AI Hubベータ版

機械学習チームがワンクリックでデプロイできる、ホストされた AI リポジトリです。

AI に関するすべてを 1 か所で

AI に関するすべてを 1 か所で

Google Cloud の AI Hub は、エンドツーエンドの AI パイプラインやすぐに利用できるアルゴリズムを含む、プラグアンドプレイ AI コンポーネントのホストされたリポジトリです。エンタープライズ クラスの共有機能が用意されているため、組織内で AI コンテンツを非公開でホストし、機械学習のデベロッパーやユーザーの間で再利用やコラボレーションを促進できます。また、Google Cloud とハイブリッド インフラストラクチャでの試験運用と本番運用のために、Google 独自の Google Cloud AI と Google AI テクノロジーを簡単にデプロイできます。ベータ版プログラムの進捗に従い、新たな使用タイプとコンテンツ タイプが AI Hub でサポートされるため、AI の学習、テスト、本番環境へのデプロイがより簡素化されます。

探索

探索

Google AI、Google Cloud AI、Google Cloud Partner で公開されている優れた最新の AI コンテンツを利用できます。企業ユーザーは、組織内の他のチームで作成された AI コンポーネントを探すこともできます。

デプロイ

共有

組織内で共有する AI コンテンツを制御して、再利用を可能にすることで、作業の重複を避け、企業の生産性を向上させることができます。

共有

デプロイ

ニーズに応じてアルゴリズムとパイプラインをカスタマイズし、Google Cloud やハイブリッド インフラストラクチャに簡単にデプロイできます。

エンタープライズ向け AI カタログ

公開コンテンツと非公開コンテンツの両方にアクセス

AI Hub は、企業内の承認済みユーザー間のみで共有されている非公開の AI コンテンツ用のセキュアなリポジトリです。また、Cloud AIKaggleResearch at GoogleDeepMind の公開コンテンツなど、Google が作成した ML モデルや研究論文、さらにはサードパーティ プロバイダが公開、共有している資料にも簡単にアクセスできます。

AI コンテンツを AI ユーザーと簡単に共有

ユーザー AI ワークフロー全体 それぞれの開発パス 複数の ML フレームワーク 内容

ビジネス アナリスト

デベロッパー

ML エンジニア

データ サイエンティスト

データ エンジニア

エンドユーザー

データの取り込み

データ分析

データの変換

トレーニング

サービス提供

進化と検証

ML API

AutoML

データ サイエンスのツール

TensorFlow

XGBoost

Scikit-learn

PyTorch

Keras

パイプライン

AI Platform Notebooks

TensorFlow モデル

AI サービス

Deep Learning VM Image

知的資本を管理し、マーケットや業界にまたがって知識を共有することは、Global Wunderman Thomas Analytics チームのコア コンピテンシーでした。世界中の何百人ものデータ サイエンティスト、エンジニア、アーキテクト、アナリストにとって、インテリジェンスの共有は、多様な顧客と要件リストに対応するうえでも不可欠でした。AI Hub は、コードと知識を一元管理してくれるプラットフォームです。デプロイや学習のペースをグローバルで段階的に上げることができ、卓越したデータドリブン マーケティングを提供するための規模が実現しました。

Wunderman 社 グローバル チーフ アナリティクス オフィサー Yannis Kotziagkiaouridis 氏

パートナー

Google Cloud Machine Learning パートナーは AI に関する豊富な専門知識を活用し、モデルの開発から提供までのすべての段階で、お客様の幅広いユースケースに対応した機械学習の組み込みを支援します。

Nvidia Cisco Atos Gigster
Pluto7 SpringML Accenture Intel

リソース

このプロダクトはベータ版です。プロダクトのリリース段階の詳細については、こちらをご覧ください。

Cloud AI プロダクトはこちらに記載されている各種 SLA ポリシーに準拠しています。これらの SLA ポリシーで保証されているレイテンシや可用性は、他の Google Cloud サービスの基準とは異なる場合があります。

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