AI Hub^ベータ版

機械学習チームがワンクリックでデプロイできる、ホストされた AI リポジトリです。

AI に関するすべてを 1 か所で

Google Cloud の AI Hub は、エンドツーエンドの AI パイプラインやすぐに利用できるアルゴリズムを含む、プラグアンドプレイ AI コンポーネントのホストされたリポジトリです。エンタープライズクラスの共有機能が用意されているため、組織内で AI コンテンツを非公開でホストし、機械学習のデベロッパーやユーザーの間で再利用やコラボレーションを促進できます。また、Google Cloud およびハイブリッドインフラストラクチャでのテストや最終的な本番環境での運用を目的に、Google 独自の Google Cloud AI と Google AI テクノロジーを簡単にデプロイできます。ベータ版プログラムの進捗に従い、新たな使用タイプとコンテンツタイプが AI Hub でサポートされるため、AI の学習、テスト、本番環境へのデプロイがより簡素化されます。

探索

Google AI、Google Cloud AI、Google Cloud Partner で公開されている優れた最新の AI コンテンツを利用できます。企業ユーザーは、組織内の他のチームで作成された AI コンポーネントを探すこともできます。

組織内で共有する AI コンテンツを制御して、再利用を可能にすることで、作業の重複を避け、企業の生産性を向上させることができます。

デプロイ

ニーズに応じてアルゴリズムとパイプラインをカスタマイズし、Google Cloud やハイブリッドインフラストラクチャに簡単にデプロイできます。

エンタープライズ向け AI カタログ

公開コンテンツと非公開コンテンツの両方にアクセス

AI Hub は、企業内の承認済みユーザー間のみで共有される非公開の AI コンテンツ用のセキュアなリポジトリです。また、Cloud AI、Kaggle、Research at Google、DeepMind の公開コンテンツなど、Google が作成した ML モデルや研究論文、さらにはサードパーティプロバイダが公開、共有している資料にも簡単にアクセスできます。

AI コンテンツを AI ユーザーと簡単に共有

ユーザー	AI ワークフロー全体	それぞれの開発パス	複数の ML フレームワーク	内容
ビジネスアナリスト開発者 ML エンジニアデータサイエンティストデータエンジニアエンドユーザー	データの取り込みデータ分析データの変換トレーニングサービス提供進化と検証	ML API AutoML データサイエンスのツール	TensorFlow XGBoost Scikit-learn PyTorch Keras	パイプライン AI Platform Notebooks TensorFlow モデル AI サービス Deep Learning VM Image

ユーザー

AI ワークフロー全体

それぞれの開発パス

複数の ML フレームワーク

内容

ビジネスアナリスト

開発者

ML エンジニア

データサイエンティスト

データエンジニア

エンドユーザー

データの取り込み

データ分析

データの変換

トレーニング

サービス提供

進化と検証

ML API

AutoML

データサイエンスのツール

TensorFlow

XGBoost

Scikit-learn

PyTorch

Keras

パイプライン

AI Platform Notebooks

TensorFlow モデル

AI サービス

Deep Learning VM Image

知的資本を管理し、マーケットや業界にまたがって知識を共有することは、Global Wunderman Thomas Analytics チームのコアコンピテンシーでした。世界中の何百人ものデータサイエンティスト、エンジニア、アーキテクト、アナリストにとって、インテリジェンスの共有は、多様な顧客と要件リストに対応するうえでも不可欠でした。AI Hub は、コードと知識を一元管理できるプラットフォームです。デプロイや学習のペースをグローバルで段階的に上げることができ、卓越したデータドリブンマーケティングを提供するための規模が実現しました。
Wunderman 社グローバルチーフアナリティクスオフィサー Yannis Kotziagkiaouridis 氏