동영상 AI

강력한 콘텐츠 탐색 기능과 매력적인 동영상 환경을 지원합니다.

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CBS Interactive의 소규모 팀에서 어떻게 콘텐츠 탐색 기능과 추천 솔루션을 사용해 38개의 미디어 브랜드에 서비스를 제공하는지 알아보세요.

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모든 기능을 갖춘 동영상 AI 제품

미디어의 검색 가능성을 높여주는 2가지 방법

Google에서는 동영상 라이브러리의 검색 가능성과 가치를 높여줄 모든 기능을 갖춘 동영상 AI 제품 2가지를 제공하고 있습니다.

AutoML Video Intelligence

AutoML Video Intelligence의 그래픽 인터페이스를 활용하면 머신러닝 경험이 많지 않아도 자체 커스텀 모델을 쉽게 학습시켜 동영상 내의 객체를 분류하고 추적할 수 있습니다. 이 제품은 사전 학습된 Video Intelligence API로는 처리가 안 되는 커스텀 라벨을 필요로 하는 프로젝트에 적합합니다.

Video Intelligence API

Video Intelligence API에는 이미 저장된 동영상과 스트리밍 동영상에서 수많은 객체, 장소, 동작을 자동 인식하는 선행 학습된 머신러닝 모델이 있습니다. 일반적인 사용 사례에서 매우 효율적이며 시간이 지날수록 새로운 개념이 도입되면서 개선됩니다.

Video Intelligence API 데모

장점

콘텐츠 분류를 위한 커스텀 항목 라벨 만들기

정확한 동영상 분석

Video Intelligence API는 저장된 동영상과 스트리밍 동영상에서 20,000개가 넘는 객체, 장소, 동작을 자동으로 인식합니다. 또한 장면 변화를 구분하고 동영상, 촬영 샷 또는 프레임 수준의 다양한 메타데이터를 추출합니다. AutoML Video Intelligence와 함께 사용하면 자체 커스텀 항목 라벨을 만들어 콘텐츠를 분류할 수 있습니다.

미디어의 검색 및 탐색 가능성 높이기

간편한 미디어 관리

미디어를 쉽게 검색하고 탐색할 수 있도록 만들어 보관 파일이 방대해도 가치 있는 미디어를 빠르게 찾아보세요. 텍스트 문서를 검색하듯이 동영상 카탈로그를 검색할 수 있습니다. 동영상 콘텐츠의 색인 생성, 정리, 검색에 사용할 수 있는 메타데이터를 추출하고 관련성이 높은 콘텐츠를 관리하며 필터링할 수도 있습니다.

지능형 동영상 앱 제작

간편한 지능형 동영상 앱 제작

Video Intelligence Streaming Video API를 사용하면 거의 실시간으로 동영상에서 유용한 정보를 얻고 감지된 객체를 기반으로 이벤트를 트리거할 수 있습니다. 하이라이트 영상, 맞춤 동영상, 대화형 동영상 등으로 매력적인 고객 환경을 조성하세요.

많은 비용이 드는 워크플로의 자동화

고비용 워크플로의 자동화

동영상 스크립트 작성, 자막 생성, 부적절한 콘텐츠 신고 및 필터링에 쓰는 시간과 비용을 줄이세요.

Google Cloud Storage와의 서비스 통합

Google Cloud Platform에서 처리하고 저장하기

Google Cloud Storage와 원활하게 통합되어 동영상을 쉽게 저장하고 모델에 업로드할 수 있습니다. 처리를 진행할 리전도 선택할 수 있습니다. Google Cloud Platform을 사용할 수 있는 리전 중에서 원하는 지역을 선택하세요. 여러 스토리지 클래스에서 일관된 API, 짧은 지연 시간, 속도라는 이점이 있습니다.

적합한 동영상 제품 선택

Video Intelligence API를 사용하면 수천 개의 사전 정의된 라벨로 콘텐츠를 빠르게 분류할 수 있으며 AutoML Video Intelligence는 특정 요구에 맞는 추가 커스텀 라벨 생성이 가능합니다. 필요한 기능에 맞게 한 제품 또는 두 제품 모두 사용하시면 됩니다.

AutoML Video Intelligence Video Intelligence API
사용자 인터페이스
API 사용
REST 및 RPC API를 사용합니다.
체크표시 체크표시
그래픽 UI 사용
그래픽 사용자 인터페이스를 사용합니다.
체크표시
사전 정의된 라벨 또는 커스텀 라벨
사전 정의된 라벨을 사용한 동영상 분류
선행 학습된 모델에서 사전 정의된 라벨이 포함된 방대한 라이브러리를 활용합니다.
체크표시
커스텀 라벨을 사용한 동영상 분류
선택한 라벨을 통해 동영상을 분류하도록 모델을 학습시킵니다.
체크표시
추가 기능
장면 변화 감지
동영상의 특정 세그먼트 또는 전체에서 장면 변화를 감지합니다.
체크표시 체크표시
객체 감지 및 추적
객체, 개수, 프레임 내 위치(경계 상자), 등장 시기(타임스탬프)를 감지하고 추적합니다.
체크표시 체크표시
텍스트 감지 및 추출
OCR을 사용해 텍스트를 감지 및 추출하고 프레임 내 위치(경계 상자)와 등장 시기(타임스탬프)를 파악합니다.
체크표시
콘텐츠 검토
이미지 내에서 성인 콘텐츠나 폭력적인 콘텐츠와 같은 노골적인 콘텐츠를 감지합니다.
체크표시
스트리밍 동영상 및 저장된 동영상 분석
스트리밍 동영상 및 저장된 동영상을 분석합니다.
체크표시
자막을 위한 동영상 텍스트 변환 자동화
구두점이 포함된 텍스트로 음성을 변환합니다. 텍스트 변환된 단어나 문구에 제공되는 대안으로 결과를 개선합니다. 욕설을 검열합니다. 여러 트랙이 포함된 동영상 파일에서 최대 2개의 오디오 트랙을 텍스트로 변환합니다. 현재는 영어로만 지원됩니다.
체크표시

CBS Interactive에서는 Google Video Intelligence를 사용하면서 기존 동영상 인코딩 프레임워크를 활용해 동영상 메타데이터를 생성할 수 있게 되었습니다. 있는 그대로 사용하는 것 외에 다른 모델 개선에 이를 활용할 수 있는 선택지가 생긴 것입니다. Google Video Intelligence의 성능과 안정성을 바탕으로 고객의 동영상 경험을 향상시키고 콘텐츠 인지도 및 개인맞춤을 개선할 수 있었습니다.

아담 리어리, CBS Interactive 데이터 사이언스 서비스 부문 부사장

사용 사례

부적절한 콘텐츠 식별

콘텐츠 검토

특정 동영상에 부적절한 콘텐츠가 나타나는지 파악합니다. 페타바이트 단위 데이터의 콘텐츠를 즉시 검토하고 자체 콘텐츠나 사용자 제작 콘텐츠를 보다 빠르고 효율적으로 필터링할 수 있습니다.

콘텐츠 추천 엔진 구축

추천 콘텐츠

Video Intelligence API와 사용자의 보기 기록 및 환경설정을 바탕으로 생성된 라벨로 콘텐츠 추천 엔진을 구축할 수 있습니다. 이 엔진은 사용자의 콘텐츠 탐색을 간소화하고 사용자가 원하는 가장 관련성 높은 콘텐츠로 안내해 줍니다.

전체 동영상 라이브러리에 대한 색인이 생성된 보관 파일 만들기

미디어 보관 파일

Video Intelligence API로 얻은 메타데이터를 사용하면 색인이 생성된 전체 동영상 라이브러리 보관 파일을 만들 수 있습니다. 미디어 대기업에 이상적인 Video Intelligence API를 이용하면 콘텐츠를 자동으로 분석하고 이 API를 통해 분석 결과를 즉시 이용할 수도 있습니다.

문맥상 관련성이 높은 광고 삽입

문맥 광고

동영상에서 적절한 위치를 파악해 동영상 콘텐츠와 문맥상 관련성이 높은 광고를 삽입할 수 있습니다. 이는 동영상 콘텐츠의 타임프레임별 라벨과 광고의 콘텐츠를 일치시키는 과정을 통해 이루어집니다.

Video Intelligence API 가격 책정

매달 저장된 동영상 1,000분 및 스트리밍된 동영상 1,000분이 무료로 제공됩니다.

저장된 동영상 처리

특징 0~1,000분/월 1,001~100,000분/월
라벨 인식 무료 분당 $0.10
샷 감지 무료 분당 $0.05 또는 라벨 감지 사용 시 무료
유해성 콘텐츠 감지 무료 분당 $0.10
음성 텍스트 변환 무료 분당 $0.048
객체 추적 무료 분당 $0.15
텍스트 감지 무료 분당 $0.15

USD 외의 통화로 지불하는 경우 Cloud Platform SKU에 해당 통화로 표기된 가격이 적용됩니다.

스트리밍 동영상 처리

특징 0~1,000분/월 1,001~100,000분/월
라벨 인식 무료 분당 $0.12
샷 감지 무료 분당 $0.07 또는 라벨 감지 사용 시 무료
유해성 콘텐츠 감지 무료 분당 $0.12
객체 추적 무료 분당 $0.17

USD 외의 통화로 지불하는 경우 Cloud Platform SKU에 해당 통화로 표기된 가격이 적용됩니다.

AutoML Video Intelligence 가격 책정

AutoML Video 가격은 학습 및 예측을 기반으로 책정됩니다. 모델 학습에 필요한 시간은 학습 데이터의 규모와 복잡성에 따라 달라집니다. 비용은 사용한 컴퓨팅 시간만큼만 지불하면 됩니다. 자세한 가격 정보는 가격 책정 가이드를 참조하세요.

클라우드 모델 무료 유료
동영상 분류
교육 계정당 40노드 시간의 무료 학습 크레딧 1회 제공 노드 시간당 $2.94.

시간 단위마다 9개의 노드를 동시에 사용하며 각 노드는 NVIDIA® Tesla® V100 GPU가 연결된 n1-standard-4 머신에 해당합니다.

예측 계정당 5노드 시간의 무료 예측 크레딧 1회 제공 노드 시간당 $0.42. 시간 단위마다 n1-standard-8 머신에 해당하는 노드 1개를 사용합니다.
객체 추적
교육 계정당 40노드 시간의 무료 학습 크레딧 1회 제공 노드 시간당 $2.94. 시간 단위마다 12개의 노드를 동시에 사용하며 각 노드는 NVIDIA® Tesla® V100 GPU가 연결된 n1-standard-4 머신에 해당합니다.
예측 계정당 5노드 시간의 무료 예측 크레딧 1회 제공 노드 시간당 $0.42. 시간 단위마다 n1-standard-8 머신에 해당하는 노드 1개를 사용합니다.

리소스

Google Cloud

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Video Intelligence API

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