Crie uma conversa não em streaming com várias interações com o Vertex AI

Exemplo que demonstra como configurar o SDK do Vertex AI e criar uma conversa sem streaming com três mensagens consecutivas enviadas para o modelo.

Exemplo de código

Node.js

Antes de experimentar este exemplo, siga as Node.jsinstruções de configuração no início rápido do Vertex AI com bibliotecas de cliente. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Node.js Vertex AI.

Para se autenticar no Vertex AI, configure as Credenciais padrão da aplicação. Para mais informações, consulte o artigo Configure a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

const {VertexAI} = require('@google-cloud/vertexai');

/**
 * TODO(developer): Update these variables before running the sample.
 */
async function createNonStreamingChat(
  projectId = 'PROJECT_ID',
  location = 'us-central1',
  model = 'gemini-2.0-flash-001'
) {
  // Initialize Vertex with your Cloud project and location
  const vertexAI = new VertexAI({project: projectId, location: location});

  // Instantiate the model
  const generativeModel = vertexAI.getGenerativeModel({
    model: model,
  });

  const chat = generativeModel.startChat({});

  const result1 = await chat.sendMessage('Hello');
  const response1 = await result1.response;
  console.log('Chat response 1: ', JSON.stringify(response1));

  const result2 = await chat.sendMessage(
    'Can you tell me a scientific fun fact?'
  );
  const response2 = await result2.response;
  console.log('Chat response 2: ', JSON.stringify(response2));

  const result3 = await chat.sendMessage('How can I learn more about that?');
  const response3 = await result3.response;
  console.log('Chat response 3: ', JSON.stringify(response3));
}

O que se segue?

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