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Você pode usar o Workflows para executar serviços na ordem que você definir, ou seja, em um fluxo de trabalho. Combine o poder dos serviços do Google Cloud, serviços personalizados hospedados no Cloud Run ou nas funções do Cloud Run e qualquer API baseada em HTTP para criar aplicativos flexíveis sem servidor. Os fluxos de trabalho não exigem gerenciamento de infraestrutura e são escalonados perfeitamente conforme a demanda, incluindo redução para zero. Saiba mais

Recursos de documentação

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Conheça o treinamento autoguiado do Google Cloud Skills Boost, os casos de uso, as arquiteturas de referência e os exemplos de código com exemplos de como usar e conectar os serviços do Google Cloud.
Treinamento
Treinamento e tutoriais

Executar uma tradução em lote usando o conector do Cloud Translation

Saiba como usar o conector da API Cloud Translation para traduzir arquivos para outros linguagens no modo de lote assíncrono.

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Use o Workflows com o Cloud Run e o Cloud Functions

Aprenda a usar o Workflows para vincular dois serviços HTTP públicos (usando o Cloud Functions), uma API REST externa e um serviço privado do Cloud Run.

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Criar um fluxo de trabalho human-in-the-loop usando callbacks

Saiba como criar um fluxo de trabalho compatível com um webhook de callback e que aguarda a entrada para rejeitar ou validar a tradução de algum texto.

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Executar vários jobs do BigQuery em paralelo

Execute vários jobs de consulta do BigQuery em paralelo, melhorando o desempenho em comparação com executar os jobs em série.

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Executar um job em lote usando o Workflows

Aprenda a usar os fluxos de trabalho para programar e executar um job em lote que executa seis tarefas em paralelo em duas VMs do Compute Engine.

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Carregar dados do Cloud Storage para o BigQuery usando o Workflows

Saiba como executar fluxos de trabalho sem servidor usando o Workflows, o Cloud Functions e o Firestore para carregar dados brutos, como logs de eventos, do Cloud Storage para o BigQuery.

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Exemplos de código
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Invocar o Cloud Run

Execute um job do Cloud Run que processa os dados de eventos salvos no Cloud Storage.

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Usar um conector

Consultar um conjunto de dados do BigQuery e gravar os resultados em uma planilha do app Planilhas usando conectores.

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Iterar em paralelo

Realizar iteração paralela usando repetições for.

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Aguardar eventos usando callbacks

Armazenar detalhes de callback em um banco de dados do Firestore.

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Repetir as etapas

Repetir etapas usando uma política de repetição padrão.

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