Sviluppa LLM più velocemente del 36% e ottieni fino al 97% di produttività (Goodput) da ogni acceleratore utilizzando TPU 8t insieme a software progettato in collaborazione con Google DeepMind e integrato con framework open source, da Pathways a Pallas (addestramento) e da Ray a Agent Sandbox (ottimizzazione). Sappiamo anche che non esiste una soluzione valida per tutti, quindi collaboriamo a stretto contatto con NVIDIA per fornire le GPU più recenti. Google Cloud sarà tra i primi a fornire istanze basate sulla NVIDIA Vera Rubin NVL72 di nuova generazione quando sarà disponibile entro la fine dell'anno. 

Utilizza Gemini Enterprise Agent Platform con BigQuery per addestrare i modelli sui dati proprietari 16 volte più velocemente combinando il tuo patrimonio di dati, lo sviluppo ML e gli acceleratori in un unico luogo. Entrambi sono basati su AI Hypercomputer, sia che tu utilizzi VM G4 o TPU Ironwood. 

Esegui simulazioni basate su GPU su MuJoCo-Warp di DeepMind, fino a 100 volte più velocemente rispetto a MuJoCo standard. Quindi simula casi limite impossibili, rischiosi o costosi utilizzando i media sintetici di Veo, Genie e Nano Banana oppure importa petabyte di dati di sensori reali in BigQuery. Scopri di più sulla creazione di agenti fisici su Google Cloud qui.

Utilizza tecnologie di inferenza integrate per fornire servizi utili e reattivi ai clienti. Riduci il time-to-first-token del 71% con GKE Inference Gateway, distribuisci fino a 120.000 token al secondo utilizzando llm-d per la distribuzione disaggregata e carica i modelli 5 volte più velocemente utilizzando Anywhere Cache e TPU 8i per mantenere la memoria di lavoro esattamente dove serve.

Esegui il deployment di modelli ML classici più velocemente del 70% utilizzando uno degli oltre 200 modelli disponibili sulla piattaforma Gemini Enterprise Agent, utilizzando la TPU o la GPU che preferisci, incluse le VM A5X (NVIDIA Vera Rubin) e TPU 8i quando saranno disponibili nel corso dell'anno.

Servi in modo sicuro sciami di agenti in GKE Agent Sandbox, eseguendo il provisioning fino a 300 sandbox al secondo e mettendo in pausa e riprendendo istantaneamente secondo necessità, in modo da non pagare mai per gli agenti inattivi.

TorchTPU elimina la curva di apprendimento delle TPU per gli sviluppatori fornendo supporto PyTorch nativo, in modo che tu possa utilizzare l'acceleratore migliore disponibile senza dover riscrivere il codice in modo complesso.

Basato su Kubernetes open source, GKE offre portabilità multicloud con scalabilità aziendale, supportando fino a 130.000 nodi e integrandosi in modo nativo con Agent Platform e Google Distributed Cloud per i deployment ibridi.

Ogni acceleratore su AI Hypercomputer è supportato dalle funzionalità di Cluster Director, tra cui un bill of health pre-deployment, dashboard di osservabilità a 360 gradi e controlli dello stato sempre attivi.

Collega i servizi tra cloud senza connessioni lente utilizzando Cross-Cloud Network, un backbone di rete di cui si fida oltre il 65% delle aziende Fortune 100 che sposta oltre 27 exabyte di dati al mese.

I nostri modelli di consumo flessibili ti offrono diversi modi per pianificare e ridurre il costo degli acceleratori. Risparmia fino al 91% sui job batch o a tolleranza di errore con le VM spot, fino al 50% sui job con una data di inizio flessibile utilizzando Dynamic Workload Scheduler e fino al 50% di sconto quando ti registri per gli sconti per impegno di utilizzo.

Google Cloud supporta 9 dei 10 migliori laboratori di AI e il 70% delle startup di AI finanziate. Con il deployment su AI Hypercomputer, utilizzi data center che hanno elaborato in modo affidabile oltre 100 miliardi di token per quasi 350 clienti solo nel dicembre 2025.

I data center di Google Cloud, incluso AI Hypercomputer, offrono un'efficienza energetica leader del settore, con una potenza di calcolo sei volte superiore per unità di elettricità rispetto a cinque anni fa. Ciò consente alla nostra TPU di ottava generazione di offrire un rapporto prezzo/prestazioni migliore dell'80% e un'efficienza energetica superiore del 20% rispetto alla generazione precedente.

Google si impegna a pagare il 100% dell'energia utilizzata dai nostri data center e tutti i nuovi costi infrastrutturali direttamente determinati dalla nostra crescita. Collabora con noi per garantire che, man mano che le tue ambizioni in materia di AI crescono, le famiglie e le aziende locali non debbano pagare il conto. Nei prossimi anni, finanzieremo nuove infrastrutture e fonti di energia per i nostri modelli e continueremo a investire in fonti di energia alternative come il nucleare avanzato, la geotermia e l'accumulo a lunga durata.

L'architettura Titanium con chip Titan personalizzati offre una radice di attendibilità hardware verificabile e sicurezza Zero Trust. Un'analisi indipendente di cloudvulndb.org mostra che i nostri sistemi presentano fino al 70% in meno di vulnerabilità critiche rispetto ad altri cloud leader.