Vertex AI – Preise

Preise sind in US-Dollar ($) angegeben. Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

Auf dieser Seite sind die Preise für Generative AI in Vertex AI beschrieben. Informationen zu allen anderen Preisen für Vertex AI, einschließlich der ML Platform- und MLOps-Dienste, finden Sie auf der Preisübersicht zu Vertex AI.

Google-Modelle

Gemini

Mit den multimodalen Modellen in Vertex AI können Sie entweder Text oder Medien (Bilder, Video) eingeben. Texteingaben werden pro 1.000 Eingabezeichen (Prompt) und pro 1.000 Ausgabezeichen (Antwort) abgerechnet. Alle Zeichen werden durch UTF-8-Codepunkte gezählt. Leerzeichen werden nicht berücksichtigt. Daraus ergibt sich eine Zeichenanzahl von etwa 4 pro Token. Vorhersageanfragen, die zu gefilterten Antworten führen, werden nur für die Eingabe abgerechnet. Am Ende jedes Abrechnungszeitraums werden Brüche von einem Cent (0, 01 $) auf einen Cent aufgerundet. Die Medieneingabe wird pro Bild oder Sekunde (Video) berechnet.

Modell	Funktion	Typ	Preis ( =< 128.000 Eingabetokens)	Preis (> 128.000 Eingabe-Token)
Gemini 1.5 Flash	Multimodal	Bildeingabe Videoeingabe Texteingabe Audioeingabe	0,00002 $ / Bild 0,00002 $ / Sekunde 0,00001875 $ / 1.000 Zeichen 0,000002 $ / Sekunde	0,00004 $ / Bild 0,00004 $ / Sekunde 0,0000375 $ / 1.000 Zeichen 0,000004 $ / Sekunde
		Textausgabe	0,000075 $ / 1.000 Zeichen	0,00015 $ pro 1.000 Zeichen
	Tuning*	Training Token	8 $ / Mio. Tokens
Gemini 1.5 Pro,	Multimodal	Bildeingabe Videoeingabe Texteingabe Audioeingabe	0,00032875 $ / Bild 0,00032875 $ / Sekunde 0,0003125 $ / 1.000 Zeichen 0,00003125 $ / Sekunde	0,0006575 $ / Bild 0,0006575 $ / Sekunde 0,000625 $ / 1.000 Zeichen 0,0000625 $ / Sekunde
		Textausgabe	0,00125 $ / 1.000 Zeichen	0,0025 $ pro 1.000 Zeichen
	Tuning*	Training Token	80 $ pro Mio. Tokens
Gemini 1.0 Pro	Multimodal	Bildeingabe Videoeingabe Texteingabe	0,0025 $ / Bild 0,002 $ / Sekunde 0,000125 $ / 1.000 Zeichen
		Textausgabe	0,000375 $ / 1.000 Zeichen
Fundierung mit der Google Suche	Text	Fundierte Anfragen	35 $ pro 1.000 Anfragen (für bis zu 1 Mio. Anfragen pro Tag). Wenden Sie sich an Ihr Account-Management-Team, wenn Sie mehr als 1 Million Anfragen pro Tag benötigen.

* Preise sind in US-Dollar ($) angegeben. Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.
* Wenn der Abfragekontext länger als 128.000 Token ist, werden alle Tokens zum Preis für lange Kontexte berechnet.
* Gemini-Modelle sind im Batch-Modus mit 50% Rabatt verfügbar.
* Gemini 1.0 Pro unterstützt nur ein Kontextfenster von bis zu 32.000.
* PDFs werden als Bildeingaben abgerechnet, wobei eine PDF-Seite einem Bild entspricht.
* Für den Endpunkt des abgestimmten Modells wird derselbe Preis für Vorhersagen wie für das Basismodell berechnet.
* Mit der Google Suche fundieren: Wenn Sie die Funktion „Mit der Google Suche fundieren“ verwenden, um Kosten zu optimieren, werden nur Anfragen berechnet, die mindestens eine URL für die Unterstützung von Fundierungen aus dem Web enthalten. Für Gemini fallen immer Kosten an.

Imagen

Mit Imagen in Vertex AI können Sie neue Bilder generieren und Bilder basierend auf den von Ihnen bereitgestellten Text-Prompts bearbeiten oder nur Teile von Bildern mit einem Maskenbereich, den Sie zusammen mit einer Reihe anderer Funktionen definieren, bearbeiten.

Modell	Feature	Beschreibung	Eingabe	Ausgabe	Preis
Bild 3	Bilderstellung	Image generieren	Text-Prompt	Bild	0,04 $ pro Bild
Imagen 3 Fast	Bilderstellung	Image generieren	Text-Prompt	Bild	0,02 $ pro Bild
Imagen 2, Imagen	Bilderstellung	Image generieren	Text-Prompt	Bild	0,020 $ pro Bild
	Bildbearbeitung	Bild mit maskenfreiem Ansatz oder Maskenansatz bearbeiten	Bild-/Text-Prompt	Bild	0,020 $ pro Bild
	Auflösung wird erhöht	Auflösung eines generierten Bildes auf 2.000 und 4.000 erhöhen	Bild	Bild	0,003 $ pro Bild
	Optimierung	Aktivieren Sie einen "Betreff", der vom Nutzer für die Verwendung von Imagen-Prompts bereitgestellt wurde (weniger Aufnahmetraining).	Betreff mit Textkennung und 4–8 Bildern pro Betreff	Feinabstimmung des Modells (nach dem Training mit vom Nutzer bereitgestellten Betreff)	$ pro Knotenstunde Preise für benutzerdefiniertes Vertex AI-Training
	Visuelle Untertitel	Kurze oder lange Textuntertitel für ein Bild generieren	Bild	Textunterschrift	0,0015 $ pro Bild
	Visual Fragen und Antworten	Eine Antwort basierend auf einer Frage bereitstellen, die auf ein Bild verweist	Bild-/Text-Prompt	Textantwort	0,0015 $ pro Bild

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Einbettung

Modell	Feature	Beschreibung	Eingabe	Ausgabe	Preis
Multimodale Einbettung	Einbettungen für multimodale Attribute: Text	Einbettungen mit Text als Eingabe generieren	Text	Einbettungen	0,0002 $ pro 1.000 Zeichen Eingabe
	Einbettungen für multimodale Ausdrücke: Bild	Einbettungen mit Bild als Eingabe generieren	Bild	Einbettungen	0,0001 $ pro Bildeingabe
	Einbettungen für multimodal: Video Plus	Video Plus	Video	Einbettungen (bis zu 15 Einbettungen pro Minute Video)	0,0020 $ pro Sekunde Video
	Einbettungen für multimodale Ausdrücke: Video-Standard	Video – Standard	Video	Einbettungen (bis zu 8 Einbettungen pro Minute Video)	0,0010 $ pro Sekunde Video
	Einbettungen für multimodale Ausdrücke: Video – Grundlegend	Video Essentials	Video	Einbettungen (bis zu 4 Einbettungen pro Minute Video)	0,0005 $ pro Sekunde Video

Modell	Typ	Region	Preis pro 1.000 Zeichen
Einbettungen für Text	Eingabe	Global	Onlineanfragen: 0,000025 $ Batchanfragen: 0,00002 $
	Ausgabe	Global	Onlineanfragen: kostenlos Batchanfragen: kostenlos

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Codevervollständigung

Die Generative AI in Vertex AI wird nach 1.000 Zeichen Eingabe (Eingabeaufforderung) und 1.000 Zeichen Ausgabe (Antwort) abgerechnet. Alle Zeichen werden durch UTF-8-Codepunkte gezählt. Leerzeichen werden nicht berücksichtigt. Während der Vorschauphase werden Gebühren zu 100 % reduziert. Vorhersageanfragen, die zu gefilterten Antworten führen, werden nur für die Eingabe abgerechnet. Am Ende jedes Abrechnungszeitraums werden Brüche von einem Cent (0,01 $) auf einen Cent aufgerundet.

Hinweis: Die Preise für Vorhersagen für fein abgestimmte Modellendpunkte sind dieselben wie für das Basis-Foundation Model.

Modell	Typ	Region	Preis pro 1.000 Zeichen
Codey für Codevervollständigung	Eingabe	Global	Onlineanfragen: 0,00025 $
	Ausgabe	Global	Onlineanfragen: 0,0005 $

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Übersetzung (Text)

Verwenden Sie die Vertex AI API und Übersetzungs-LLM, um Text zu übersetzen. LLM-Übersetzungen klingen im Vergleich zu klassischen Übersetzungsmodellen oft natürlicher und flüssiger, bieten aber eine eingeschränktere Sprachunterstützung (Weitere Informationen).

Hinweis: Die Textübersetzung befindet sich in der Vorschauphase. Die Preisänderung tritt am 26. August 2024 in Kraft. Die Messung von Eingaben und Ausgaben ist bis zu diesem Datum kostenlos.

Modell	Methode	Nutzung	Preis pro 1 Million Zeichen
LLM	Textübersetzung (Vorschau)^*	Die Anzahl der Eingabezeichen pro Monat	10 $ pro 1 Million Zeichen^*
		Anzahl der Ausgabezeichen pro Monat	10 $ pro 1 Million Zeichen^*

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^* Der Preis bezieht sich auf die Anzahl der Zeichen, die vom Modell verarbeitet werden. Weitere Informationen zu gezählten Zeichen finden Sie unter Gebührenpflichtige Zeichen.

Kontext-Caching

Mit dem Kontext-Caching können Sie die Kosten für die Verarbeitung von Gemini-Eingabetoken um 75% und die Latenzzeit bei der Inhaltserstellung reduzieren, indem Sie den Kontextteil Ihres Eingabetexts oder -mediums in Gemini-Modellen zwischenspeichern. Die Dauer, für die Daten im Cache gespeichert werden, kann vom Nutzer festgelegt werden. Sie bestimmt die Gebühren für „Context Cache Storage“. Beim Erstellen eines zwischengespeicherten Kontexts werden den Nutzern die Kosten für ein Standard-Eingabetoken in Rechnung gestellt. Cache-Treffer bei Eingabedaten werden mit einem reduzierten Satz, „Cached Input“, anstatt mit den normalen Eingabekosten berechnet. Die Datengröße für Speicher und Eingabe wird auf dieselbe Weise berechnet wie die Preise für Gemini-Eingabe.

Modell	Feature	Typ	Preis ( ≤ 128.000 Eingabe-Token)	Preis (> 128.000 Eingabe-Token)
Gemini 1.5 Flash	Zwischengespeicherte Eingabe	Bildeingabe Videoeingabe Texteingabe Audioeingabe	0,000005 $ / Bild 0,000005 $ / Sekunde 0,0000046875 $ / 1.000 Zeichen 0,0000005 $ / Sekunde	0,00001 $ / Bild 0,00001 $ / Sekunde 0,000009375 $ / 1.000 Zeichen 0,000001 $ / Sekunde
	Kontextcache-Speicher	Bildeingabe Videoeingabe Texteingabe Audioeingabe	0,000263 $ / Bild / Stunde 0,000263 $/ Sekunde / Stunde 0,00025 $ / 1.000 Zeichen / Stunde 0,000025 $ / Sekunde / Stunde
Gemini 1.5 Pro,	Zwischengespeicherte Eingabe	Bildeingabe Videoeingabe Texteingabe Audioeingabe	0,0000821875 € / Bild 0,0000821875 € / Sekunde 0,000078125 € / 1.000 Zeichen 0,0000078125 € / Sekunde	0,000164375 $ / Bild 0,000164375 $ / Sekunde 0,00015625 $ / 1.000 Zeichen 0,000015625 $ / Sekunde
	Kontextcache-Speicher	Bildeingabe Videoeingabe Texteingabe Audioeingabe	0,0011835 $ / Bild / Stunde 0,0011835 $/ Sekunde / Stunde 0,001125 $ / 1.000 Zeichen / Stunde 0,0001125 $ / Sekunde / Stunde

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Beispiel für die Berechnung der zwischengespeicherten Kosten

Wenn ein Nutzer einen zwischengespeicherten Kontext mit 250.000 Zeichen und einer TTL von 2 Stunden erstellt und anschließend innerhalb dieser 2 Stunden 20 separate Anfragen an das Gemini 1.5 Pro-Modell sendet, wobei jede Anfrage eine Abfrage mit 200 Zeichen an den zwischengespeicherten Kontext und eine Ausgabe von 400 Zeichen hat, wird die Gesamtgebühr so berechnet:

Cache Creation cost:
250,000 input characters x ($0.0003125 / 1000) = $0.078125 cached input cost.

Cache Storage cost:
250,000 characters x 2 hours = 500,000 total character hours;
500,000 total character hours x ($0.001125 / 1000) = $0.5625 storage cost.

Requests using cache cost:
200 characters x 20 requests = 4,000 total character inputs
250,000 cached characters * 20 requests = 5,000,000 total cached character inputs
4,000 total character inputs * ($0.0003125 / 1000) = $0.00125 character input cost
5,000,000 total cached character inputs * ($0.000078125 / 1000) = $0.390625 cached input cost
$0.00125 character input cost + $0.390625 cached input cost = $0.391875 total input cost

Output cost:
400 output characters x 20 prompts = 8,000 total output characters;
8,000 total output characters x ($0.00375 / 1000) = $0.03 output cost.

Total cost:
$0.078125 cached input cost + $0.5625 cached storage cost + $0.391875 input cost + $0.03 output cost = $1.0625 total cost.

Beispiel für die Kostenberechnung

Wenn ein Nutzer fünf separate Anfragen an das PaLM Text Bison-Modell sendet und jede Anfrage eine Eingabe mit 200 Zeichen und eine Ausgabe von 400 Zeichen hat, wird die Gesamtgebühr so berechnet:

Input cost:
200 input characters x 5 prompts = 1,000 total input characters;
1,000 total input characters x ($0.00025 / 1000) = $0.00025 input cost.

Output cost:
400 output characters x 5 prompts = 2,000 total output characters;
2,000 total output characters x ($0.0005 / 1000) = $0.001 output cost.

Total cost:
$0.00025 input cost + $0.001 output cost = $0.00125 total cost.

Partnermodelle

Partnermodelle sind eine ausgewählte Liste generativer KI-Modelle, die von Google-Partnern entwickelt wurden. Partnermodelle werden als verwaltete APIs angeboten. Weitere Informationen finden Sie unter Partnermodelle – Übersicht. In den folgenden Abschnitten finden Sie die Preisdetails für Google-Partnermodelle.

Modelle von AI21 Lab

Modell	Preise
Jamba 1.5 Large	Eingabe: 2 $ pro Million Tokens Ausgabe: 8 $ pro Million Tokens
Jamba 1.5 Mini	Eingabe: 0,20 $ / Million Token Ausgabe: 0,40 $ / Million Token

Claude-Modelle von Anthropic

Modell	Preise
Claude 3.5 Haiku	Eingabe: 0,80 $ / Million Token Ausgabe: 4,00 $ / Million Token
Claude 3.5 Sonnet v2	Eingabe: 3 $ pro Million Tokens Ausgabe: 15 $ pro Million Tokens
Claude 3.5 Sonett	Eingabe: 3 $ pro Million Tokens Ausgabe: 15 $ pro Million Tokens
Claude 3 Haiku	Eingabe: 0,25 $ pro Million Tokens Ausgabe: 1,25 $ pro Million Tokens
Claude 3 Sonnet	Eingabe: 3 $ pro Million Tokens Ausgabe: 15 $ pro Million Tokens
Claude 3 Opus	Eingabe: 15 $ pro 1 Million Token Ausgabe: 75 $ pro 1 Million Token

Llama-Modelle von Meta

Modell	Preise
Llama 3.1 405B	Eingabe: 5,00 $ pro Million Tokens Ausgabe: 16,00 $ pro Million Tokens

Mistral AI-Modelle

Modell	Preise
Mistral Large (24.11)	Eingabe: 2,00 $ / Million Tokens Ausgabe: 6,00 $ / Million Tokens
Mistral Large (24.07)	Eingabe: 2,00 $ / Million Tokens Ausgabe: 6,00 $ / Million Tokens
Mistral Nemo	Eingabe: 0,15 $ / Million Tokens Ausgabe: 0,15 $ / Million Tokens
Codestral (24.05.)	Eingabe: 0,20 $ / Million Token Ausgabe: 0,60 $ / Million Token

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