ランドマークの検出

ランドマーク検出は、画像に含まれる一般的な自然のランドマークや人工建造物を検出します。

ローカル画像でのランドマークの検出

プロトコル

詳しくは、images:annotate API エンドポイントをご覧ください。

ランドマーク検出を行うには、POST リクエストを作成し、適切なリクエスト本文を提供します。

POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=YOUR_API_KEY

{
  "requests": [
    {
      "image": {
        "content": "/9j/7QBEUGhvdG9zaG9...base64-encoded-image-content...fXNWzvDEeYxxxzj/Coa6Bax//Z"
      },
      "features": [
        {
          "type": "LANDMARK_DETECTION"
        }
      ]
    }
  ]
}

リクエスト本文の設定について詳しくは、AnnotateImageRequest のリファレンスドキュメントをご覧ください。

リクエストが成功すると、サーバーは 200 OK HTTP ステータスコードと JSON 形式のレスポンスを返します。

{
  "responses": [
    {
      "landmarkAnnotations": [
        {
          "mid": "/g/1hg4vfsw1",
          "description": "Palace of Fine Arts",
          "score": 0.47093904,
          "boundingPoly": {
            "vertices": [
              {
                "x": 259,
                "y": 129
              },
              {
                "x": 523,
                "y": 129
              },
              {
                "x": 523,
                "y": 282
              },
              {
                "x": 259,
                "y": 282
              }
            ]
          },
          "locations": [
            {
              "latLng": {
                "latitude": 37.802900859931917,
                "longitude": -122.447777
              }
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

C#

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアントライブラリをご覧ください。

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// Load an image from a local file.
var image = Image.FromFile(filePath);
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var response = client.DetectLandmarks(image);
foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
        Console.WriteLine(annotation.Description);
}

Go

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアントライブラリをご覧ください。

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// detectLandmarks gets landmarks from the Vision API for an image at the given file path.
func detectLandmarks(w io.Writer, file string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	f, err := os.Open(file)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer f.Close()

	image, err := vision.NewImageFromReader(f)
	if err != nil {
		return err
	}
	annotations, err := client.DetectLandmarks(ctx, image, nil, 10)
	if err != nil {
		return err
	}

	if len(annotations) == 0 {
		fmt.Fprintln(w, "No landmarks found.")
	} else {
		fmt.Fprintln(w, "Landmarks:")
		for _, annotation := range annotations {
			fmt.Fprintln(w, annotation.Description)
		}
	}

	return nil
}

Java

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアントライブラリをご覧ください。

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public static void detectLandmarks(String filePath, PrintStream out) throws Exception,
    IOException {
  List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();
  ByteString imgBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(filePath));

  Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
  Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LANDMARK_DETECTION).build();
  AnnotateImageRequest request =
      AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
  requests.add(request);

  try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
    BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
    List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

    for (AnnotateImageResponse res : responses) {
      if (res.hasError()) {
        out.printf("Error: %s\n", res.getError().getMessage());
        return;
      }

      // For full list of available annotations, see http://g.co/cloud/vision/docs
      for (EntityAnnotation annotation : res.getLandmarkAnnotationsList()) {
        LocationInfo info = annotation.getLocationsList().listIterator().next();
        out.printf("Landmark: %s\n %s\n", annotation.getDescription(), info.getLatLng());
      }
    }
  }
}

Node.js

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアントライブラリをご覧ください。

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const vision = require('@google-cloud/vision');

// Creates a client
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
 */
// const fileName = 'Local image file, e.g. /path/to/image.png';

// Performs landmark detection on the local file
client
  .landmarkDetection(fileName)
  .then(results => {
    const landmarks = results[0].landmarkAnnotations;
    console.log('Landmarks:');
    landmarks.forEach(landmark => console.log(landmark));
  })
  .catch(err => {
    console.error('ERROR:', err);
  });

PHP

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアントライブラリをご覧ください。

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namespace Google\Cloud\Samples\Vision;

use Google\Cloud\Vision\VisionClient;

// $projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// $path = 'path/to/your/image.jpg'

function detect_landmark($projectId, $path)
{
    $vision = new VisionClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $image = $vision->image(file_get_contents($path), ['LANDMARK_DETECTION']);
    $result = $vision->annotate($image);
    print("Landmarks:\n");
    foreach ((array) $result->landmarks() as $landmark) {
        print($landmark->description() . PHP_EOL);
    }
}

Python

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def detect_landmarks(path):
    """Detects landmarks in the file."""
    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    with io.open(path, 'rb') as image_file:
        content = image_file.read()

    image = types.Image(content=content)

    response = client.landmark_detection(image=image)
    landmarks = response.landmark_annotations
    print('Landmarks:')

    for landmark in landmarks:
        print(landmark.description)
        for location in landmark.locations:
            lat_lng = location.lat_lng
            print('Latitude'.format(lat_lng.latitude))
            print('Longitude'.format(lat_lng.longitude))

Ruby

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# project_id = "Your Google Cloud project ID"
# image_path = "Path to local image file, eg. './image.png'"

require "google/cloud/vision"

vision = Google::Cloud::Vision.new project: project_id
image  = vision.image image_path

image.landmarks.each do |landmark|
  puts landmark.description

  landmark.locations.each do |location|
    puts "#{location.latitude}, #{location.longitude}"
  end
end

リモート画像でのランドマークの検出

Cloud Vision API は、Google Cloud Storage またはウェブに存在する画像ファイルに対して直接ランドマーク検出を実行できるようになっています。そのファイルのコンテンツをリクエストの本文に含めて送信する必要はありません。

プロトコル

詳しくは、images:annotate API エンドポイントをご覧ください。

ランドマーク検出を行うには、POST リクエストを作成し、適切なリクエスト本文を提供します。

POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=YOUR_API_KEY

{
  "requests": [
    {
      "image": {
        "source": {
          "gcsImageUri": "gs://YOUR_BUCKET_NAME/YOUR_FILE_NAME"
        }
      },
      "features": [
        {
          "type": "LANDMARK_DETECTION"
        }
      ]
    }
  ]
}

リクエスト本文の設定について詳しくは、AnnotateImageRequest のリファレンスドキュメントをご覧ください。

リクエストが成功すると、サーバーは 200 OK HTTP ステータスコードと JSON 形式のレスポンスを返します。

{
  "responses": [
    {
      "landmarkAnnotations": [
        {
          "mid": "/g/1hg4vfsw1",
          "description": "Palace of Fine Arts",
          "score": 0.47093904,
          "boundingPoly": {
            "vertices": [
              {
                "x": 259,
                "y": 129
              },
              {
                "x": 523,
                "y": 129
              },
              {
                "x": 523,
                "y": 282
              },
              {
                "x": 259,
                "y": 282
              }
            ]
          },
          "locations": [
            {
              "latLng": {
                "latitude": 37.802900859931917,
                "longitude": -122.447777
              }
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

C#

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアントライブラリをご覧ください。

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// Specify a Google Cloud Storage uri for the image
// or a publicly accessible HTTP or HTTPS uri.
var image = Image.FromUri(uri);
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var response = client.DetectLandmarks(image);
foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
        Console.WriteLine(annotation.Description);
}

Go

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// detectLandmarks gets landmarks from the Vision API for an image at the given file path.
func detectLandmarksURI(w io.Writer, file string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	image := vision.NewImageFromURI(file)
	annotations, err := client.DetectLandmarks(ctx, image, nil, 10)
	if err != nil {
		return err
	}

	if len(annotations) == 0 {
		fmt.Fprintln(w, "No landmarks found.")
	} else {
		fmt.Fprintln(w, "Landmarks:")
		for _, annotation := range annotations {
			fmt.Fprintln(w, annotation.Description)
		}
	}

	return nil
}

Java

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public static void detectLandmarksGcs(String gcsPath, PrintStream out) throws Exception,
    IOException {
  List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();

  ImageSource imgSource = ImageSource.newBuilder().setGcsImageUri(gcsPath).build();
  Image img = Image.newBuilder().setSource(imgSource).build();
  Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LANDMARK_DETECTION).build();
  AnnotateImageRequest request =
      AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
  requests.add(request);

  try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
    BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
    List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

    for (AnnotateImageResponse res : responses) {
      if (res.hasError()) {
        out.printf("Error: %s\n", res.getError().getMessage());
        return;
      }

      // For full list of available annotations, see http://g.co/cloud/vision/docs
      for (EntityAnnotation annotation : res.getLandmarkAnnotationsList()) {
        LocationInfo info = annotation.getLocationsList().listIterator().next();
        out.printf("Landmark: %s\n %s\n", annotation.getDescription(), info.getLatLng());
      }
    }
  }
}

Node.js

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアントライブラリをご覧ください。

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// Imports the Google Cloud client libraries
const vision = require('@google-cloud/vision');

// Creates a client
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const bucketName = 'Bucket where the file resides, e.g. my-bucket';
// const fileName = 'Path to file within bucket, e.g. path/to/image.png';

// Performs landmark detection on the gcs file
client
  .landmarkDetection(`gs://${bucketName}/${fileName}`)
  .then(results => {
    const landmarks = results[0].landmarkAnnotations;
    console.log('Landmarks:');
    landmarks.forEach(landmark => console.log(landmark));
  })
  .catch(err => {
    console.error('ERROR:', err);
  });

PHP

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアントライブラリをご覧ください。

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namespace Google\Cloud\Samples\Vision;

use Google\Cloud\Vision\VisionClient;
use Google\Cloud\Storage\StorageClient;

// $projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// $bucketName = 'your-bucket-name'
// $objectName = 'your-object-name'

function detect_landmark_gcs($projectId, $bucketName, $objectName)
{
    $vision = new VisionClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $storage = new StorageClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);

    // fetch the storage object and annotate the image
    $object = $storage->bucket($bucketName)->object($objectName);
    $image = $vision->image($object, ['LANDMARK_DETECTION']);
    $result = $vision->annotate($image);

    // print the response
    print("Landmarks:\n");
    foreach ((array) $result->landmarks() as $landmark) {
        print($landmark->description() . PHP_EOL);
    }
}

Python

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアントライブラリをご覧ください。

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def detect_landmarks_uri(uri):
    """Detects landmarks in the file located in Google Cloud Storage or on the
    Web."""
    client = vision.ImageAnnotatorClient()
    image = types.Image()
    image.source.image_uri = uri

    response = client.landmark_detection(image=image)
    landmarks = response.landmark_annotations
    print('Landmarks:')

    for landmark in landmarks:
        print(landmark.description)

Ruby

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアントライブラリをご覧ください。

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# project_id = "Your Google Cloud project ID"
# image_path = "Google Cloud Storage URI, eg. 'gs://my-bucket/image.png'"

require "google/cloud/vision"

vision = Google::Cloud::Vision.new project: project_id
image  = vision.image image_path

image.landmarks.each do |landmark|
  puts landmark.description

  landmark.locations.each do |location|
    puts "#{location.latitude}, #{location.longitude}"
  end
end

ローカル画像でのランドマークの検出

プロトコル

C#

Go

Java

Node.js

PHP

Python

Ruby

リモート画像でのランドマークの検出

プロトコル

C#

Go

Java

Node.js

PHP

Python

Ruby

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