ラベルの検出

ラベル検出は、乗り物や動物など、画像に写っているさまざまなカテゴリの物体を検出します。

ローカル画像でのラベルの検出

プロトコル

詳しくは、images:annotate API エンドポイントをご覧ください。

ラベル検出を行うには、POST リクエストを作成し、適切なリクエスト本文を指定します。

POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=YOUR_API_KEY
{
  "requests": [
    {
      "image": {
        "content": "/9j/7QBEUGhvdG9zaG9...base64-encoded-image-content...fXNWzvDEeYxxxzj/Coa6Bax//Z"
      },
      "features": [
        {
          "type": "LABEL_DETECTION"
        }
      ]
    }
  ]
}

リクエスト本文の設定について詳しくは、AnnotateImageRequest のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

C#

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアント ライブラリをご覧ください。

// Load an image from a local file.
var image = Image.FromFile(filePath);
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var response = client.DetectLabels(image);
foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
        Console.WriteLine(annotation.Description);
}

Go

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアント ライブラリをご覧ください。

// detectLabels gets labels from the Vision API for an image at the given file path.
func detectLabels(w io.Writer, file string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	f, err := os.Open(file)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer f.Close()

	image, err := vision.NewImageFromReader(f)
	if err != nil {
		return err
	}
	annotations, err := client.DetectLabels(ctx, image, nil, 10)
	if err != nil {
		return err
	}

	if len(annotations) == 0 {
		fmt.Fprintln(w, "No labels found.")
	} else {
		fmt.Fprintln(w, "Labels:")
		for _, annotation := range annotations {
			fmt.Fprintln(w, annotation.Description)
		}
	}

	return nil
}

Java

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアント ライブラリをご覧ください。

public static void detectLabels(String filePath, PrintStream out) throws Exception, IOException {
  List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();

  ByteString imgBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(filePath));

  Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
  Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build();
  AnnotateImageRequest request =
      AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
  requests.add(request);

  try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
    BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
    List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

    for (AnnotateImageResponse res : responses) {
      if (res.hasError()) {
        out.printf("Error: %s\n", res.getError().getMessage());
        return;
      }

      // For full list of available annotations, see http://g.co/cloud/vision/docs
      for (EntityAnnotation annotation : res.getLabelAnnotationsList()) {
        annotation.getAllFields().forEach((k, v) -> out.printf("%s : %s\n", k, v.toString()));
      }
    }
  }
}

Node.js

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアント ライブラリをご覧ください。

// Imports the Google Cloud client library
const vision = require('@google-cloud/vision');

// Creates a client
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
 */
// const fileName = 'Local image file, e.g. /path/to/image.png';

// Performs label detection on the local file
client
  .labelDetection(fileName)
  .then(results => {
    const labels = results[0].labelAnnotations;
    console.log('Labels:');
    labels.forEach(label => console.log(label));
  })
  .catch(err => {
    console.error('ERROR:', err);
  });

PHP

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアント ライブラリをご覧ください。

namespace Google\Cloud\Samples\Vision;

use Google\Cloud\Vision\VisionClient;

// $projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// $path = 'path/to/your/image.jpg'

function detect_label($projectId, $path)
{
    $vision = new VisionClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);

    $image = $vision->image(file_get_contents($path), ['LABEL_DETECTION']);
    $result = $vision->annotate($image);

    print("LABELS:\n");
    foreach ($result->labels() as $label) {
        print($label->description() . PHP_EOL);
    }
}

Python

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアント ライブラリをご覧ください。

def detect_labels(path):
    """Detects labels in the file."""
    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    with io.open(path, 'rb') as image_file:
        content = image_file.read()

    image = types.Image(content=content)

    response = client.label_detection(image=image)
    labels = response.label_annotations
    print('Labels:')

    for label in labels:
        print(label.description)

Ruby

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアント ライブラリをご覧ください。

# project_id = "Your Google Cloud project ID"
# image_path = "Path to local image file, eg. './image.png'"

require "google/cloud/vision"

vision = Google::Cloud::Vision.new project: project_id
image  = vision.image image_path

image.labels.each do |label|
  puts label.description
end

リモート画像でのラベルの検出

Cloud Vision API は、Google Cloud Storage またはウェブに存在する画像ファイルに対して直接ラベル検出を実行できるようになっています。そのファイルのコンテンツをリクエストの本文に含めて送信する必要はありません。

プロトコル

詳しくは、images:annotate API エンドポイントをご覧ください。

ラベル検出を行うには、POST リクエストを作成し、適切なリクエスト本文を指定します。

POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=YOUR_API_KEY
{
  "requests": [
    {
      "image": {
        "source": {
          "gcsImageUri": "gs://YOUR_BUCKET_NAME/YOUR_FILE_NAME"
        }
      },
      "features": [
        {
          "type": "LABEL_DETECTION"
        }
      ]
    }
  ]
}

リクエスト本文の設定について詳しくは、AnnotateImageRequest のリファレンス ドキュメントをご覧ください。

C#

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアント ライブラリをご覧ください。

// Specify a Google Cloud Storage uri for the image
// or a publicly accessible HTTP or HTTPS uri.
var image = Image.FromUri(uri);
var client = ImageAnnotatorClient.Create();
var response = client.DetectLabels(image);
foreach (var annotation in response)
{
    if (annotation.Description != null)
        Console.WriteLine(annotation.Description);
}

Go

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアント ライブラリをご覧ください。

// detectLabels gets labels from the Vision API for an image at the given file path.
func detectLabelsURI(w io.Writer, file string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	image := vision.NewImageFromURI(file)
	annotations, err := client.DetectLabels(ctx, image, nil, 10)
	if err != nil {
		return err
	}

	if len(annotations) == 0 {
		fmt.Fprintln(w, "No labels found.")
	} else {
		fmt.Fprintln(w, "Labels:")
		for _, annotation := range annotations {
			fmt.Fprintln(w, annotation.Description)
		}
	}

	return nil
}

Java

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアント ライブラリをご覧ください。

public static void detectLabelsGcs(String gcsPath, PrintStream out) throws Exception,
    IOException {
  List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();

  ImageSource imgSource = ImageSource.newBuilder().setGcsImageUri(gcsPath).build();
  Image img = Image.newBuilder().setSource(imgSource).build();
  Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.LABEL_DETECTION).build();
  AnnotateImageRequest request =
      AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
  requests.add(request);

  try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
    BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
    List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

    for (AnnotateImageResponse res : responses) {
      if (res.hasError()) {
        out.printf("Error: %s\n", res.getError().getMessage());
        return;
      }

      // For full list of available annotations, see http://g.co/cloud/vision/docs
      for (EntityAnnotation annotation : res.getLabelAnnotationsList()) {
        annotation.getAllFields().forEach((k, v) ->
            out.printf("%s : %s\n", k, v.toString()));
      }
    }
  }
}

Node.js

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアント ライブラリをご覧ください。

// Imports the Google Cloud client libraries
const vision = require('@google-cloud/vision');

// Creates a client
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following lines before running the sample.
 */
// const bucketName = 'Bucket where the file resides, e.g. my-bucket';
// const fileName = 'Path to file within bucket, e.g. path/to/image.png';

// Performs label detection on the gcs file
client
  .labelDetection(`gs://${bucketName}/${fileName}`)
  .then(results => {
    const labels = results[0].labelAnnotations;
    console.log('Labels:');
    labels.forEach(label => console.log(label));
  })
  .catch(err => {
    console.error('ERROR:', err);
  });

PHP

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアント ライブラリをご覧ください。

namespace Google\Cloud\Samples\Vision;

use Google\Cloud\Vision\VisionClient;
use Google\Cloud\Storage\StorageClient;

// $projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// $bucketName = 'your-bucket-name'
// $objectName = 'your-object-name'

function detect_label_gcs($projectId, $bucketName, $objectName)
{
    $vision = new VisionClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    $storage = new StorageClient([
        'projectId' => $projectId,
    ]);
    // fetch the storage object and annotate the image
    $object = $storage->bucket($bucketName)->object($objectName);
    $image = $vision->image($object, ['LABEL_DETECTION']);
    $result = $vision->annotate($image);

    // print the response
    print("LABELS:\n");
    foreach ($result->labels() as $label) {
        print($label->description() . PHP_EOL);
    }
}

Python

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアント ライブラリをご覧ください。

def detect_labels_uri(uri):
    """Detects labels in the file located in Google Cloud Storage or on the
    Web."""
    client = vision.ImageAnnotatorClient()
    image = types.Image()
    image.source.image_uri = uri

    response = client.label_detection(image=image)
    labels = response.label_annotations
    print('Labels:')

    for label in labels:
        print(label.description)

Ruby

Cloud Vision API クライアントのインストールと作成の詳細については、Cloud Vision API クライアント ライブラリをご覧ください。

# project_id = "Your Google Cloud project ID"
# image_path = "Google Cloud Storage URI, eg. 'gs://my-bucket/image.png'"

require "google/cloud/vision"

vision = Google::Cloud::Vision.new project: project_id
image  = vision.image image_path

image.labels.each do |label|
  puts label.description
end

LABEL_DETECTION のレスポンス

LABEL_DETECTION リクエストは、EntityAnnotation タイプの一連の labelAnnotations が含まれるレスポンスを生成します。

次のコード例は、次の写真に対するラベル検出レスポンスの例で、上位 5 件の一致が含まれています。

{
  "responses": [
    {
      "labelAnnotations": [
        {
          "mid": "/m/0bt9lr",
          "description": "dog",
          "score": 0.97346616
        },
        {
          "mid": "/m/09686",
          "description": "vertebrate",
          "score": 0.85700572
        },
        {
          "mid": "/m/01pm38",
          "description": "clumber spaniel",
          "score": 0.84881884
        },
        {
          "mid": "/m/04rky",
          "description": "mammal",
          "score": 0.847575
        },
        {
          "mid": "/m/02wbgd",
          "description": "english cocker spaniel",
          "score": 0.75829375
        }
      ]
    }
  ]
}
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