
A plataforma Gemini permite que equipes técnicas criem agentes que podem transformar aplicativos e fluxos de trabalho empresariais em sistemas agênticos poderosos.
Novos clientes ganham até US$ 300 em créditos para testar a plataforma Gemini e outros produtos do Google Cloud.
Recursos
A plataforma Gemini é nossa plataforma aberta e abrangente que permite que as empresas criem, escalonem, gerenciem e otimizem rapidamente agentes corporativos com base em dados empresariais. Ela oferece uma base full stack e ampla escolha ao desenvolvedor para que você transforme aplicativos e fluxos de trabalho em sistemas agênticos poderosos em escala global.
Já disponível na plataforma Gemini, o Google Antigravity oferece um app centralizado para direcionar, personalizar e orquestrar agentes. Você pode implantar vários agentes para executar simultaneamente fluxos de trabalho inteiros, como lançamentos de produtos, automatizando a geração de código para seu site, a criação de propriedades da marca e a produção de e-mails para clientes. Faça o download do Antigravity e faça login no aplicativo para computador ou na CLI do Antigravity usando suas credenciais padrão do Google Cloud.
Escolha entre os modelos multimodais mais recentes do Google (como o Gemini 3.8 Flash), modelos de terceiros (como a família de modelos Claude da Anthropic) e modelos abertos (como o Gemma) no Model Garden. Também é possível personalizar modelos para seu caso de uso com várias opções de ajuste.
Nosso serviço de avaliação de modelos oferece ferramentas corporativas para uma avaliação de modelos de IA generativa objetiva e baseada em dados.
Os cientistas de dados podem agir com mais rapidez usando as ferramentas da plataforma Gemini para treinamento, ajuste e implantação de modelos de ML.
Os notebooks na plataforma Gemini, incluindo o Colab Enterprise ou o Workbench, são integrados de maneira nativa ao BigQuery para que você tenha acesso a uma plataforma única em todas as cargas de trabalho de dados e IA.
O treinamento e a previsão na plataforma Gemini ajudam a reduzir o tempo de treinamento e implantar modelos na produção com facilidade usando o framework de código aberto e a infraestrutura de IA otimizada que você quiser.
A plataforma Gemini oferece ferramentas de MLOps personalizadas para que cientistas de dados e engenheiros de ML automatizem, padronizem e gerenciem projetos de ML.
As ferramentas modulares ajudam a colaborar entre equipes e melhorar a capacidade de processamento dos modelos ao longo de todo o ciclo do desenvolvimento. Identifique o melhor modelo para um caso de uso com a avaliação de modelos, orquestre fluxos de trabalho com pipelines, gerencie qualquer modelo com o Model Registry, além de disponibilizar, compartilhar e reutilizar atributos de ML com a Feature Store e monitorar modelos em busca de desvios e distorções de entradas.
Como funciona
A plataforma Gemini oferece várias opções para criação de agentes, treinamento de modelos e implantação:
Aproveite recursos avançados de IA com a plataforma Gemini
Crie agentes e aplicativos de IA generativa prontos para produção em uma plataforma que cresce com você. A plataforma Gemini oferece um ambiente seguro para desenvolver e implantar aplicativos e modelos de IA.
Para desenvolvedores, a plataforma Gemini continua sendo a mesma plataforma avançada em que é possível criar, personalizar e ajustar agentes sofisticados usando frameworks como o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK).
Comece com este codelab e crie seu primeiro aplicativo de IA hoje mesmo
Aproveite recursos avançados de IA com a plataforma Gemini
Crie agentes e aplicativos de IA generativa prontos para produção em uma plataforma que cresce com você. A plataforma Gemini oferece um ambiente seguro para desenvolver e implantar aplicativos e modelos de IA.
Para desenvolvedores, a plataforma Gemini continua sendo a mesma plataforma avançada em que é possível criar, personalizar e ajustar agentes sofisticados usando frameworks como o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK).
Comece com este codelab e crie seu primeiro aplicativo de IA hoje mesmo
Comece a criar com o Agent Studio
Use o Agent Studio para criar, testar e gerenciar comandos para modelos do Gemini usando linguagem natural, códigos, imagens ou vídeos. Teste exemplos de comandos para extrair textos de imagens, converter mockups de imagem em HTML e gerar respostas sobre imagens ou vídeos enviados.
Você também pode começar a testar os modelos do Gemini na plataforma Gemini com uma chave de API.
Comece a criar com o Agent Studio
Use o Agent Studio para criar, testar e gerenciar comandos para modelos do Gemini usando linguagem natural, códigos, imagens ou vídeos. Teste exemplos de comandos para extrair textos de imagens, converter mockups de imagem em HTML e gerar respostas sobre imagens ou vídeos enviados.
Você também pode começar a testar os modelos do Gemini na plataforma Gemini com uma chave de API.
Use a IA generativa para resumo, classificação e extração
Saiba como criar comandos de texto para cuidar de qualquer número de tarefas com o suporte da IA generativa da plataforma do Gemini. Algumas das tarefas mais comuns são classificação, resumo e extração. A plataforma do Gemini permite criar comandos com estrutura e formato flexíveis.
Use a IA generativa para resumo, classificação e extração
Saiba como criar comandos de texto para cuidar de qualquer número de tarefas com o suporte da IA generativa da plataforma do Gemini. Algumas das tarefas mais comuns são classificação, resumo e extração. A plataforma do Gemini permite criar comandos com estrutura e formato flexíveis.
Implantar para previsões em lote ou on-line
Quando estiver tudo pronto para aplicar o modelo na solução de um problema real, registre-o no Model Registry e use o serviço de previsão da plataforma do Gemini para fazer previsões on-line e em lote.
Assista a série Prototype to Production, com vídeos que mostram como ir do código do notebook para um modelo implantado.
Implantar para previsões em lote ou on-line
Quando estiver tudo pronto para aplicar o modelo na solução de um problema real, registre-o no Model Registry e use o serviço de previsão da plataforma do Gemini para fazer previsões on-line e em lote.
Assista a série Prototype to Production, com vídeos que mostram como ir do código do notebook para um modelo implantado.
Visão geral e documentação do treinamento de modelos personalizados
Confira um panorama geral do fluxo de trabalho do treinamento personalizado na plataforma do Gemini, dos benefícios do treinamento personalizado e das várias opções disponíveis. Esta página também detalha todas as etapas envolvidas no fluxo de trabalho de treinamento de ML, desde a preparação de dados até as previsões.
Confira um tutorial em vídeo das etapas necessárias para treinar modelos personalizados na plataforma do Gemini.
Visão geral e documentação do treinamento de modelos personalizados
Confira um panorama geral do fluxo de trabalho do treinamento personalizado na plataforma do Gemini, dos benefícios do treinamento personalizado e das várias opções disponíveis. Esta página também detalha todas as etapas envolvidas no fluxo de trabalho de treinamento de ML, desde a preparação de dados até as previsões.
Confira um tutorial em vídeo das etapas necessárias para treinar modelos personalizados na plataforma do Gemini.
Preços
| Como funcionam os preços da plataforma Gemini | Pague pelas ferramentas da plataforma Gemini, pelo armazenamento, pela computação e pelos recursos do Cloud que usar. Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para testar a plataforma Gemini e produtos do Google Cloud. | |
|---|---|---|
| Ferramentas e uso | Descrição | Preço |
IA generativa | Modelo Imagen para geração de imagens Com base nos preços para entrada de imagens, entrada de caracteres ou treinamento personalizado. | A partir de US$ 0,0001 |
Geração de código, texto e conversas Com base em cada 1.000 caracteres de entrada (comando) e cada 1.000 caracteres de saída (resposta). | A partir de US$ 0,0001 por 1.000 caracteres | |
Modelos treinados e personalizados | Treinamento de modelos personalizados Com base no tipo de máquina usado por hora, na região e nos aceleradores usados. Receba uma estimativa com a equipe de vendas ou na calculadora de preços. | Entre em contato com a equipe de vendas |
Notebooks na plataforma do Gemini | Recursos de computação e armazenamento Com base nas mesmas taxas do Compute Engine e do Cloud Storage. | Referência a produtos |
Taxas de gerenciamento Além do uso de recursos acima, são aplicadas taxas de gerenciamento com base na região, nas instâncias, nos notebooks e nos notebooks gerenciados usados. Mais detalhes. | Consulte os detalhes | |
Pipelines na plataforma do Gemini | Execução e taxas adicionais Com base na cobrança de execução, nos recursos usados e em quaisquer taxas de serviço adicionais. | A partir de US$ 0,03 por execução de pipeline |
Busca vetorial na plataforma do Gemini | Custos de veiculação e criação Com base no tamanho dos seus dados, na quantidade de consultas por segundo (QPS, na sigla em inglês) que você quer executar e no número de nós usados. Confira o exemplo. | Consulte o exemplo |
Confira os preços detalhados de todos os recursos e serviços da plataforma Gemini.
Como funcionam os preços da plataforma Gemini
Pague pelas ferramentas da plataforma Gemini, pelo armazenamento, pela computação e pelos recursos do Cloud que usar. Novos clientes ganham US$ 300 em créditos para testar a plataforma Gemini e produtos do Google Cloud.
Modelo Imagen para geração de imagens
Com base nos preços para entrada de imagens, entrada de caracteres ou treinamento personalizado.
Starting at
US$ 0,0001
Geração de código, texto e conversas
Com base em cada 1.000 caracteres de entrada (comando) e cada 1.000 caracteres de saída (resposta).
Starting at
US$ 0,0001
por 1.000 caracteres
Modelos treinados e personalizados
Treinamento de modelos personalizados
Com base no tipo de máquina usado por hora, na região e nos aceleradores usados. Receba uma estimativa com a equipe de vendas ou na calculadora de preços.
Entre em contato com a equipe de vendas
Notebooks na plataforma do Gemini
Recursos de computação e armazenamento
Com base nas mesmas taxas do Compute Engine e do Cloud Storage.
Referência a produtos
Taxas de gerenciamento
Além do uso de recursos acima, são aplicadas taxas de gerenciamento com base na região, nas instâncias, nos notebooks e nos notebooks gerenciados usados. Mais detalhes.
Consulte os detalhes
Pipelines na plataforma do Gemini
Execução e taxas adicionais
Com base na cobrança de execução, nos recursos usados e em quaisquer taxas de serviço adicionais.
Starting at
US$ 0,03
por execução de pipeline
Busca vetorial na plataforma do Gemini
Custos de veiculação e criação
Com base no tamanho dos seus dados, na quantidade de consultas por segundo (QPS, na sigla em inglês) que você quer executar e no número de nós usados. Confira o exemplo.
Consulte o exemplo
Confira os preços detalhados de todos os recursos e serviços da plataforma Gemini.
Caso de negócio
Aproveite todo o potencial da IA generativa

"A precisão da solução de IA generativa do Google Cloud e a praticidade da plataforma Gemini nos dão a confiança necessária para implementar essa tecnologia moderna no centro dos negócios e atingir nossa meta de longo prazo de tempo de resposta zero."
Abdol Moabery, CEO da GA Telesis
Relatórios de analistas
O Google foi reconhecido como líder global no IDC MarketScape 2025 em avaliação de fornecedores de software para modelo de fundação do ciclo de vida da IA generativa. Baixe o relatório
O Google foi reconhecido como líder no Magic Quadrant™ da Gartner® para plataformas de desenvolvimento de aplicativos de IA, 4º trimestre de 2025. Leia o relatório
O Google foi reconhecido como líder no relatório Forrester Wave™: AI/ML Platforms no terceiro trimestre de 2024. Leia o relatório
Perguntas frequentes
O custo da plataforma do Gemini é flexível e baseado no uso, derivado dos modelos de IA específicos implantados e do uso da infraestrutura. Para modelos, os usuários pagam com base no consumo de tokens em vários níveis de pagamento, incluindo o pagamento por uso (PayGo) padrão, o Flex PayGo com desconto para jobs tolerantes à latência e o Priority PayGo premium para maior confiabilidade, ou por assinaturas de Capacidade de Processamento Provisionada para capacidade de processamento previsível e garantida.
As cobranças adicionais de infraestrutura, com exceção daquelas que não estão disponíveis na plataforma do Gemini, como o Model Armor ou o Observability, são medidas por três dimensões unificadas: computação do agente (vCPU), memória do agente (RAM) e armazenamento do agente (GiB) (além da transferência de tokens). Como as despesas variam muito de acordo com o modelo e a escala, os usuários devem entrar em contato com a equipe de vendas para receber estimativas detalhadas ou conhecer os descontos corporativos baseados em volume.
A recuperação de documentos na plataforma do Gemini é feita pelo Agent Search. O faturamento é baseado principalmente no uso, calculado por 1.000 consultas de pesquisa bem-sucedidas, além das cobranças de Standard Storage para dados indexados (faturados por GiB/mês). A recuperação de documentos padrão semântica ou baseada em palavras-chave é cobrada em aproximadamente US$ 4,00 por 1.000 consultas, cobrindo tarefas como verificação do índice, retorno de snippets de documentos e consulta de conectores corporativos.
Sim, o Google Cloud oferece um teste sem custo financeiro que se aplica diretamente à plataforma do Gemini, permitindo que novos usuários explorem e criem agentes de IA sem compromisso financeiro. Os novos usuários qualificados recebem um crédito padrão de US$ 300 para o teste sem custo financeiro do Google Cloud, válido por 90 dias, que pode ser aplicado diretamente ao uso da plataforma do Gemini, incluindo o processamento de computação do ambiente de execução de agentes, a memória ativa e as consultas de modelos generativos subjacentes. Além desse crédito promocional de boas-vindas, a plataforma oferece cotas mensais contínuas do nível sem custo financeiro (por conta de faturamento, por mês) para a infraestrutura principal, cobrindo as primeiras 50 horas (180.000 vCPU-segundos) de recursos computacionais, as primeiras 100 horas (360.000 GiB-segundos) de RAM e o primeiro 1 gibibyte de armazenamento para ambientes de execução de agentes. Essa configuração facilita a prototipagem do Agentic Workflows, a integração de repositórios de dados privados e o lançamento de programas piloto sem custo inicial.