设置输出分辨率

使用 Vertex AI 上的 Imagen，您可以在使用以下 Imagen 4 模型时设置生成的图片的输出分辨率：

• imagen-4.0-generate-001

• imagen-4.0-ultra-generate-001

控制台

1. 在 Google Cloud 控制台中，依次前往 Vertex AI > Media Studio 页面。

   前往 Media Studio

2. 点击 Imagen。系统会显示 Imagen Media Studio 图片生成页面。

3. 在设置面板中，调整以下选项：

   • 模型：从可用选项中选择一个模型。

     如需详细了解可用的模型，请参阅 Imagen 模型。

   • 输出分辨率：从可用选项中选择一个输出分辨率。

4. 在撰写提示框中，输入描述要生成的图片的文本提示。例如 "small boat on water in the morning watercolor illustration"。

5. 点击 生成。

REST

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

• REGION：项目所在的区域。如需详细了解支持的区域，请参阅 Vertex AI 上的生成式 AI 位置。
• TEXT_PROMPT：用于生成图片的文本提示。
• PROJECT_ID：您的 Google Cloud 项目 ID。
• MODEL_VERSION： 要使用的 Imagen 模型版本。使用 sampleImageSize 时，系统接受以下值：
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-ultra-generate-001
• IMAGE_RESOLUTION：输出图片分辨率。我们接受以下内容：
  • "1K"
  • "2K"

  默认设置为 "1K"。

• IMAGE_COUNT：要生成的图片数量。接受的值范围为 1 到 4。

HTTP 方法和网址：

POST https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict

请求 JSON 正文：

{
  "instances": [
    {
      "prompt": "TEXT_PROMPT"
    }
  ],
  "parameters": {
    "sampleImageSize": "IMAGE_RESOLUTION",
    "sampleCount": IMAGE_COUNT
  }
}

如需发送请求，请选择以下方式之一：

curl

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict"

PowerShell

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

将请求正文保存在名为 request.json 的文件中，然后执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/MODEL_VERSION:predict" | Select-Object -Expand Content

请求返回图片对象。在此示例中，系统会返回两个图片对象，其中包含两个预测对象（以 base64 编码的图片形式）。

{
  "predictions": [
    {
      "mimeType": "image/png",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES"
    },
    {
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES",
      "mimeType": "image/png"
    }
  ]
}