Der Weg zur einfachen Ermittlung von Inhalten sowie zu relevanten Videos
Sichern Sie sich pro Monat 1.000 kostenlose Einheiten, um umfassende Videometadaten zu analysieren. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von bis zu 300 $, um Video AI und andere Google Cloud-Produkte auszuprobieren.
Genaue Videoanalysen zur Erkennung von über 20.000 Objekten, Orten und Aktionen in Videos
Extrahieren Sie umfassende Metadaten auf Video-, Aufnahmen- oder Frameebene.
Mit AutoML Video Intelligence können Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Entitätslabels erstellen.
Mit Streaming-Videoannotationen und objektbasierten Ereignistriggern nahezu in Echtzeit Informationen erhalten
Mit Highlights, Empfehlungen und mehr können Sie ein ansprechendes Kundenerlebnis schaffen
Vorteile
Es können über 20.000 Objekte, Orte und Aktionen in gespeicherten und gestreamten Videos erkannt werden. Extrahieren Sie umfassende Metadaten auf Video-, Aufnahmen- oder Frameebene. Mit AutoML Video Intelligence können Sie Ihre eigenen benutzerdefinierten Entitätslabels erstellen.
Suchen Sie in Ihrem Videokatalog genauso wie in Dokumenten. Extrahieren Sie dazu Metadaten, mit denen die Videoinhalte indexiert, organisiert und durchsucht sowie einfach gesteuert werden können und anhand derer nach den wichtigsten Kriterien gefiltert werden kann.
Mit Anmerkungen für gestreamte Videos können Sie aus Videos nahezu in Echtzeit Informationen gewinnen und auf Basis der erkannten Objekte Ereignisse auslösen. Mit Highlights, Empfehlungen und mehr können Sie ein ansprechendes Kundenerlebnis schaffen
Wichtige Features
Vertex AI für AutoML Video hat eine grafische Benutzeroberfläche, mit der Sie auch bei wenig Erfahrung mit dem maschinellen Lernen mühelos eigene kundenspezifische Modelle zur Klassifizierung und Nachverfolgung von Objekten in Videos trainieren können. Diese Modelle eignen sich am besten für Projekte, für die benutzerdefinierte Labels erforderlich sind, die nicht vom Funktionsumfang der vortrainierten Video Intelligence API abgedeckt werden.
Die Video Intelligence API verfügt über vortrainierte ML-Modelle, die in gespeicherten und gestreamten Videos automatisch eine Vielzahl von Objekten, Orten und Aktionen erkennen. Die API bietet standardmäßig eine sehr hohe Qualität und ist bei allgemeinen Anwendungsfällen sehr effizient. Außerdem wird sie im Laufe der Zeit durch Einführung neuer Konzepte kontinuierlich optimiert.
Das ist neu
Kundenberichte zu Video Intelligence-Produkten
Anwendungsfälle
Ermitteln Sie, wann unangemessene Inhalte in einem bestimmten Video angezeigt werden. So können Sie in kürzester Zeit eine Inhaltsmoderation für Petabyte an Daten vornehmen und nutzergenerierte Inhalte oder auch Ihre eigenen schneller und effizienter filtern.
Erstellen Sie ein Empfehlungssystem für Inhalte auf Basis der von der Video Intelligence API generierten Labels sowie des Aufrufverlaufs und der Einstellungen eines Nutzers. Dadurch können Ihre Nutzer Inhalte einfacher entdecken und werden zu den für sie relevantesten Inhalten geleitet.
Erstellen Sie anhand der Metadaten der Video Intelligence API ein indexiertes Archiv Ihrer gesamten Videobibliothek. Die Video Intelligence API ist für große Medienunternehmen geeignet und kann Inhalte automatisch analysieren und die Ergebnisse umgehend verfügbar machen.
Ermitteln Sie geeignete Stellen in Videos für die Platzierung von kontextbezogener Werbung, die für den Videoinhalt relevant ist. Dies kann durch den Abgleich zeitraumspezifischer Labels Ihrer Videos mit Ihrer Werbung erfolgen.
REST API und RPC API verwenden
Grafische UI verwenden
Videos mit vordefinierten Labels versehen
Mit vortrainierten Modellen auf umfangreiche Bibliotheken mit vordefinierten Labels zurückgreifen.
Videos mit benutzerdefinierten Labels versehen
Modelle trainieren, um Videos anhand benutzerdefinierter Labels zu klassifizieren.
Gespeicherte Videoanalyse
REST API und RPC API verwenden
Grafische UI verwenden
Videos mit vordefinierten Labels versehen
Mit vortrainierten Modellen auf umfangreiche Bibliotheken mit vordefinierten Labels zurückgreifen.
Videos mit benutzerdefinierten Labels versehen
Modelle trainieren, um Videos anhand benutzerdefinierter Labels zu klassifizieren.
Gespeicherte Videoanalyse
REST API und RPC API verwenden
Grafische UI verwenden
Videos mit vordefinierten Labels versehen
Mit vortrainierten Modellen auf umfangreiche Bibliotheken mit vordefinierten Labels zurückgreifen.
Videos mit benutzerdefinierten Labels versehen
Modelle trainieren, um Videos anhand benutzerdefinierter Labels zu klassifizieren.
Gespeicherte Videoanalyse
Preise
Von den monatlichen kostenlosen Minuten der Video Intelligence API bis zu den benutzerdefinierten Diensten von AutoML Video Intelligence bieten die Video Intelligence-Produkte von Google Cloud Preisoptionen, die zu Ihren Anforderungen passen. Hier finden Sie die Preise für die von Ihnen benötigten Optionen:
Video Intelligence-Produkte | Preisübersicht |
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Video Intelligence API | Für die ersten 1.000 Minuten gespeicherter Videos sowie die ersten 1.000 Minuten gestreamter Videos pro Monat ist die Nutzung der API kostenlos. |
AutoML Video Intelligence |
Alle Kunden erhalten 1.000 Einheiten kostenlos pro Monat, um umfangreiche Videometadaten zu analysieren. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von bis zu 300 $, um Video AI und andere Google Cloud-Produkte auszuprobieren.