Vertex AI 上的生成式 AI 食谱

Vertex AI 上的生成式 AI 指南和示例集合。

如需了解详情,请参阅 GitHub 上的生成式 AI 代码库

Gemini 快速入门

所有教程

过滤条件
Gemini

Gemini 简介

开始在 Vertex AI 中使用 Python SDK 与 Gemini 交互。

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Gemini
提示

提示工程简介

了解提示工程的基本知识和最佳实践。

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函数调用
Gemini

使用 Gemini 进行函数调用

使用函数调用将 Gemini 连接到外部工具。

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Gemini
标准答案关联
RAG
搜索

使用 Gemini 建立依据

将 Gemini 与 Google 搜索或 Vertex AI Search 中的真实数据相关联,以提高回答质量。

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批量预测
Gemini

Gemini 批量预测

使用批量预测对大量示例运行推理。

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Gemini

长情境窗口

使用长上下文窗口处理大量多模态数据。

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Gemini

上下文缓存简介

使用上下文缓存来存储经常使用的数据。

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Gemini

使用 Gemini API 进行受控生成简介

了解如何控制 Gemini API 输出格式,以便更轻松地处理数据。

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Gemini

使用 OpenAI 库调用 Gemini

了解如何使用 Chat Completions 调用 Gemini。

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Chirp
语音

开始使用用于 Speech-to-Text 的 Chirp 2

了解如何使用 Chirp 2,它是 Google 最新一代的多语言自动语音识别模型。

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Imagen
多模态

Imagen 3 图片生成简介

使用 Imagen 3 创建逼真的图片。

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嵌入
向量搜索

文本嵌入 + Vertex AI Vector Search 使用入门

使用 AI 的多工具、嵌入和 Vertex AI Vector Search 执行语义匹配。

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Gemini
LangChain
LangGraph
编排

使用 Gemini 的 LangGraph 简介

了解如何将 LangGraph 的工作流功能与 Gemini 的语言理解和生成技能相结合,以简化和自动执行复杂的财务分析任务。

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Gemini
LangChain
LangGraph
编排
语音

创建自定义播客分集

使用 Gemini、LangGraph 和 Text-to-Speech 功能制作自定义播客分集。

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Gemini
语音

使用 Gemini 和 Text-to-Speech 讲故事

使用 Gemini 和 Text-to-Speech 功能,创建和朗读包含多个角色的故事。

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Gemini
多模态

分析代码库

使用 Gemini 生成代码、汇总代码库、调试、改进代码以及评估代码。

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Gemini
提示
安全

面向开发者的 LLM 安全

了解提示注入攻击以及如何防范此类攻击。

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评估
Gemini

Gen AI Evaluation Service

使用指标和自定义数据集评估 Gemini 回答。

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Gemini
调谐

使用 Gemini 进行监督式微调

了解如何针对特定任务对 Gemini 进行微调。

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Gemini
RAG

Vertex AI RAG Engine 简介

使用 Gemini 和 Vertex AI RAG Engine 构建自定义 RAG 工作流。

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Gemini
多模态

使用 Gemini 处理文档

使用 Gemini 处理文档,进行分类、提取和总结。

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Gemini
多模态
提示

将 Gemini 与多模态数据搭配使用

如何使用多模态数据(文本、文档、图片、视频和音频)向 Gemini 发出提示。

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Gemini

Gemini REST API (c网址) 使用入门

将 Gemini API 与 REST/curl 搭配使用。

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评估
Gemini
提示

提示工程、评估和提示模板

使用 Gen AI Evaluation Service SDK 实现提示工程和评估。

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嵌入
多模态

多模态嵌入简介

了解多模态嵌入。

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嵌入
调谐

嵌入调优简介

了解如何调整嵌入模型。

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嵌入
向量搜索

任务类型嵌入

了解如何为您的特定任务获取更好的嵌入。

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嵌入
向量搜索

结合使用 Vertex AI Vector Search 进行混合搜索

了解如何将混合搜索与 Vertex AI Vector Search 结合使用,从而结合语义搜索和关键字搜索。

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代理
Gemini
LangChain
LangGraph

面向工程师的 AI 代理(AI 代理的演变)

此笔记本演示了使用 Gemini API 生成论文的 3 种不同方法:零次学习、使用 LangChain 分步生成,以及使用 LangGraph 迭代生成。

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Gemma
Hugging Face

Hugging Face DLC:在 Vertex AI 上使用文本生成推理 (TGI) 提供 Gemma

了解如何使用 Hugging Face 深度学习容器 (DLC) 在 Vertex AI 上部署 Hugging Face Hub 中的 Google Gemma,以实现文本生成推理 (TGI)。

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Gemma
LangChain
RAG

Cloud Run GPU 推理:使用 Ollama 和 LangChain 进行 Gemma 2 RAG 问答

了解如何在 Cloud Run 中部署 Gemma 2,以构建简单的 RAG 问答应用。

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Gemma
Hugging Face

Hugging Face DLC:使用自定义处理程序在 Vertex AI 上通过 Pytorch 推理服务 PaliGemma

了解如何使用 Hugging Face Deep Learning Container (DLC) for Pytorch Inference 和自定义处理程序,在 Vertex AI 上从 Hugging Face Hub 部署 Google PaliGemma。

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Gemma
Hugging Face
调谐

Hugging Face DLC:使用 Vertex AI 上的 Transformer 强化学习 (TRL) 微调 Gemma

了解如何在 Vertex AI 上使用 Transformer 强化学习 (TRL) 微调 Gemma。

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Hugging Face

猜猜哪个应用或哪个人在 Vertex AI 上使用 Hugging Face Deep Learning 容器模型

使用 Vertex AI、Hugging Face Deep Learning 容器、图片生成开放模型和 Gemini 创建“猜猜是谁或是什么”应用,以解题和直观呈现谜语。

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嵌入

使用 t-SNE 图表直观呈现文本文档的嵌入相似度

使用 t-SNE 图表直观呈现文本文档的嵌入相似度。

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嵌入
向量搜索

Vertex AI Vector Search 快速入门

了解如何使用 Vertex AI Vector Search 查找相似文本文档。

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嵌入
Gemini
向量搜索

使用 Gemini 和 BigQuery Vector Search 对基础架构日志进行异常检测

了解如何使用 Gemini、向量嵌入和 BigQuery 向量搜索对大量基础架构日志执行异常检测。

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嵌入
Gemini

使用文本嵌入 + BigQuery 向量搜索进行日志异常检测和调查

了解如何使用 Gemini、向量嵌入和 BigQuery 向量搜索对大量审核日志执行异常检测。

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函数调用
Gemini

在 Gemini 函数调用中使用数据结构和架构

了解如何将 Gemini 函数调用与数据结构和架构搭配使用。

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函数调用
Gemini

在 Gemini 中使用并行函数调用和多个函数响应

了解如何在 Gemini 中使用并行函数调用和多个函数响应。

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函数调用
Gemini
提示

使用 Gemini 和函数调用的 ReAct 代理简介

了解如何将 ReAct Agent 与 Gemini 和函数调用搭配使用。

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函数调用
Gemini

在 Gemini 中使用工具配置强制执行函数调用

了解如何在 Gemini 中将强制函数调用与工具配置搭配使用。

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函数调用
Gemini

使用 Gemini 函数调用获取实时公司新闻和数据分析

了解如何使用 Gemini 函数调用获取实时公司新闻和数据洞见。

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函数调用
Gemini
多模态

使用 Gemini API 和 Python SDK 进行多模态函数调用

了解如何使用 Gemini 多模态函数调用。

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Gemini
RAG
RAG 引擎

高级 RAG 技术 - Vertex RAG Engine 检索质量评估和超参数调优

了解结合评估和超参数调节的高级 RAG 技术。

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Gemini
RAG
RAG 引擎

Vertex AI RAG Engine with Pinecone

了解如何将 Pinecone 与 Vertex AI RAG Engine 搭配使用。

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Gemini
RAG
RAG 引擎

Vertex AI RAG Engine with Weaviate

了解如何将 Weaviate 与 Vertex AI RAG Engine 搭配使用。

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Gemini
RAG
RAG 引擎

Vertex AI RAG Engine 与 Vertex AI Feature Store

了解如何将 Vertex AI Feature Store 与 Vertex AI RAG Engine 搭配使用。

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Gemini
RAG
RAG 引擎

Vertex AI RAG Engine with Vertex AI Vector Search

了解如何将 Vertex AI Vector Search 与 Vertex AI RAG Engine 搭配使用。

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代理
Gemini
Reasoning Engine

调试和优化代理:Reasoning Engine 中的跟踪指南

了解如何在推理引擎中使用跟踪功能。

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Gemini
LangChain
Reasoning Engine

将 AlloyDB 与 RAG 应用部署到 Vertex AI 上的 LangChain

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代理
Gemini
RAG
Reasoning Engine
搜索

在 Vertex AI Search 上使用推理引擎和 RAG 构建对话式搜索代理

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代理
Gemini
Reasoning Engine

Vertex AI 中使用 Reasoning Engine 构建和部署代理简介

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代理
Gemini
LangGraph
RAG
Reasoning Engine

使用 LangGraph 和推理引擎构建多代理 RAG 应用

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Gemini
LangGraph
RAG
Reasoning Engine

将使用 Cloud SQL for PostgreSQL 的 RAG 应用部署到 Vertex AI 上的 LangChain

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代理
Gemini
Reasoning Engine

使用推理引擎构建和部署 Google 地图 API 代理

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Gemini
LangGraph
Reasoning Engine

在 Vertex AI 中使用 Reasoning Engine 构建和部署 LangGraph 应用

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Gemini
多模态

Gemini 1.5:多模态应用场景研讨会

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Gemini
多模态

使用 Gemini 分析视频

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Gemini
多模态

使用 Gemini 分析 YouTube 视频

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Gemini
多模态
向量搜索

使用 Vertex AI 中的 Gemini 和 Vector Search 构建用于处理保修申请的多模态聊天机器人

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Gemini
多模态
RAG

使用 Vertex AI 中的 Gemini API 的多模态检索增强生成 (RAG)

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Gemini
LlamaIndex
RAG

将 LlamaIndex 与 Vertex AI 向量搜索搭配使用,以执行问答 RAG

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Gemini
LangChain
多模态
RAG

使用 Gemini、Vertex AI Vector Search 和 LangChain 的多模态检索增强生成 (RAG)

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Gemini
RAG

从小到大的检索增强生成

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Gemini
提示

ReAct(推理 + 执行)+ 适用于 Healthcare NL API 的自定义工具 + Gemini 1.5 Pro + LangChain

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Gemini
提示

在教育领域使用 Gemini

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Gemini
提示

AI 快速构建体验

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Gemini
多模态
RAG

使用 Gemini API 编写检索增强生成 (RAG) 代码

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Gemini
多模态

使用 Gemini 1.5 Pro 生成商品详情

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Gemini
多模态

多模态零售推荐:使用 Gemini 根据图片和图片推理功能推荐商品

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Gemini
多模态
提示

使用 Gemini 分析乐谱

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Gemini
多模态

使用 Gemini 1.5 Flash 在 BigQuery 中分析电影海报

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Gemini
LangChain

在 Vertex AI 中使用 LangChain 🦜?️🔗? + Gemini API 入门

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代理
Gemini

使用 AutoGen 和 Gemini 构建天气代理

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Gemini
提示

Vertex AI 问题优化器笔记本界面

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Gemini
提示

Vertex AI Prompt Optimizer - 工具使用

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Gemini
提示

Vertex AI Prompt Optimizer - 自定义指标

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Gemini
提示

Vertex AI 问题优化器简介

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Gemini
提示

使用 Vertex AI 上的生成模型进行文本摘要

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Gemini
提示

使用 Vertex AI 上的生成模型进行构思

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Gemini
提示

思维链和 ReAct

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Gemini
提示

使用 Vertex AI 上的生成模型进行问答

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Gemini
提示

使用 Vertex AI 上的生成模型进行文本分类

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Gemini
提示

使用 Vertex AI 上的生成模型进行文本提取

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Gemini
调谐

使用 Gemini 1.5 Flash 对变化检测进行监督式微调

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Gemini
调谐

Vertex AI 监督式调优令牌数和费用估算

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Gemini
调谐

使用 Gemini 1.5 Flash 对问答进行监督式微调

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Gemini
调谐

使用 Gemini 1.5 Pro 对图片描述进行监督式微调

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评估
Gemini
Model Garden

使用 Gen AI Evaluation SDK 在 Vertex AI Studio、Model Garden 和 Model Registry 中评估模型

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评估
Gemini
RAG

使用 Vertex AI Pipelines 结合快速评估和 Dataflow ML 评估 RAG 生成的回答

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评估
Gemini

使用 Vertex AI 评估提升质量和可解释性

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评估
Gemini

评估和比较 Gen AI 模型设置

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评估
Gemini

使用自定义指标实现自带自动评估器

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评估
Gemini

评估翻译模型

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评估
Gemini

比较 PaLM 和 Gemini 模型并从 PaLM 迁移到 Gemini 模型

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评估
Gemini
多模态

评估多模态任务

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评估
Gemini
LangChain

评估 LangChain

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评估
Gemini

比较生成式 AI 模型

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评估
Gemini
RAG

使用 Gen AI Evaluation Service SDK 评估 RAG 生成的回答以用于问答

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评估
Gemini

自定义基于模型的指标以评估生成式 AI 模型

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评估
Gemini
RAG

评估生成式模型工具使用情况

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评估
Gemini

开始使用生成式 AI 评估服务

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Gemini
提示
RAG
安全

生成式 AI 和 LLM 安全 - ReAct 和 RAG 攻击及缓解措施

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Gemini
安全

在 Vertex AI 中使用 Gemini API 实现负责任 AI:安全评分和阈值

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批量预测
Gemini

使用 Gemini API 监控批量预测

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批量预测
Gemini

使用 BigQuery 输入通过 Gemini API 进行批量预测简介

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Gemini
Imagen
多模态

使用 Imagen 和 Gemini 创建高画质视觉素材资源

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Imagen
多模态

使用 Vertex AI 上的图片分割功能创建 Photoshop 文档

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Gemini
Imagen
多模态

使用 Gemini 增强 Imagen 问题提示

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Imagen
多模态

Vertex AI 上的图像分割

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搜索

使用过滤条件和元数据的 Vertex AI Search

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Gemini
搜索

Vertex AI Search - 使用 Gemini 查询混合数据应用和生成摘要

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搜索

创建 Vertex AI Search 数据存储区和搜索引擎

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搜索

使用 Vertex AI Search 构建搜索应用

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Gemini
LangChain
RAG
搜索

根据文档进行问答

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Gemini
RAG
搜索

使用 Vertex AI Search 进行批量问答

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嵌入
搜索

使用 Vertex AI Search 的自定义嵌入

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Chirp
语音

Chirp 2 使用入门 - 高级功能

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Claude
函数调用
Model Garden

使用 Claude 模型进行多模态函数调用

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代理
搜索

Vertex AI Search and Conversation 数据存储区状态检查器

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后续步骤