이제 새로운 완전한 통합형 ML 플랫폼인 Vertex AI에서 동영상 데이터용 AutoML을 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보기
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동영상 AI

동영상 AI

강력한 콘텐츠 탐색 기능과 매력적인 동영상 환경을 지원합니다.

신규 고객에게는 Video AI에 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다. 모든 고객에게 매월 리치 동영상 메타데이터 분석 1,000단위가 무료로 제공되며 크레딧이 차감되지 않습니다.

  • 동영상에서 20,000개가 넘는 객체, 장소, 동작을 인식하는 정확한 동영상 분석입니다.

  • 동영상, 샷 또는 프레임 수준의 다양한 메타데이터를 추출합니다.

  • AutoML Video Intelligence를 사용하여 커스텀 항목 라벨을 만드세요.

  • 스트리밍 동영상 주석 및 객체 기반 이벤트 트리거로 실시간에 가까운 통계를 확보하세요.

  • 하이라이트 영상, 맞춤 동영상 등으로 매력적인 고객 환경을 조성하세요.

이점

정확한 동영상 분석

저장된 동영상과 스트리밍 동영상에서 20,000개가 넘는 객체, 장소, 동작을 인식합니다. 동영상, 샷 또는 프레임 수준의 다양한 메타데이터를 추출합니다. AutoML Video Intelligence를 사용하여 커스텀 항목 라벨을 만드세요.

간편한 미디어 관리

문서를 검색할 때와 똑같이 동영상 카탈로그를 검색하세요. 동영상 콘텐츠의 색인 생성, 정리, 검색에 사용할 수 있는 메타데이터를 추출하고 관련성이 높은 콘텐츠를 관리하며 필터링할 수도 있습니다.

간편한 지능형 동영상 앱 제작

스트리밍 동영상 주석을 사용하면 거의 실시간으로 동영상에서 유용한 정보를 얻고 감지된 객체를 기반으로 이벤트를 트리거할 수 있습니다. 하이라이트 영상, 맞춤 동영상 등으로 매력적인 고객 환경을 조성하세요.

주요 특징

미디어의 검색 가능성과 가치를 높여주는 2가지 방법

AutoML Video Intelligence

AutoML용 Vertex AI 동영상에는 머신러닝 경험이 적더라도 동영상 내의 객체를 분류하고 추적하기 위해 자체 커스텀 모델을 쉽게 학습시킬 수 있는 그래픽 인터페이스가 있습니다. 이 제품은 사전 학습된 Video Intelligence API로는 처리가 안 되는 커스텀 라벨을 필요로 하는 프로젝트에 적합합니다.

Video Intelligence API

Video Intelligence API에는 이미 저장된 동영상과 스트리밍 동영상에서 수많은 객체, 장소, 동작을 자동 인식하는 선행 학습된 머신러닝 모델이 있습니다. 기본적으로 탁월한 품질을 제공하고 일반적인 사용 사례에서 매우 효율적이며 향후 새로운 개념이 도입됨에 따라 성능이 향상됩니다.

CBS Interactive 로고
CBS Interactive에서는 Video Intelligence를 사용하면서 기존 동영상 인코딩 프레임워크를 활용해 동영상 메타데이터를 생성할 수 있게 되었습니다. 성능과 안정성을 확보함으로써 동영상 환경을 개선할 수 있었습니다.

아담 리어리, CBS Interactive 데이터 과학 서비스 부문 부사장

사용 사례

사용 사례

사용 사례
콘텐츠 검토

특정 동영상에 부적절한 콘텐츠가 나타나는지 파악합니다. 페타바이트 단위 데이터의 콘텐츠를 즉시 검토하고 자체 콘텐츠나 사용자 제작 콘텐츠를 보다 빠르고 효율적으로 필터링할 수 있습니다.

사용 사례
추천 콘텐츠

Video Intelligence API와 사용자의 보기 기록 및 환경설정을 바탕으로 생성된 라벨로 콘텐츠 추천 엔진을 구축할 수 있습니다. 이 엔진은 사용자의 콘텐츠 탐색을 간소화하고 사용자가 원하는 가장 관련성 높은 콘텐츠로 안내해 줍니다.

사용 사례
미디어 보관 파일

Video Intelligence API로 얻은 메타데이터를 사용하면 색인이 생성된 전체 동영상 라이브러리 보관 파일을 만들 수 있습니다. 대중매체 기업에 이상적인 Video Intelligence API를 이용하면 콘텐츠를 자동으로 분석하고 분석 결과를 즉시 이용할 수도 있습니다.

사용 사례
문맥 광고

동영상에서 적절한 위치를 파악해 동영상 콘텐츠와 문맥상 관련성이 높은 광고를 삽입할 수 있습니다. 이는 동영상 콘텐츠의 타임프레임별 라벨과 광고의 콘텐츠를 일치시키는 과정을 통해 이루어집니다.

기능 비교

적합한 동영상 제품 선택

Video Intelligence API를 사용하면 수천 개의 사전 정의된 라벨로 콘텐츠를 빠르게 분류하거나 AutoML Video Intelligence를 사용하여 특정 요구에 맞는 커스텀 라벨을 만들 수 있습니다.

AutoML Video Intelligence

Video Intelligence API

REST API 및 RPC API 사용

그래픽 UI 사용

사전 정의된 라벨을 사용하여 동영상 주석 처리

선행 학습된 모델에서 사전 정의된 라벨이 포함된 방대한 라이브러리를 활용합니다.

커스텀 라벨을 사용한 동영상 주석 추가

선택한 커스텀 라벨을 통해 동영상을 분류하도록 모델을 학습시킵니다.

저장된 동영상 분석

REST API 및 RPC API 사용

그래픽 UI 사용

사전 정의된 라벨을 사용하여 동영상 주석 처리

선행 학습된 모델에서 사전 정의된 라벨이 포함된 방대한 라이브러리를 활용합니다.

커스텀 라벨을 사용한 동영상 주석 추가

선택한 커스텀 라벨을 통해 동영상을 분류하도록 모델을 학습시킵니다.

저장된 동영상 분석

REST API 및 RPC API 사용

그래픽 UI 사용

사전 정의된 라벨을 사용하여 동영상 주석 처리

선행 학습된 모델에서 사전 정의된 라벨이 포함된 방대한 라이브러리를 활용합니다.

커스텀 라벨을 사용한 동영상 주석 추가

선택한 커스텀 라벨을 통해 동영상을 분류하도록 모델을 학습시킵니다.

저장된 동영상 분석

가격 책정

가격 책정

Video Intelligence API의 월별 무료 할당량부터 AutoML Video Intelligence의 맞춤형 서비스까지 Google Cloud의 Video Intelligence 제품은 사용자 요구에 맞는 가격 책정 옵션을 제공합니다. 다음에서 필요한 옵션에 책정된 가격을 알아보세요.

Video Intelligence 제품
가격 책정 가이드
Video Intelligence API

매달 저장된 동영상 1,000분 및 스트리밍된 동영상 1,000분이 무료로 제공됩니다.

문서

AutoML Video Intelligence

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