AI Platform Notebooksbèta

Een zakelijke notebookservice waarmee u binnen enkele minuten aan de slag bent met uw projecten.
Beheerde JupyterLab-notebookinstanties

Beheerde JupyterLab-notebookinstanties

AI Platform Notebooks is een beheerde service die een geïntegreerde JupyterLab-omgeving biedt. Hiermee kunnen ontwikkelaars van machine learning en datawetenschappers met één klik instanties maken waarop JupyterLab wordt uitgevoerd en waarop de nieuwste frameworks voor gegevenswetenschap en machine learning vooraf zijn geïnstalleerd. Notebooks is geïntegreerd met BigQuery, Cloud Dataproc en Cloud Dataflow, zodat u na de gegevensimport eenvoudig kunt doorgaan met voorverwerking en verkenning om uiteindelijk de training en implementatie te modelleren.

Snel aan de slag

U kunt met één klik nieuwe JupyterLab-instanties implementeren en direct beginnen met het analyseren van uw gegevens. Elke instantie is vooraf geconfigureerd met geoptimaliseerde versies van de populairste bibliotheken voor gegevenswetenschap en machine learning, zodat u zonder zorgen VM's kunt maken en beheren.

Populaire opensource-frameworks gebruiken

Er is geen leercurve: Notebooks maakt gebruik van de standaard JupyterLab-interface en geoptimaliseerde versies van populaire bibliotheken zoals TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy en Matplotlib zijn vooraf geïnstalleerd.

Schalen op verzoek

U kunt klein beginnen en opschalen door CPU's, RAM en GPU's toe te voegen. Als uw hoeveelheid gegevens te groot wordt voor één systeem, schakelt u naadloos over naar gedistribueerde services zoals BigQuery, Cloud Dataproc, Cloud Dataflow en AI Platform Training and Prediction. 

End-to-end-support

U kunt beginnen met gegevens en doorgaan met een geïmplementeerd machinelearning-model zonder Notebooks te verlaten. Haal gegevens uit BigQuery, gebruik Cloud Dataproc om deze te transformeren en benut AI Platform-services of Kubeflow voor gedistribueerde training en online voorspelling. 

Functies

Beheerde JupyterLab-omgeving

Notebooks is gebaseerd op de branchenorm JupyterLab. U kunt deze omgeving gebruiken met de community van RPython- en R-datawetenschappers en deze aanpassen door JupyterLab-plug-ins te installeren. 

Support voor AI Hub

Notebooks is nauw geïntegreerd met AI Hub, een uitgebreide catalogus van kant-en-klare AI-componenten. U kunt direct implementeerbare en interactieve notebooks van AI-onderzoekers en customer engineers bij Google en onze partners ontdekken en uitvoeren. U kunt ook samenwerking bevorderen door uw eigen notebooks te delen met uw GCP-organisatie, zodat anderen kunnen bijdragen aan uw werk.

Support voor frameworks voor datawetenschappen

We bieden een vooraf geconfigureerde omgeving die de populairste bibliotheken voor datawetenschappen ondersteunt, zoals R, pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn en Matplotlib, alsmede ML-frameworks, zoals TensorFlow, Keras, XGBoost en PyTorch. 

Geoptimaliseerd voor machine learning

Met de geoptimaliseerde versies van TensorFlow en PyTorch in Notebooks kunt u uw GCP-hardware optimaal benutten en naadloos GPU's toevoegen aan en verwijderen uit uw instantie. 

Integratie

GCP-clientbibliotheken zijn vooraf geïnstalleerd op Notebooks, zodat u eenvoudig uw gegevens kunt analyseren en ML-modellen kunt ontwikkelen, trainen en implementeren. 

Support voor Git

U kunt gemakkelijk notebooks (kladblokken) uploaden naar of downloaden uit uw Git-opslagplaats, zodat u deze ook eenvoudig met collega's kunt delen.

Geavanceerde netwerken

U kunt elke virtual private cloud (VPC) selecteren voor notebookinstanties van anderen, op voorwaarde dat uw VPC via Google Private Access of internet toegang heeft tot Google Cloud Storage. U kunt ook het openbare IP-adres uitschakelen en uw instantie gebruiken via een proxyserver.

Modus voor één gebruiker en toegang met een serviceaccount

U kunt een notebookinstantie maken die toegankelijk is voor één gebruiker. U kunt ook een serviceaccount opgeven dat toegang heeft tot de notebook. 

Uw eigen container gebruiken

U kunt een notebookinstantie uitvoeren op een container naar keuze. Dit geeft u de flexibiliteit om specifieke bibliotheken te installeren die uw organisatie vereist of om de omgeving van JupyterLab vooraf naar uw voorkeur te configureren.

Machine learning ontwikkelen: de volledige cyclus

Hulpbronnen

Prijs

Er zijn geen minimum tarieven of voorafgaande verplichtingen. Het gebruik van Notebooks is gratis. U betaalt alleen voor de cloudresources die u gebruikt met de notebooksinstantie: AI Platform Training, AI Platform Predictions, Compute Engine, BigQuery en Cloud Storage. Met onze prijscalculator kunt u de kosten voor het uitvoeren van uw productietakeninschatten. 

Google Cloud

Aan de slag

Leren en ontwerpen

Nieuw bij GCP? Ga kosteloos aan de slag met een GCP-product en een tegoed van $ 300.

Heeft u meer hulp nodig?

Onze experts helpen u om de juiste oplossing te ontwerpen of de juiste partner te vinden.

Dit product bevindt zich in de bètafase. Kijk hier voor meer informatie over de lanceringsfasen van onze producten.