生成式 AI 提示示例

选择一个示例以查看提示以及来自某个 Google 生成式 AI 模型的响应示例。

您可以使用 Google Cloud 控制台或 Vertex AI API 查询具有不同参数值的模型，以测试和比较结果。如需了解详情，请参阅发送多模态提示。

应用场景： 音频 聊天 分类 代码说明 代码生成 文档 提取 构思 映像 问答 摘要 视频 编写

• 音频区分

  音频：按讲话人标签对录音进行细分，旨在回答“谁在何时讲了话？”这一问题。

• 有关清洁能源的音频摘要

  音频：总结一段录音的内容。

• 音频转写

  音频：根据录音生成转写文稿。

• 彩虹和阳光聊天机器人

  聊天：提供正面且令人喜悦的回答的聊天机器人。

• 动物知识

  聊天：仅根据提供的段落回答有关动物的问题。

• 公司聊天机器人

  聊天：创建一个聊天机器人来为客户提供公司的基本信息。

• 简报设计

  聊天：创建一个聊天机器人来帮助制作富有吸引力的简报

• 游泳问答

  聊天：关于学习游泳的问答。

• 视频广告脚本编写器

  聊天：编写社交媒体风格的视频广告脚本

• 对文章分类

  分类：使用自定义主题为文章添加标签。

• 对标题分类

  分类：使用示例为新闻提要添加自定义主题标签。

• 对帮助工单分类

  分类：使用示例为帮助工单添加自定义类别标签。

• 对对象进行分类

  分类：使用示例为物品添加自定义类别标签。

• 情感分析

  分类：为文本分配正面或负面情感。

• 人员情感

  分类：为新闻报道的人员分配正面或负面情绪。

• 将文本分类

  分类：使用示例为短文本添加自定义类别标签。

• 构建 TensorFlow 神经网络

  代码说明：提供一个基于示例的教程，介绍如何构建 TensorFlow 神经网络来提高准确率。

• 校验和奇偶性调试

  代码说明：调试给定的 C++ 代码。

• 解释 SQL 函数

  代码说明：解释一段 SQL 代码。

• 生成 Web 表单

  代码生成：使用 HTML 和 JavaScript 生成新型 Web 表单。

• 生成 Java 更改日志

  代码生成：根据 Java 代码的差异文件生成简明的代码更改日志条目。

• 生成 Python 文档字符串和注释

  代码生成：为 Python 函数生成文档字符串和注释。

• 生成快速排序单元测试

  代码生成：为给定的 Python 函数生成单元测试。

• 生成 SQL 查询

  代码生成：生成一个 SQL 查询来统计上个月的唯一身份用户登录人数并进行排序

• 根据文档生成 Python 函数

  代码生成：根据文档字符串生成 Python 函数

• Python 可视化

  代码生成：编写 Python 代码来使用加权有向图直观呈现示例数据

• 用 async/await 替换回调

  代码生成：用异步/等待替换回调，以提高 JavaScript 的可读性和错误处理能力。

• 文档分类

  文档：在类别列表中查找文档的类别。

• 文档比较

  文档：比较 2 个文档的内容

• 文档实体提取

  文档：从文档中提取一组实体，并以 JSON 格式返回这些实体。

• 文档问答

  文档：根据文档回答问题。

• 文档汇总

  文档：汇总文档的内容。

• 文档翻译

  文档：翻译文档的内容。

• 从文档中解析表

  文档：从文档中提取表，并以结构化格式（例如，HTML）返回。

• 合同分析

  提取：查找合同中的管辖法律。

• 从收入报告中提取数据

  提取：提取收入报告的数据洞见。

• 提取日期和事件

  提取：按时间顺序，从段落中提取事件的日期和说明。

• 应对无法回答的问题

  提取：向模型提出无法回答的问题。

• 技术规范

  提取：生成 JSON 格式的技术规范。

• JSON 格式的股票价格表

  提取：从股票数据表中生成关键信息，并以 JSON 格式返回

• 问题排查

  提取：使用帮助文档提出技术问题的解决建议。

• 问题排查 - 德语

  提取：使用德语帮助文档针对技术问题提供解决方案建议。

• 建议

  构思：列出特定问题的解决建议。

• 建议 - 印地语

  构思：用印地语列出有关解决给定问题的建议。

• 表情包创意

  构思：想出一些搞笑的表情包创意。

• 面试问题

  构思：根据职位拟定面试问题。

• 广告素材命名

  构思：为商店生成有趣的名称。

• 阅读测试

  构思：生成旨在测验文章阅读理解能力的问题。

• 从图表中提取信息

  图片：生成图表的说明，以便将其编入索引并进行搜索。

• 填写空白表单

  图片：根据源文档内容，自动填写目标表单中的表单字段。

• 有关图表的问答

  图片：通过分析简单的折线图来回答问题。

• 有关图片的问答

  图片：回答与图片相关并且涉及大量知识的问题

• 视频广告文案

  视频：根据视频撰写有创意的广告文案。

• 音频/视频问答

  视频：音频/视频问答

• 描述视频内容

  视频：获取攀岩视频的内容说明。

• 从账单中提取实体

  文档：从账单文档中提取实体，并以 JSON 格式返回。

• 从图片中提取文本

  图片：转写手写记事中的文本。

• 少样本图片转换为 JSON

  图片：利用世界知识和提供的示例来回答问题。

• 图片问答

  图片：向模型显示水果的图片，并从另一张图片中查找价格。

• 图片文本转换为 JSON

  图片：从鱼市照片中提取商品和价格，并以 JSON 格式输出。

• 视频问答 - 运动

  视频：通过提问来了解运动视频中正在进行的活动。

• 根据图片撰写故事

  图片：根据一只戴着滑雪眼镜的狗在雪地上的图片，撰写一个故事。

• 分析市场份额

  问答：根据财务数据分析在线媒体服务市场的竞争格局。

• 菜系问题

  问答：根据来源内容中提供的信息回答有关越南菜的问题，并附上引用内容。

• 皮肤护理问题

  问答：只通过来源内容中提供的信息来回答问题，不要直接引用来源内容。

• 分析财经新闻

  总结：根据最近的新闻对一个公司进行整体投资评级。

• 支持通话后续步骤

  总结：总结客户服务通话期间采取的行动，以及客服人员接下来需要采取的行动。

• 支持电话摘要

  总结：从客服人员的角度总结客户服务电话。

• 对话总结

  总结：使用示例总结对话。

• 财务表格汇总

  总结：总结包含大量数字信息的财务报告表格中的重要分析洞见。

• # 标签词元化

  总结：创建和词元化 # 标签。

• 总结酒店评价

  总结：总结一组酒店评价的优缺点。

• 报道摘要

  总结：汇总新闻报道。

• 支持聊天总结

  总结：汇总客户服务电话。

• 支持聊天总结 - 法语

  总结：用法语总结客户服务聊天内容。

• 标题生成

  总结：使用示例为文章创建标题。

• 转写总结

  总结：使用示例总结转写内容。

• 为视频生成 # 标签

  视频：为视频广告生成 # 标签

• 提取视频章节

  视频：以结构化 JSON 格式提取视频中的章节

• 总结视频内容

  视频：对视频内容进行总结并提取重要对话。

• 视频问答

  视频：回答与视频中重要时刻相关的问题。

• 招聘信息

  撰写：撰写招聘信息和描述。

• 招聘信息 - 中文

  撰写：使用中文撰写招聘信息和说明。

• 广告文案

  撰写：根据产品说明撰写不同主题的广告文案。

• 语法帮助

  撰写：使用正确的语法重写文本。

• 撰写招聘信息和电子邮件

  撰写：撰写招聘信息和营销电子邮件。

• 论文大纲

  撰写：针对给定主题制定论文大纲和结构。

• 酒店品牌策略

  撰写：为一家面向图书爱好者的精品连锁酒店制定品牌策略

• 产品公告

  撰写：撰写一篇重点介绍产品功能的营销公告。

• 电子邮件撰写

  撰写：将一段话转换为正式的电子邮件或信函。

• 电子邮件撰写 - 西班牙语

  撰写：使用西班牙语将一段话转换为正式的电子邮件或信函。

• Docker 脚本

  代码生成：在 Docker 中编写脚本来设置您的环境

• 采用正则表达式

  代码生成：将自然语言查询和限制条件转换为正则表达式结构

• 品牌提取器

  提取：从文本中提取产品和品牌名称。

• 博文撰写器

  图片：撰写博文

• 飓风图标识

  图片：标识飓风图中的各元素

• 咖啡师聊天机器人

  问答：通过这个虚拟咖啡师订购常见的咖啡饮品。

• 研究助理

  问答：了解研究论文方法的关键特性

• 创意改写

  撰写：针对社交媒体改写博文

• 修改语气和文字风格

  撰写：更改表述的语气和文字风格。