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您可以使用 Workflows 按照您定义的顺序执行服务，即工作流。 结合 Google Cloud 服务、Cloud Functions 上托管的自定义服务 Cloud Run 和任何基于 HTTP 的 API 来创建灵活的无服务器应用。 工作流不需要进行基础架构管理，并且可以无缝地按需扩缩，包括缩减至零。了解详情

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探索 Google Cloud Skills Boost 中的自主培训、应用场景、参考架构和代码示例，并了解有关如何使用和连接 Google Cloud 服务的示例。
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培训和教程

使用 Cloud Translation 连接器运行批量翻译

了解如何使用 Cloud Translation API 连接器将文件翻译成 支持异步批处理模式

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将 Workflows 与 Cloud Run 和 Cloud Functions 搭配使用

了解如何使用 Workflows 关联两种公共 HTTP 服务（使用 Cloud Functions）， 与专用 Cloud Run 服务搭配使用。

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使用回调创建人机协同工作流

了解如何创建支持回调网络钩子并等待您的 拒绝或验证某些文本的翻译。

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并行运行多个 BigQuery 作业

并行运行多个 BigQuery 查询作业，相较于 按顺序运行作业

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使用 Workflows 运行批量作业

了解如何使用 Workflows 计划和运行在 在两个 Compute Engine 虚拟机上并行运行。

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使用 Workflows 将数据从 Cloud Storage 加载到 BigQuery

了解如何使用 Workflows、Cloud Functions 和 Firestore 运行无服务器工作流 将原始数据（例如事件日志）从 Cloud Storage 加载到 BigQuery。

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调用 Cloud Run

执行 Cloud Run 作业，用于处理 Cloud Storage 中保存的事件数据。

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使用连接器

查询 BigQuery 数据集并使用连接器将结果写入 Google 表格电子表格。

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并行迭代

使用 for 循环执行并行迭代。

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使用回调等待事件

将回调详细信息存储在 Firestore 数据库中。

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重试步骤

使用默认重试政策重试步骤。

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