Vertex AI Platform

Scegli tra la vastissima gamma di modelli proprietari (Gemini, Imagen, Codey), di terze parti (la famiglia di modelli Claude di Anthropic) e open (Gemma, Llama 3.1) in Model Garden. Utilizza le estensioni per consentire ai modelli di recuperare informazioni in tempo reale e attivare azioni. Personalizza i modelli in base al tuo caso d'uso con una serie di opzioni di ottimizzazione per i modelli di testo, immagine o codice di Google.

I modelli di IA generativa e gli strumenti completamente gestiti semplificano la prototipazione, la personalizzazione, l'integrazione e il deployment nelle applicazioni.

I data scientist possono muoversi più velocemente con gli strumenti di Vertex AI Platform per l'addestramento, la regolazione e il deployment di modelli ML.

I notebook Vertex AI, che includono la tua scelta tra Colab Enterprise o Workbench, sono integrati in modo nativo con BigQuery e forniscono un'unica piattaforma per tutti i dati e gli workload AI.

Vertex AI Training e Previsione consentono di ridurre i tempi di addestramento e di eseguire facilmente il deployment dei modelli in produzione grazie alla scelta di framework open source e di infrastruttura AI ottimizzata.

Vertex AI Platform fornisce strumenti MLOps appositamente creati per data scientist e tecnici ML per automatizzare, standardizzare e gestire i progetti ML.

Gli strumenti modulari ti aiutano a collaborare tra i team e a migliorare i modelli durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo: identifica il modello migliore per un caso d'uso con Vertex AI Evaluation, orchestra i flussi di lavoro con Vertex AI Pipelines , gestisci qualsiasi modello con Model Registry, gestisci, condividi e riutilizza le funzionalità ML con Feature Store e monitora i modelli per rilevare disallineamenti e deviazioni degli input.