AI 基礎架構

提供各種選項,讓每個企業都能以符合成本效益的方式訓練深度學習和機器學習模型。
  • action/check_circle_24px Created with Sketch.

    無論是低成本推論或高效能訓練,AI 加速器都能滿足各種用途

  • action/check_circle_24px Created with Sketch.

    以高效能 Cloud GPU 和 Cloud TPU 加快疊代速度

  • action/check_circle_24px Created with Sketch.

    以容易上手的各種服務進行開發和部署作業

主要功能與特色

主要功能與特色

Cloud TPU

Tensor Processing Unit (TPU) 是量身打造的 ASIC,可用於訓練及執行深層類神經網路,讓您以更快的速度和大規模訓練及執行更強大準確的模型,同時兼顧成本效益。

Cloud GPU

透過各種 NVIDIA GPU 進行符合成本效益的推論作業,或是向上擴充或向外擴充的訓練作業。您可以搭配 GPU 利用 RAPID 和 Spark 來執行深度學習,也可以在 Google Cloud 中執行 GPU 工作負載,享用領先業界的儲存空間、網路和資料分析技術。

CPU

在 Compute Engine 中啟動 VM 執行個體時,您可以存取 CPU 平台。Compute Engine 為 VM 提供各種 Intel 和 AMD 處理器。

說明文件

說明文件

Google Cloud 基本資訊
使用 GPU 在雲端環境中訓練模型

GPU 可加速深度學習模型的訓練程序,例如圖片分類、影片分析和自然語言處理。

Google Cloud 基本知識
使用 TPU 訓練模型

TPU 是 Google 量身打造開發的 ASIC,用於加速機器學習工作負載。您可以使用 Cloud TPU,在 AI 平台訓練中執行訓練工作。

教學課程
TPU 非常適合用於深度學習的原因為何?

進一步瞭解深度學習的運算需求以及 CPU、GPU 和 TPU 處理工作的方式。

Google Cloud 基本知識
深度學習 VM

深度學習 VM 映像檔針對數據資料學和機器學習工作最佳化,具備關鍵機器學習架構並已預先安裝工具,而且可搭配 GPU 運作。

Google Cloud 基本知識
AI Platform 深度學習容器

AI 平台深度學習容器是效能最佳化的一致環境,可協助您快速設計原型及部署工作流程,並且可搭配 GPU 運作。

定價

定價

AI 基礎架構的定價因所選取的產品而異。您可以免費試用 AI 基礎架構。

Cloud TPU Cloud GPU
如要瞭解單一裝置 TPU 類型和 TPU Pod 類型的 TPU 計價方式,請參閱 TPU 定價 如要瞭解 Compute Engine 支援的區域和各類型 GPU 所適用的費率,請參閱 GPU 定價