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您可以使用工作流按您定义的顺序执行服务：工作流。将 Google Cloud 服务、Cloud Run functions 或 Cloud Run 上托管的自定义服务以及任何基于 HTTP 的 API 的强大功能结合使用，来创建灵活的无服务器应用。工作流不需要进行基础架构管理，并且可以无缝地按需扩缩，包括缩减至零。了解详情

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探索 Google Cloud Skills Boost 中的自主培训、应用场景、参考架构和代码示例，并了解有关如何使用和连接 Google Cloud 服务的示例。
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培训和教程

使用 Cloud Translation 连接器运行批量翻译

了解如何使用 Cloud Translation API 连接器在异步批量模式下将文件翻译为其他语言。

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将 Workflows 与 Cloud Run 和 Cloud Functions 搭配使用

了解如何使用 Workflows 将两项公共 HTTP 服务（使用 Cloud Functions）、外部 REST API 和专用 Cloud Run 服务关联起来。

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使用回调创建人机协同工作流

了解如何创建支持回调 webhook 并等待输入以拒绝或验证某些文本的翻译的工作流。

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并行运行多个 BigQuery 作业

并行运行多个 BigQuery 查询作业，与串行运行作业相比，性能得到提升。

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使用 Workflows 运行批处理作业

了解如何使用工作流程安排和运行一个批处理作业，该作业会在两个 Compute Engine 虚拟机上并行执行六项任务。

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使用 Workflows 将数据从 Cloud Storage 加载到 BigQuery

了解如何使用 Workflows、Cloud Functions 和 Firestore 运行无服务器工作流，将原始数据（如事件日志）从 Cloud Storage 加载到 BigQuery。

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调用 Cloud Run

执行一个 Cloud Run 作业，用于处理存储在 Cloud Storage 中的事件数据。

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使用连接器

使用连接器查询 BigQuery 数据集，并将结果写入 Google 表格电子表格。

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并行迭代

使用 for 循环执行并行迭代。

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使用回调等待事件

将回调详细信息存储在 Firestore 数据库中。

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重试步骤

使用默认重试政策重试步骤。

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