AI-infrastructuur

Opties voor elk bedrijf om modellen voor deep learning en machine learning rendabel te trainen.

Google Cloud kosteloos uitproberen
  • action/check_circle_24px Gemaakt met Sketch.

    AI-versnellers voor elke toepassing, van kosteneffectieve inferentie tot geavanceerde training

  • action/check_circle_24px Gemaakt met Sketch.

    Ontdek bedreigingen sneller met krachtige Cloud GPU's en Cloud TPU's

  • action/check_circle_24px Gemaakt met Sketch.

    Eenvoudig aan de slag met een reeks services voor ontwikkeling en implementatie

Belangrijkste kenmerken

Belangrijkste kenmerken

Cloud TPU's

Tensor Processing Units (TPU's) zijn speciaal ontwikkelde app-specifieke geïntegreerde circuits (Application-Specific Integrated Circuits, ASIC's) voor het trainen en uitvoeren van diepe neurale netwerken. Train en gebruik krachtigere en nauwkeurige modellen voordelig, sneller en op schaal.

Cloud GPU's

Een reeks NVIDIA GPU's voor kosteneffectieve inferentie, of scale-up- of scale-out-training. Benut RAPID en Spark met GPU's voor deep learning. Als u GPU-productietaken uitvoert in Google Cloud, heeft u toegang tot hoogwaardige technologieën voor opslag, netwerken en gegevensanalyse.

CPU's

Wanneer u een VM-instantie start op Compute Engine, krijgt u toegang tot CPU-platforms. Compute Engine ondersteunt zowel een reeks Intel- als AMD-processors voor uw VM's.

Klanten

Documentatie

Documentatie

De basisbeginselen van Google Cloud
GPU's gebruiken voor het trainen van modellen in de cloud

GPU's kunnen het trainingsproces voor deeplearning-modellen versnellen bij taken als afbeeldingsclassificatie, video-analyse en verwerking van natuurlijke taal (NLP).

De basisbeginselen van Google Cloud
Uw model trainen met TPU's

TPU's zijn de speciaal ontwikkelde ASIC's van Google, die worden gebruikt voor de versnelling van productietaken op basis van machine learning. U kunt uw trainingstaken op AI Platform Training uitvoeren met Cloud TPU.

Tutorial
Waarom zijn TPU's zo geschikt voor deep learning?

Kom meer te weten over de rekencapaciteit die vereist is voor deep learning en hoe CPU's, GPU's en TPU's de taak aanpakken.

De basisbeginselen van Google Cloud
Deep Learning VM

Deep Learning VM-images zijn geoptimaliseerd voor datawetenschappen en machinelearning-taken. Ze worden geleverd met essentiële ML-frameworks en tools die vooraf zijn geïnstalleerd en met GPU's werken.

De basisbeginselen van Google Cloud
AI Platform Deep Learning Containers

AI Platform Deep Learning Containers zijn consistente, voor prestaties geoptimaliseerde omgevingen waarin u workflows snel kunt prototyperen en implementeren. Ze werken met GPU's.

Kosten

Prijzen

De prijzen voor AI-infrastructuur zijn afhankelijk van het product dat u selecteert. U kunt AI-infrastructuur kosteloos uitproberen.

Cloud TPU Cloud GPU
Zie Prijzen voor TPU voor meer informatie over prijzen voor op zichzelf staande TPU-apparaten en TPU-pods. Zie Prijzen voor GPU voor meer informatie over prijzen voor de verschillende GPU-typen en regio's die beschikbaar zijn op Compute Engine.