이 문서는 Agent Assist 리소스에 관한 기본 가이드입니다. 여기에 설명된 리소스에 관한 자세한 내용은 참조 문서를 참고하세요.
Agent Assist를 사용하기 전에 이 가이드를 숙지하는 것이 좋습니다.
대화
대화는 2명 이상의 참여자가 주고 받는 대화를 나타내는 리소스입니다. 대화 참여자의 발언이 대화 리소스의 일부로 Agent Assist에 전달될 때마다 대화에 대한 메시지가 생성되어 저장됩니다.
대화 프로필
각 대화는 대화 프로필을 사용하여 생성됩니다. 각 대화 프로필에는 대화 중에 상담사에게 제공되는 추천을 제어하는 매개변수 집합이 포함되어 있습니다. 가상 에이전트와 함께 사용할 대화 프로필을 구성할 수도 있습니다. 이 경우 최종 사용자에게 자동으로 생성된 대답이 전송됩니다.
Dialogflow 에이전트는 최종 사용자와의 대화를 위해 빌드하고 구성할 수 있는 가상 에이전트입니다. 최종 사용자가 처음에는 가상 상담사와 상호작용하고 이후에 실제 상담사에게 에스컬레이션되도록 시스템을 설계할 수 있습니다. Dialogflow ES 또는 Dialogflow CX 에이전트를 사용할 수 있습니다.
대화 단계
최종 사용자와의 대화에는 여러 단계가 있습니다.
연결 단계:
최종 사용자가 채팅 대화상자를 시작합니다.
가상 에이전트 단계: 최종 사용자가 Dialogflow 가상 에이전트에 연결됩니다.
가상 에이전트는 최종 사용자와 소통하며 모든 문제와 요청을 해결하려고 시도합니다. 가상 상담사와 핸드오프 단계를 우회하도록 시스템을 설정할 수 있습니다.
전달 단계: 가상 에이전트가 모든 최종 사용자 문제를 해결할 수 없는 경우 대화가 상담사에게 전달됩니다.
Agent Assist 단계: 최종 사용자가 한 명 이상의 상담사에 연결됩니다.
Agent Assist에서 대화와 관련된 실시간 문서 및 응답 추천을 상담사에게 제공합니다.
종료 단계: 최종 사용자와 문자 채팅의 연결이 해제됩니다.
상담사 데스크톱
텍스트 기반 대화를 위해 Agent Assist를 구현하려면 Agent Assist API를 상담사 데스크톱에 통합해야 합니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-09-04(UTC)"],[[["\u003cp\u003eAgent Assist facilitates real-time suggestions for human agents during conversations, utilizing resources like Conversations, Conversation Profiles, and Participants.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA Conversation represents an exchange between participants, with each participant's utterance creating a stored message, and each conversation is configured using a Conversation Profile, which defines suggestion parameters.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eConversations involve participants like \u003ccode\u003eEND_USER\u003c/code\u003e, \u003ccode\u003eAUTOMATED_AGENT\u003c/code\u003e, and \u003ccode\u003eHUMAN_AGENT\u003c/code\u003e, and can involve Dialogflow virtual agents.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eA typical conversation progresses through stages, including connection, virtual agent interaction, potential handoff to a human, Agent Assist support, and finally, termination.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eImplementing Agent Assist for text-based interactions requires integration of the Agent Assist API into the agent's desktop.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Agent Assist basics\n\nThis document is a basic guide to Agent Assist resources. More details\nabout the resources described here can be found in the\n[reference documentation](/agent-assist/docs/reference-index).\nWe recommend that you familiarize yourself with this guide before diving into\nAgent Assist.\n\nConversations\n-------------\n\nA [Conversation](/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversations)\nis a resource that represents an exchange between two or more\n[participants](/agent-assist/docs/basics#participants). Every time a\nconversation participant's utterance is passed to Agent Assist as part\nof a Conversation resource, a **message** is created and stored for the\nconversation.\n\nConversation profiles\n---------------------\n\nEach conversation is created using a **conversation profile** . Each\nconversation profile contains a set of parameters that control the\nsuggestions provided to the human agent during a conversation. You can also configure a conversation profile for use with a [virtual agent](/dialogflow/cx/docs), which autogenerates a reply\nto the end user.\n\nYou can create a conversation profile either by using the\n[Agent Assist Console](/agent-assist/docs/conversation-profile)\nor by [calling the API directly](/agent-assist/docs/how-to).\n\nParticipants\n------------\n\nEach conversation can have the following\n[participants](/dialogflow/es/docs/reference/rest/v2/projects.conversations.participants):\n\n- `END_USER`: Participant is an end-user. This is the person the agent is conversing with.\n- `AUTOMATED_AGENT`: Participant is an [automated agent](/dialogflow/cx/docs).\n- `HUMAN_AGENT`: Participant is a human agent.\n\nVirtual agents\n--------------\n\nDialogflow agents are virtual agents that you can build and configure for\nconversations with your end-users. You can design your system so that end-users\ninitially interact with a\n[virtual agent](/dialogflow/cx/docs) before being escalated to a\nhuman agent. You can use either a\n[Dialogflow ES](/dialogflow/es/docs/quick/build-agent) or\n[Dialogflow CX](/dialogflow/cx/docs/quick/build-agent) agent.\n\nConversation stages\n-------------------\n\nA conversation with an end-user has multiple stages:\n\n1. **Connection stage**: The end-user initiates a chat dialog.\n2. **Virtual agent stage** : The end-user is connected to a [Dialogflow virtual agent](/dialogflow/cx/docs). The virtual agent communicates with the end-user and attempts to resolve all issues and requests. You can set up your system to bypass the virtual agent and handoff stages.\n3. **Handoff stage** : If the virtual agent cannot resolve all end-user issues, the conversation is [handed off](/agent-assist/docs/handoff) to a human agent.\n4. **Agent Assist stage** : The end-user is connected to one or more human agents. [Agent Assist](/agent-assist/docs) supplies real-time document and response suggestions to the human agent that are relevant to the conversation.\n5. **Termination stage**: The end-user is disconnected from the text chat.\n\nAgent desktop\n-------------\n\nTo implement Agent Assist for text-based conversations you must\nintegrate the Agent Assist API into your agent desktop."]]
