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您可以使用 Workflows 按您定义的顺序执行服务：工作流。结合 Google Cloud 服务、托管在 Cloud Functions 或 Cloud Run 上的自定义服务以及任何基于 HTTP 的 API 的强大功能，打造灵活的无服务器应用。工作流不需要进行基础架构管理，并且可以无缝地按需扩缩，包括缩减至零。了解详情

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探索 Google Cloud Skills Boost 中的自主培训、应用场景、参考架构和代码示例，并了解有关如何使用和连接 Google Cloud 服务的示例。
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使用 Cloud Translation 连接器运行批量翻译

了解如何使用 Cloud Translation API 连接器以异步批处理模式将文件翻译成其他语言。

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将 Workflows 与 Cloud Run 和 Cloud Functions 搭配使用

了解如何使用 Workflows 将两项公共 HTTP 服务（使用 Cloud Functions）、一个外部 REST API 和一项专用 Cloud Run 服务关联在一起。

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使用回调创建人机协同工作流

了解如何创建支持回调网络钩子并等待您的输入拒绝或验证某些文本的翻译的工作流。

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并行运行多个 BigQuery 作业

并行运行多个 BigQuery 查询作业，与串行运行作业相比，可以提高性能。

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使用 Workflows 运行批量作业

了解如何使用 Workflows 安排和运行在两个 Compute Engine 虚拟机上并行执行六个任务的批处理作业。

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使用 Workflows 将数据从 Cloud Storage 加载到 BigQuery

了解如何使用 Workflows、Cloud Functions 和 Firestore 运行无服务器工作流，以将原始数据（例如事件日志）从 Cloud Storage 加载到 BigQuery。

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调用 Cloud Run

执行 Cloud Run 作业，用于处理 Cloud Storage 中保存的事件数据。

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使用连接器

查询 BigQuery 数据集并使用连接器将结果写入 Google 表格电子表格。

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并行迭代

使用 for 循环执行并行迭代。

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使用回调等待事件

将回调详细信息存储在 Firestore 数据库中。

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重试步骤

使用默认重试政策重试步骤。

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