Umgebung einrichten

Google Cloud-Projekt einrichten

1. Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.

2. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

   Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit dem Projekt verknüpften Ressourcen entfernen.

   Zur Projektauswahl

3. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

4. Vertex AI and Cloud Storage APIs aktivieren.

   Aktivieren Sie die APIs

5. Wählen Sie in der Google Cloud Console auf der Seite der Projektauswahl ein Google Cloud-Projekt aus oder erstellen Sie eines.

   Hinweis: Wenn Sie die Ressourcen, die Sie in diesem Verfahren erstellen, nicht behalten möchten, erstellen Sie ein Projekt, anstatt ein vorhandenes Projekt auszuwählen. Wenn Sie fertig sind, können Sie das Projekt löschen und dadurch alle mit dem Projekt verknüpften Ressourcen entfernen.

   Zur Projektauswahl

6. Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.

7. Vertex AI and Cloud Storage APIs aktivieren.

   Aktivieren Sie die APIs

Erforderliche Rollen abrufen

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die folgenden IAM-Rollen für Ihr Projekt zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zur Verwendung von Reasoning Engine benötigen:

• Vertex AI-Nutzer (roles/aiplatform.user)
• Storage-Administrator (roles/storage.admin)
• Vertex AI Reasoning Engine Service Agent (roles/aiplatform.reasoningEngineServiceAgent)

Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff verwalten.

Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.

Cloud Storage-Bucket erstellen

Reasoning Engine stellt die Artefakte Ihrer Anwendungen im Rahmen des Bereitstellungsprozesses in einem Cloud Storage-Bucket bereit. Achten Sie darauf, dass das Hauptkonto, das für die Verwendung des Vertex AI SDK für Python (entweder Sie selbst oder ein Dienstkonto) authentifiziert ist, Storage Admin-Zugriff auf diesen Bucket hat. Dies ist erforderlich, da das Vertex AI SDK für Python den Code automatisch verpackt und später in diesen Bucket schreibt.

Google Cloud Console

1. Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Cloud Storage-Seite Buckets.

   Zur Seite „Buckets“

2. Klicken Sie auf Bucket erstellen.
3. Geben Sie auf der Seite Bucket erstellen die Bucket-Informationen ein. Klicken Sie auf Weiter, um mit dem nächsten Schritt fortzufahren.
   • Geben Sie unter Bucket benennen einen Namen ein, der den Anforderungen für Bucket-Namen entspricht.
   • Gehen Sie unter Speicherort für Daten auswählen folgendermaßen vor:
     • Wählen Sie eine Option für Standorttyp aus.
     • Wählen Sie eine Standort-Option aus.
   • Wählen Sie unter Standardspeicherklasse für Ihre Daten auswählen eine Speicherklasse aus.
   • Wählen Sie unter Zugriffssteuerung für Objekte auswählen eine Option für die Zugriffssteuerung aus.
   • Geben Sie für Erweiterte Einstellungen (optional) eine Verschlüsselungsmethode, eine Aufbewahrungsrichtlinie oder Bucket-Labels an.
4. Klicken Sie auf Erstellen.

Befehlszeile

Erstellen Sie einen Cloud Storage-Bucket und konfigurieren Sie ihn so:
• Ersetzen Sie STORAGE_CLASS durch die gewünschte Storage-Klasse.
• Ersetzen Sie LOCATION durch den gewünschten Standort (ASIA, EU oder US)
• Ersetzen Sie BUCKET_NAME durch einen Bucket-Namen, der die Anforderungen für Bucket-Namen erfüllt.

gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME --default-storage-class STORAGE_CLASS --location LOCATION

Vertex AI SDK für Python installieren und initialisieren

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um das Vertex AI SDK for Python für Reasoning Engine zu installieren:

pip install google-cloud-aiplatform[reasoningengine,langchain]

Führen Sie den folgenden Code aus, um das SDK für Reasoning Engine zu importieren und zu initialisieren:

import vertexai
from vertexai.preview import reasoning_engines

vertexai.init(
    project="PROJECT_ID",
    location="LOCATION",
    staging_bucket="gs://BUCKET_NAME",
)

• PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID.
• LOCATION: Ihre Region. Derzeit wird nur us-central1 unterstützt.
• BUCKET_NAME: Ihr Google Cloud-Bucket.

Nächste Schritte

• Entwickeln Sie eine Anwendung.