Langsung ke
Infrastruktur AI

Infrastruktur AI

Infrastruktur yang skalabel, berperforma tinggi, dan hemat biaya untuk setiap workload AI.

  • Akselerator AI untuk setiap kasus penggunaan, mulai dari pelatihan berperforma tinggi hingga inferensi hemat biaya

  • Menskalakan lebih cepat dengan GPU dan TPU di Google Kubernetes Engine atau Google Compute Engine

  • Solusi yang dapat di-deploy untuk Vertex AI, Google Kubernetes Engine, dan Cloud HPC Toolkit

  • Dapatkan manfaat maksimal dari Infrastruktur AI kami dengan men-deploy arsitektur Hyperkomputer AI

Manfaat

Mengoptimalkan performa dan biaya dalam skala besar

Dengan Google Cloud, Anda dapat memilih GPU, TPU, atau CPU untuk mendukung berbagai kasus penggunaan termasuk pelatihan performa tinggi, inferensi biaya rendah, dan pemrosesan data berskala besar.

Memberikan hasil lebih cepat dengan infrastruktur terkelola

Penskalaan lebih cepat dan lebih efisien dengan infrastruktur terkelola yang disediakan oleh Vertex AI. Siapkan lingkungan ML dengan cepat, otomatiskan orkestrasi, kelola cluster besar, dan siapkan aplikasi latensi rendah.

Mengembangkan dengan software yang dibuat khusus untuk AI

Tingkatkan produktivitas pengembangan AI dengan memanfaatkan GKE untuk mengelola workload berskala besar. Latih dan layani model fondasi dengan dukungan untuk penskalaan otomatis, orkestrasi workload, dan upgrade otomatis. 

Fitur utama

Fitur utama

Hardware yang fleksibel dan skalabel untuk semua kasus penggunaan

Tidak ada satu strategi standar jika berkaitan dengan beban kerja AI. Itulah sebabnya bersama partner hardware industri kami, seperti NVIDIA, Intel, AMD, Arm, dan banyak lagi, kami menyediakan berbagai opsi komputasi yang dioptimalkan AI untuk pelanggan di seluruh TPU, GPU, dan CPU untuk melatih dan menyalurkan model yang paling intensif data.

Mudah digunakan, dikelola, dan diskalakan

Mengorkestrasi workload AI berskala besar dengan Cloud TPU dan Cloud GPU secara historis memerlukan upaya manual untuk menangani kegagalan, logging, pemantauan, dan operasi dasar lainnya. Google Kubernetes Engine (GKE), layanan Kubernetes yang paling skalabel dan terkelola sepenuhnya, sangat menyederhanakan pekerjaan yang diperlukan untuk mengoperasikan TPU dan GPU. Memanfaatkan GKE untuk mengelola orkestrasi beban kerja AI berskala besar di Cloud TPU dan Cloud GPU meningkatkan produktivitas pengembangan AI.

Dan bagi organisasi yang lebih suka memisahkan infrastruktur melalui layanan terkelola, Vertex AI kini mendukung pelatihan dengan berbagai framework dan library menggunakan Cloud TPU dan Cloud GPU.

Menskalakan model AI Anda secara eksponensial

Infrastruktur kami yang dioptimalkan AI dirancang untuk memberikan performa dan skala global yang diperlukan oleh produk Google seperti YouTube, Gmail, Google Maps, Google Play, dan Android yang melayani miliaran pengguna. Semua solusi infrastruktur AI kami didukung oleh jaringan pusat data Jupiter Google Cloud yang mendukung kemampuan penyebaran skala terbaik di industri untuk layanan dasar, hingga workload AI dengan intensitas tinggi.

Platform yang sangat fleksibel dan terbuka

Selama beberapa dekade, kami telah berkontribusi terhadap project AI penting seperti TensorFlow dan JAX. Kami ikut mendirikan PyTorch Foundation dan baru-baru ini mengumumkan sebuah konsorsium industri baru, yakni project OpenXLA. Selain itu, Google adalah kontributor Open Source CNCF terkemuka, dan sudah memiliki lebih dari 20 tahun kontribusi OSS seperti TFX, MLIR, OpenXLA, KubeFlow, dan Kubernetes, serta sponsor dari project OSS yang penting bagi komunitas data science, seperti Project Jupyter dan NumFOCverteUS.

Selain itu, layanan infrastruktur AI kami disematkan dengan framework AI paling populer seperti TensorFlow, PyTorch, dan MXNet, sehingga pelanggan dapat terus menggunakan framework mana pun yang mereka inginkan, dan tidak terbatas pada framework/atau arsitektur hardware tertentu.

Dokumentasi

Dokumentasi

Google Cloud Basics

Alat Infrastruktur AI di GKE

Jalankan beban kerja AI/ML yang dioptimalkan dengan kemampuan orkestrasi platform Google Kubernetes Engine (GKE).
Google Cloud Basics

Deep Learning VM Image

Deep Learning VM Image dioptimalkan untuk tugas data science dan machine learning. Platform ini dilengkapi dengan framework dan alat ML utama yang telah diinstal sebelumnya, dan berfungsi dengan GPU.
Google Cloud Basics

Deep Learning Containers

Deep Learning Containers adalah lingkungan yang konsisten dan dioptimalkan performanya untuk membantu Anda membuat prototipe dan menerapkan alur kerja dengan cepat di CPU atau GPU.
Tutorial

Bagaimana Tensor Processing Unit dioptimalkan untuk AI/ML?

Pelajari persyaratan komputasi machine learning, dan bagaimana TPU dibuat khusus untuk menangani tugas tersebut.
Google Cloud Basics

Arsitektur sistem TPU

TPU adalah ASIC yang dikembangkan khusus dari Google dan digunakan untuk mempercepat workload machine learning. Mempelajari arsitektur sistem dasar TPU dari awal.

Tidak menemukan yang Anda cari?

Kasus penggunaan

Arsitektur hypercomputer AI

Kasus penggunaan
Memaksimalkan harga/performa untuk menginferensi AI dalam skala besar

Cloud TPU v5e dan GPU NVIDIA L4 memungkinkan inferensi berperforma tinggi dan hemat biaya untuk berbagai workload AI, termasuk model LLM dan AI Generatif terbaru. Keduanya menawarkan peningkatan performa harga yang signifikan dibandingkan model sebelumnya dan arsitektur Hyperkomputer AI Google Cloud memungkinkan pelanggan menskalakan deployment mereka ke level terdepan di industri.

Performa Inferensi AI hingga 2,7 kali lebih tinggi/Diagram $

Harga

Harga

Harga untuk Infrastruktur AI didasarkan pada produk yang dipilih. Anda dapat mulai menggunakan infrastruktur AI Google secara gratis dengan Colab atau paket gratis Google Cloud.

Cloud TPU
GPU Cloud
Untuk mengetahui informasi harga TPU untuk jenis TPU perangkat tunggal dan jenis pod TPU, lihat harga TPU.
Untuk mengetahui informasi tentang harga GPU untuk berbagai jenis dan region GPU yang tersedia, lihat harga GPU.

Produk-produk Cloud AI mematuhi Kebijakan SLA kami. Produk tersebut mungkin menawarkan latensi atau jaminan ketersediaan yang berbeda dari layanan Google Cloud lainnya.

Langkah selanjutnya

Mulailah membangun solusi di Google Cloud dengan kredit gratis senilai $300 dan lebih dari 20 produk yang selalu gratis.

Google Cloud
  • ‪English‬
  • ‪Deutsch‬
  • ‪Español‬
  • ‪Español (Latinoamérica)‬
  • ‪Français‬
  • ‪Indonesia‬
  • ‪Italiano‬
  • ‪Português (Brasil)‬
  • ‪简体中文‬
  • ‪繁體中文‬
  • ‪日本語‬
  • ‪한국어‬
Konsol
Google Cloud