Desenvolva LLMs 36% mais rápido e aumente a produtividade em até 97% (Goodput) com cada acelerador usando a TPU 8t com software projetado em parceria com o Google DeepMind e integrado a frameworks de código aberto, do Pathways ao Pallas (treinamento) e do Ray ao Agent Sandbox (ajustes). Também sabemos que cada caso é um caso, por isso trabalhamos em parceria com a NVIDIA para oferecer as GPUs mais recentes. O Google Cloud será um dos primeiros a oferecer instâncias baseadas na NVIDIA Vera Rubin NVL72 de última geração quando ela estiver disponível ainda este ano. 

Use a plataforma de agentes do Gemini Enterprise com o BigQuery para treinar modelos com dados próprios 16 vezes mais rápido combinando seu patrimônio de dados, desenvolvimento de ML e aceleradores em um só lugar. Ambos são alimentados pelo Hipercomputador de IA, seja usando VMs G4 ou TPUs Ironwood. 

Execute simulações baseadas em GPU no MuJoCo-Warp do DeepMind, até 100 vezes mais rápido do que o MuJoCo padrão. Depois, simule casos extremos impossíveis, arriscados ou caros usando mídias sintéticas do Veo, Genie e Nano Banana ou ingira petabytes de dados de sensores do mundo real no BigQuery. Saiba mais sobre como criar agentes físicos no Google Cloud aqui.

Use tecnologias de inferência integradas para oferecer serviços úteis e responsivos aos clientes. Reduza o tempo até o primeiro token em 71% com o GKE Inference Gateway, disponibilize até 120 mil tokens por segundo usando o llm-d para disponibilização desagregada e carregue modelos 5 vezes mais rápido usando o Anywhere Cache e a TPU 8i para manter sua memória de trabalho exatamente onde ela é necessária.

Implante modelos de ML clássicos 70% mais rápido usando um dos mais de 200 modelos disponíveis na plataforma de agentes do Gemini Enterprise, usando a TPU ou GPU de sua preferência, incluindo VMs A5X (NVIDIA Vera Rubin) e TPU 8i quando estiverem disponíveis ainda este ano.

Disponibilize enxurradas de agentes com segurança no GKE Agent Sandbox, provisionando até 300 sandboxes por segundo e pausando e retomando instantaneamente conforme necessário, para que você nunca pague por agentes inativos.

O TorchTPU elimina a curva de aprendizado da TPU para desenvolvedores ao oferecer suporte nativo ao PyTorch. Assim, é possível usar o melhor acelerador disponível sem precisar reescrever códigos complexos.

Com base no Kubernetes de código aberto, o GKE oferece portabilidade multicloud com escala empresarial, com suporte para até 130 mil nós e integração nativa com a Plataforma de agentes e o Google Distributed Cloud para implantações híbridas.

Todos os aceleradores no Hipercomputador de IA são compatíveis com os recursos do Cluster Director, incluindo um relatório de integridade pré-implantação, painéis de observabilidade de 360 graus e verificações de integridade sempre ativas.

Conecte serviços em várias nuvens sem conexões lentas usando o Cross-Cloud Network, uma rede de backbone confiável para mais de 65% das empresas da Fortune 100, que movimenta mais de 27 exabytes de dados por mês.

Nossos modelos de consumo flexíveis oferecem várias maneiras de programar e reduzir o custo dos aceleradores. Economize até 91% em jobs em lote ou tolerantes a falhas com VMs spot, até 50% em jobs com uma data de início flexível usando o Programador Dinâmico de Cargas de Trabalho e até 50% de desconto ao se inscrever nos descontos por compromisso de uso.

O Google Cloud oferece suporte a 9 dos 10 principais laboratórios de IA e a 70% das startups de IA financiadas. Ao implantar no Hipercomputador de IA, você usa data centers que processaram de forma confiável mais de 100 bilhões de tokens para quase 350 clientes apenas em dezembro de 2025.

Os data centers do Google Cloud, incluindo o Hipercomputador de IA, oferecem eficiência energética líder do setor, com seis vezes mais capacidade computacional por unidade de eletricidade do que há cinco anos. Isso permite que nossa TPU de 8ª geração ofereça uma relação entre preço e desempenho 80% melhor e uma eficiência energética 20% maior do que a geração anterior.

O Google tem o compromisso de pagar por 100% da energia usada pelos nossos data centers e por todos os novos custos de infraestrutura diretamente relacionados ao nosso crescimento. Seja nosso parceiro para garantir que, à medida que suas ambições de IA aumentam, as famílias e empresas locais não paguem a conta. Nos próximos anos, vamos financiar novas fontes de energia e infraestrutura para disponibilizar nossos modelos e continuar investindo em fontes de energia alternativas, como energia nuclear avançada, geotérmica e armazenamento de longa duração.

Nossa arquitetura Titanium com chips Titan personalizados oferece uma raiz de confiança de hardware verificável e segurança de confiança zero. Uma análise independente da cloudvulndb.org mostra que nossos sistemas têm até 70% menos vulnerabilidades críticas do que outras nuvens líderes.