラットフォームのトレーニングと予測では、選択したオープンソース フレームワークと最適化された AI インフラストラクチャを使用して、トレーニング時間を短縮し、モデルを本番環境に簡単にデプロイできます。
予測 AI と生成 AI のための MLOps
Gemini プラットフォームには、データ サイエンティストや ML エンジニアが ML プロジェクトを自動化、標準化、管理するための目的に特化した MLOps ツールが用意されています。
モジュール型ツールにより、開発ライフサイクル全体を通じてチーム間の共同作業を行い、モデルを改善できます。具体的には、モデル評価でユースケースに最適なモデルを特定したり、パイプラインでワークフローをオーケストレートしたり、Model Registry であらゆるモデルを管理したり、Feature Store で ML の特徴をサービング、共有、再利用したり、入力のスキューとドリフトをモニタリングしたりできます。
仕組み
Gemini プラットフォームには、エージェントの構築、モデルのトレーニング、デプロイのオプションが複数用意されています。
- Gemini プラットフォームを使用すると、エンタープライズ対応のエージェントを 1 つの統合プラットフォームで構築、スケーリング、管理、最適化できます。
- Agent Studio では、Gemini 3 などの大規模生成 AI モデルにアクセスし、モデルを評価、調整、デプロイして、AI を活用したアプリケーションに使用できます。
- Model Garden を使用すると、Gemini プラットフォームや厳選されたオープンソース（OSS）モデルとアセットで調査、テスト、カスタマイズ、デプロイできます。
- カスタム トレーニングでは、任意の ML フレームワークの使用、独自のトレーニング コードの記述、ハイパーパラメータ チューニング オプションの選択など、トレーニング プロセスを完全に制御できます。
Gemini プラットフォームには、エージェントの構築、モデルのトレーニング、デプロイのオプションが複数用意されています。
- Gemini プラットフォームを使用すると、エンタープライズ対応のエージェントを 1 つの統合プラットフォームで構築、スケーリング、管理、最適化できます。
- Agent Studio では、Gemini 3 などの大規模生成 AI モデルにアクセスし、モデルを評価、調整、デプロイして、AI を活用したアプリケーションに使用できます。
- Model Garden を使用すると、Gemini プラットフォームや厳選されたオープンソース（OSS）モデルとアセットで調査、テスト、カスタマイズ、デプロイできます。
- カスタム トレーニングでは、任意の ML フレームワークの使用、独自のトレーニング コードの記述、ハイパーパラメータ チューニング オプションの選択など、トレーニング プロセスを完全に制御できます。
AI エージェントを構築してデプロイする
Gemini プラットフォームで高度な AI 機能を活用
Gemini プラットフォームで高度な AI 機能を活用
お客様の成長に合わせてスケーリングするプラットフォームで、プロダクション レディな生成 AI エージェントとアプリケーションを構築できます。Gemini プラットフォームは、AI モデルとアプリケーションを開発、デプロイするためのセキュアな環境を備えています。
Gemini プラットフォームはデベロッパーにとって高度なプラットフォームとして機能し、Agent Development Kit（ADK）などのフレームワークを使用して、洗練されたエージェントを構築、カスタマイズ、ファインチューニングできます。
こちらの Codelab を使用して、今すぐ最初の AI アプリケーションを構築しましょう
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
Gemini プラットフォームで高度な AI 機能を活用
Gemini プラットフォームで高度な AI 機能を活用
お客様の成長に合わせてスケーリングするプラットフォームで、プロダクション レディな生成 AI エージェントとアプリケーションを構築できます。Gemini プラットフォームは、AI モデルとアプリケーションを開発、デプロイするためのセキュアな環境を備えています。
Gemini プラットフォームはデベロッパーにとって高度なプラットフォームとして機能し、Agent Development Kit（ADK）などのフレームワークを使用して、洗練されたエージェントを構築、カスタマイズ、ファインチューニングできます。
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Gemini モデルで構築
Agent Studio で構築を始める
Agent Studio で構築を始める
Agent Studio では、自然言語、コード、画像、動画を使用して Gemini モデルのプロンプトを設計、テスト、管理できます。画像からテキストを抽出したり、画像モックアップを HTML にしたり、アップロードされた画像や動画に関する回答を生成したりするサンプル プロンプトをお試しください。
API キーを使用して Gemini プラットフォームで Gemini モデルのテストを開始することもできます。
Gemini プラットフォームで Gemini API を使用して Gemini モデルにアクセス
- Python
- JavaScript
- Java
- Go
- Curl
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
Agent Studio で構築を始める
Agent Studio で構築を始める
Agent Studio では、自然言語、コード、画像、動画を使用して Gemini モデルのプロンプトを設計、テスト、管理できます。画像からテキストを抽出したり、画像モックアップを HTML にしたり、アップロードされた画像や動画に関する回答を生成したりするサンプル プロンプトをお試しください。
API キーを使用して Gemini プラットフォームで Gemini モデルのテストを開始することもできます。
コードサンプル
Gemini プラットフォームで Gemini API を使用して Gemini モデルにアクセス
- Python
- JavaScript
- Java
- Go
- Curl
データを抽出、要約、分類する
生成 AI を要約、分類、抽出に使用する
生成 AI を要約、分類、抽出に使用する
Gemini プラットフォームの生成 AI のサポートを利用して、任意の数のタスクを処理するためのテキスト プロンプトを作成する方法を学びます。最も一般的なタスクには、分類、要約、抽出があります。Gemini プラットフォームを使用すると、プロンプトの構造と形式を柔軟に設計できます。
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
生成 AI を要約、分類、抽出に使用する
生成 AI を要約、分類、抽出に使用する
Gemini プラットフォームの生成 AI のサポートを利用して、任意の数のタスクを処理するためのテキスト プロンプトを作成する方法を学びます。最も一般的なタスクには、分類、要約、抽出があります。Gemini プラットフォームを使用すると、プロンプトの構造と形式を柔軟に設計できます。
本番環境で使用するモデルをデプロイする
バッチ予測またはオンライン予測のためのデプロイ
バッチ予測またはオンライン予測のためのデプロイ
モデルを使用して現実世界の問題を解決する準備ができたら、モデルを Model Registry に登録し、Gemini プラットフォーム予測サービスを使用してバッチ予測とオンライン予測を行います。
プロトタイプから本番環境へをご覧ください。この動画シリーズは、ノートブック コードからデプロイされたモデルへの移行について説明するものです。
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
バッチ予測またはオンライン予測のためのデプロイ
バッチ予測またはオンライン予測のためのデプロイ
モデルを使用して現実世界の問題を解決する準備ができたら、モデルを Model Registry に登録し、Gemini プラットフォーム予測サービスを使用してバッチ予測とオンライン予測を行います。
プロトタイプから本番環境へをご覧ください。この動画シリーズは、ノートブック コードからデプロイされたモデルへの移行について説明するものです。
カスタムモデルのトレーニング
カスタムモデルのトレーニングの概要とドキュメント
カスタムモデルのトレーニングの概要とドキュメント
Gemini プラットフォームのカスタム トレーニング ワークフローの概要、カスタム トレーニングのメリット、利用可能なさまざまなトレーニング オプションについて説明します。このページでは、データの準備から予測まで、ML トレーニング ワークフローに関連するすべてのステップについて詳しく説明します。
Gemini プラットフォームでカスタムモデルをトレーニングするために必要な手順について説明しているチュートリアル動画をご覧ください。
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
カスタムモデルのトレーニングの概要とドキュメント
カスタムモデルのトレーニングの概要とドキュメント
Gemini プラットフォームのカスタム トレーニング ワークフローの概要、カスタム トレーニングのメリット、利用可能なさまざまなトレーニング オプションについて説明します。このページでは、データの準備から予測まで、ML トレーニング ワークフローに関連するすべてのステップについて詳しく説明します。
Gemini プラットフォームでカスタムモデルをトレーニングするために必要な手順について説明しているチュートリアル動画をご覧ください。
料金
| Gemini プラットフォームの料金の仕組み | Gemini プラットフォームで使用したツール、ストレージ、コンピューティング、Cloud リソースに対して支払いが発生します。新規のお客様には、Gemini プラットフォームと Google Cloud プロダクトをお試しいただける無料クレジット $300 分を差し上げます。 | |
|---|---|---|
| ツールと使用状況 | 説明 | 価格 |
生成 AI | 画像生成用の Imagen モデル 画像入力、文字入力、カスタム トレーニングの料金に基づきます。 | 目安 $0.0001 |
テキスト、チャット、コードの生成 1,000 文字単位の入力（プロンプト）と 1,000 文字単位の出力（レスポンス）に基づきます。 | 目安 $0.0001 1,000文字ごと | |
カスタム トレーニング済みモデル | カスタムモデルのトレーニング 1 時間あたりに使用されるマシンタイプ、リージョン、使用されたアクセラレータに基づきます。Google の営業担当者から、または料金計算ツールを使用して見積りを取得できます。 | お問い合わせ |
Gemini プラットフォームの Notebooks | コンピューティングとストレージのリソース Compute Engine および Cloud Storage と同じレートに基づいています。 | プロダクトを参照する |
管理手数料 上記のリソース使用量に加えて、使用するリージョン、インスタンス、ノートブック、マネージド ノートブックに応じて管理手数料が適用されます。詳細を表示。 | 詳細を参照する | |
Gemini プラットフォームのパイプライン | 実行料金と追加料金 実行料金、使用したリソース、追加のサービス手数料に基づきます。 | 目安 $0.03 パイプラインの実行あたり |
Gemini プラットフォームのベクトル検索 | 利用料金と構築料金 データのサイズ、実行する秒間クエリ数（QPS）、使用するノード数に基づきます。サンプルを表示。 | 例を参照する |
Gemini プラットフォームのすべての機能とサービスの料金の詳細をご覧ください。
Gemini プラットフォームの料金の仕組み
Gemini プラットフォームで使用したツール、ストレージ、コンピューティング、Cloud リソースに対して支払いが発生します。新規のお客様には、Gemini プラットフォームと Google Cloud プロダクトをお試しいただける無料クレジット $300 分を差し上げます。
テキスト、チャット、コードの生成
1,000 文字単位の入力（プロンプト）と 1,000 文字単位の出力（レスポンス）に基づきます。
Starting at
$0.0001
1,000文字ごと
カスタム トレーニング済みモデル
カスタムモデルのトレーニング
1 時間あたりに使用されるマシンタイプ、リージョン、使用されたアクセラレータに基づきます。Google の営業担当者から、または料金計算ツールを使用して見積りを取得できます。
お問い合わせ
Gemini プラットフォームの Notebooks
コンピューティングとストレージのリソース
Compute Engine および Cloud Storage と同じレートに基づいています。
プロダクトを参照する
Gemini プラットフォームのパイプライン
実行料金と追加料金
実行料金、使用したリソース、追加のサービス手数料に基づきます。
Starting at
$0.03
パイプラインの実行あたり
Gemini プラットフォームのすべての機能とサービスの料金の詳細をご覧ください。
ビジネスケース
生成 AI の可能性を最大限に引き出す
「Google Cloud の生成 AI ソリューションの精度と Gemini プラットフォームの実用性のおかげで、この最先端テクノロジーをビジネスの中核に導入し、応答時間 0 分という長期的な目標を達成するために必要な自信が持てました。」
GA Telesis CEO、Abdol Moabery 氏
アナリスト レポート
Google は IDC の 2025 年版 MarketScape「Worldwide GenAI Life-Cycle Foundation Model Software」でリーダーに選出されました。レポートをダウンロード
2025 年第 4 四半期の Magic Quadrant™ で Gartner が Google を AI アプリケーション開発プラットフォーム部門のリーダーに選出。レポートを読む
Forrester Wave: AI/ML Platforms, Q3 2024 で Google がリーダーに選出されました。レポートを読む
よくある質問
Gemini プラットフォームの料金はいくらですか？
Gemini プラットフォームの費用は、デプロイされた特定の AI モデルとインフラストラクチャの使用量に基づいて柔軟に算出されます。モデルの場合、ユーザーはトークンの消費量に基づいて、標準の従量課金制（PayGo）、レイテンシを許容できるジョブ向けの割引 Flex PayGo、信頼性を高めるプレミアム Priority PayGo など、複数の支払いティアを通じて、または予測可能で保証されたスループットを提供するプロビジョンド スループット サブスクリプションを通じて支払います。
Model Armor や Observability など、Gemini プラットフォームでは利用できないものを除き、追加のインフラストラクチャ料金は、エージェント コンピューティング（vCPU）、エージェント メモリ（RAM）、エージェント ストレージ（GiB）（およびトークン パススルー）の 3 つの統合ディメンションで測定されます。費用はモデルや規模によって大きく異なるため、詳細な見積もりやボリューム ベースのエンタープライズ割引については、営業担当者にお問い合わせください。
ドキュメント検索に Gemini プラットフォームを使用する場合の費用はどのくらいですか？
Gemini プラットフォームでのドキュメント検索は、エージェント検索によって処理されます。課金は主に使用量に基づいて行われ、成功した検索クエリ 1,000 件ごとに計算されます。また、インデックスに登録されたデータに対する Standard Storage 料金（GiB/月単位で課金）も発生します。標準的なセマンティック検索またはキーワードベースのドキュメント検索は、1,000 クエリあたり約 4.00 ドルで課金されます。これには、インデックスのスキャン、ドキュメント スニペットの返却、エンタープライズ コネクタへのクエリなどのタスクが含まれます。
Google Cloud では Gemini プラットフォームの無料トライアルを提供していますか？
はい。Google Cloud では、Gemini プラットフォームに直接適用される無料トライアルを提供しています。新規ユーザーは、金銭的な負担なしで AI エージェントを試用、構築できます。対象となる新規ユーザーは、90 日間有効な 300 ドル分の標準 Google Cloud 無料トライアル クレジットを受け取ります。このクレジットは、Agent Runtime のコンピューティング処理、アクティブ メモリ、基盤となる生成モデルのクエリなど、Gemini プラットフォームの使用に直接適用できます。このプロモーション用のウェルカム クレジットに加えて、プラットフォームはコア インフラストラクチャに対して継続的な月間無料枠（請求先アカウントごと、月ごと）を提供します。これには、最初の 50 時間（180,000 vCPU 秒）のコンピュート、最初の 100 時間（360,000 GiB 秒）の RAM、Agent Runtime 用の最初の 1 GiB のストレージが含まれます。この設定により、ユーザーは Agentic Workflows のプロトタイプ作成、プライベート データストアの統合、パイロット プログラムの開始を初期費用なしで簡単に行うことができます。
