您可以使用 Imagen on Vertex AI 的放大功能来增加图片的大小,而不会降低质量。
模型版本
放大功能的可用性基于模型版本:
功能 | Imagen (v.002) | Imagen 2 (v.005) | Imagen 2 (v.006) |
---|---|---|---|
提升 | ✔ | 不支持 | 不支持 |
放大图片
使用以下代码示例放大现有图片、生成的图片或修改过的图片。
控制台
按照使用文本生成图片说明生成图片。
选择要放大的图片。
点击
放大/导出。选择放大图片。
从缩放比例(
2x
或4x
)中选择一个值。点击
导出以保存放大的图片。
REST
如需详细了解 imagegeneration
模型请求,请参阅 imagegeneration
模型 API 参考文档。
纵向扩容模式是 JSON 请求正文的 parameters
对象中的可选字段。使用 API 放大图片时,请指定 "mode": "upscale"
和 upscaleConfig
。
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
- LOCATION:您的项目的区域。 例如
us-central1
、europe-west2
或asia-northeast3
。如需查看可用区域的列表,请参阅 Vertex AI 上的生成式 AI 位置。 - PROJECT_ID:您的 Google Cloud 项目 ID。
- B64_BASE_IMAGE:要修改或放大的基础图片。图片必须指定为 base64 编码的字节字符串。大小上限:10 MB。
- IMAGE_SOURCE:您要修改或放大的图片的 Cloud Storage 位置。例如:
gs://output-bucket/source-photos/photo.png
。 - UPSCALE_FACTOR:可选。图片的放大系数。如果未指定,系统将根据输入图片的较长边和
sampleImageSize
确定放大系数。可用值:x2
或x4
。
HTTP 方法和网址:
POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagegeneration@002:predict
请求 JSON 正文:
{ "instances": [ { "prompt": "", "image": { // use one of the following to specify the image to upscale "bytesBase64Encoded": "B64_BASE_IMAGE" "gcsUri": "IMAGE_SOURCE" // end of base image input options }, } ], "parameters": { "sampleCount": 1, "mode": "upscale", "upscaleConfig": { "upscaleFactor": "UPSCALE_FACTOR" } } }
如需发送请求,请选择以下方式之一:
curl
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagegeneration@002:predict"
PowerShell
将请求正文保存在名为 request.json
的文件中,然后执行以下命令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/imagegeneration@002:predict" | Select-Object -Expand Content
您应该收到类似以下内容的 JSON 响应:
{ "predictions": [ { "mimeType": "image/png", "bytesBase64Encoded": "iVBOR..[base64-encoded-upscaled-image]...YII=" } ] }
后续步骤
- 观看描述 Vertex AI 基础模型的视频,包括可用于生成和修改图片的文本转图片基础模型:
- 阅读介绍 Imagen on Vertex AI 和 Vertex AI 上的生成式 AI 的博文: