除了使用智能体的一般说明之外，本页还介绍了特定于 LlamaIndexQueryPipelineAgent 的功能。
准备工作
本教程假定您已阅读并遵循以下说明：
- 开发 LlamaIndexQueryPipeline 智能体：将
agent作为LlamaIndexQueryPipelineAgent的实例进行开发。 - 用户身份验证，以用户身份进行身份验证，以便查询智能体。
支持的操作
LlamaIndexQueryPipelineAgent 支持以下操作：
query：用于同步获取对查询的响应。
query 方法支持以下类型的参数：
input：要发送给智能体的消息。
查询智能体
命令：
agent.query(input="What is Paul Graham's life in college?")
它相当于以下内容（完整形式）：
agent.query(input={"input": "What is Paul Graham's life in college?"})
如需自定义输入字典，请参阅自定义提示模板。
您还可以通过向 query() 传递其他关键字参数，来自定义智能体在 input 之外的行为。
response = agent.query(
input={
"input" = [
"What is Paul Graham's life in college?",
"How did Paul Graham's college experience shape his career?",
"How did Paul Graham's college experience shape his entrepreneurial mindset?",
],
},
batch=True # run the pipeline in batch mode and pass a list of inputs.
)
print(response)
如需查看可用参数的完整列表，请参阅 QueryPipeline.run 代码。