L'assistenza basata sulla conoscenza generativa sintetizza le informazioni che fornisci con una conversazione in corso e i metadati dei clienti disponibili per fornire risposte pertinenti e tempestive alle domande dell'agente. L'assistenza proattiva basata sull'AI generativa segue una conversazione in corso tra l'agente e un cliente per fornire in modo proattivo suggerimenti per le query di ricerca e risposte.
Segui i consigli riportati in questo documento in modo che l'assistente alla conoscenza generativa e l'assistente alla conoscenza generativa proattivo forniscano informazioni avanzate, accurate e utili per le esigenze della tua attività.
Set dorato
Un insieme di riferimento è una piccola parte dei tuoi dati utilizzata come esempi per valutare il rendimento di una funzionalità di Agent Assist. Per l'assistenza generativa (proattiva), il set di riferimento è costituito da più di un esempio che include una parte di una conversazione, un agente o una domanda suggerita e la risposta suggerita.
Crea un set di riferimento composto da circa 20-30 esempi che rappresentino le esigenze della tua attività.
Valutazione
A volte la risposta del golden set è diversa, ma la risposta suggerita potrebbe essere pertinente. Per aumentare il numero di articoli consigliati correttamente, includi da due a cinque articoli pertinenti negli esempi del set di riferimento. In altre parole, aumenta il numero di fonti citate e valutate a più di una.
Modelli Datastore
Per migliorare le prestazioni del riepilogo e dell'assistente alla conoscenza, esegui l'upgrade dell'agente Datastore in modo da utilizzare l'ultimo modello Gemini.
Segui questi passaggi per eseguire l'upgrade del modello Datastore.
Apri Dialogflow.
Vai a Selezione modello datastore e fai clic su Seleziona l'ultimo modello Gemini.
Scegli l'ultima versione del modello Gemini.
Personalizzazione del riepilogo
Utilizza i modelli Gemini per personalizzare il comportamento e la lunghezza del riepilogo suggerito in modo che siano in linea con le tue aspettative (riepilogo breve, medio o dettagliato) in base ai requisiti aziendali.
Il modello gemini-1.0-pro-001 fornisce un breve riepilogo. Il modello gemini-1.5-flash-001 fornisce un riepilogo di media lunghezza. Il modello gemini-1.0-flash-002 fornisce un riepilogo dettagliato. Inoltre, puoi utilizzare prompt di riepilogo personalizzati per specificare il comportamento che preferisci.
Segui questi passaggi per attivare i prompt di riepilogo personalizzati.
Apri Dialogflow.
Vai a Prompt di riepilogo.
Fai clic su Crea un prompt personalizzato.
Punteggio di confidenza di Datastore
Se scegli il livello di confidenza medio per Datastore in un agente Dialogflow, ricevi un numero maggiore di suggerimenti potenzialmente pertinenti. Può essere utile finché non puoi arricchire i metadati degli articoli.
Segui questi passaggi per attivare il livello di confidenza medio.
Apri Dialogflow.
Vai a Grounding.
Seleziona Abilita grounding.
Seleziona l'opzione Medio: abbiamo una confidenza media che la risposta sia fondata.
Arricchimento dei documenti
I prompt di riepilogo personalizzati e i livelli di confidenza medi producono il riepilogo della risposta e filtrano sia l'assistenza generativa basata sulla conoscenza sia l'assistenza generativa proattiva basata sulla conoscenza. Tuttavia, non influiscono sul recupero delle fonti dall'assistenza basata sull'IA generativa. Puoi risolvere il problema aggiungendo metadati e allegati ai documenti per migliorare la rilevabilità.