Mit Workflows können Sie Dienste in einer von Ihnen definierten Reihenfolge ausführen: in einem Workflow. Kombinieren Sie die Leistungsfähigkeit von Google Cloud-Diensten, benutzerdefinierten Diensten, die in Cloud Functions oder Cloud Run gehostet werden, und einer beliebigen HTTP-basierten API, um flexible serverlose Anwendungen zu erstellen. Workflows erfordern keine Infrastrukturverwaltung und können nahtlos mit der Nachfrage skaliert werden, einschließlich der Skalierung auf null. Weitere Informationen

Dokumentationsressourcen

Finden Sie Kurzanleitungen und Leitfäden, prüfen Sie wichtige Referenzen und erhalten Sie Hilfe bei häufigen Problemen.
Entdecken Sie Schulungen von Google Cloud Skills Boost, Anwendungsfälle, Referenzarchitekturen und Codebeispiele mit Details zur Verwendung und Verbindung von Google Cloud-Diensten.
Training
Schulungen und Tutorials

Batchübersetzung mit dem Cloud Translation-Connector ausführen

Dateien mit dem Cloud Translation API-Connector in andere Sprachen im asynchronen Batchmodus übersetzen

Weitere Informationen  
Training
Schulungen und Tutorials

Workflows mit Cloud Run und Cloud Functions verwenden

Erfahren Sie, wie Sie mit Workflows zwei öffentliche HTTP-Dienste (mithilfe von Cloud Functions), eine externe REST API und einen privaten Cloud Run-Dienst verknüpfen.

Weitere Informationen  
Training
Schulungen und Tutorials

Human-in-the-Loop-Workflow mit Callbacks erstellen

Hier erfahren Sie, wie Sie einen Workflow erstellen, der einen Callback-Webhook unterstützt und auf Ihre Eingabe wartet, um die Übersetzung von Text abzulehnen oder zu validieren.

Weitere Informationen  
Training
Schulungen und Tutorials

Mehrere BigQuery-Jobs parallel ausführen

Sie können mehrere BigQuery-Abfragejobs parallel ausführen, um die Leistung im Vergleich zur seriellen Ausführung zu verbessern.

Weitere Informationen  
Training
Schulungen und Tutorials

Batchjob mit Workflows ausführen

Hier erfahren Sie, wie Sie mit Workflows einen Batchjob planen und ausführen, der sechs Aufgaben parallel auf zwei Compute Engine-VMs ausführt.

Weitere Informationen  
Training
Schulungen und Tutorials

Daten mithilfe von Workflows aus Cloud Storage in BigQuery laden

Hier erfahren Sie, wie Sie serverlose Workflows mit Workflows, Cloud Functions und Firestore ausführen, um Rohdaten wie Ereignisprotokolle aus Cloud Storage in BigQuery zu laden.

Weitere Informationen  
Codebeispiele
Codebeispiele

Cloud Run aufrufen

Führen Sie einen Cloud Run-Job aus, der in Cloud Storage gespeicherte Ereignisdaten verarbeitet.

GitHub öffnen  
Codebeispiele
Codebeispiele

Connector verwenden

Sie können ein BigQuery-Dataset abfragen und die Ergebnisse mithilfe von Connectors in eine Tabelle schreiben.

GitHub öffnen  
Codebeispiele
Codebeispiele

Parallel iterieren

Führen Sie eine parallele Iteration mit for-Schleifen durch.

GitHub öffnen  
Codebeispiele
Codebeispiele

Auf Ereignisse mit Callbacks warten

Speichern Sie Callback-Details in einer Firestore-Datenbank.

GitHub öffnen  
Codebeispiele
Codebeispiele

Schritte wiederholen

Wiederholen Sie die Schritte mit einer Standardrichtlinie für Wiederholungsversuche.

GitHub öffnen  

Ähnliche Videos