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Vertex AI Vision

Vertex AI Vision

Créez, déployez et gérez facilement des applications de vision par ordinateur grâce à un environnement de développement d'applications de bout en bout entièrement géré. Cette solution permet de réduire le temps de développement d'applications de vision par ordinateur de plusieurs jours à quelques minutes, et représente un dixième du coût par rapport aux offres actuelles.

  • Ingérez rapidement et facilement des flux vidéo et d'images en temps réel à l'échelle mondiale.

  • Créez facilement des applications de vision par ordinateur à l'aide d'une interface de type glisser-déposer.

  • Stockez et recherchez des pétaoctets de données grâce aux fonctionnalités d'IA intégrées.

Avantages

Complexité réduite et retour sur investissement

Vertex AI Vision inclut tous les outils nécessaires à la gestion du cycle de vie des applications de vision par ordinateur : ingestion, analyse, stockage et déploiement.

Solution évolutive et économique

Ingérez des milliers de flux vidéo du monde entier. Bénéficiez du modèle de tarification mensuelle (à partir du deuxième trimestre 2023) qui représente un dixième du coût par rapport aux offres précédentes.

Dégagez rapidement des insights à partir de vos données

Connectez facilement les résultats des applications à une destination de données (par exemple, BigQuery pour l'analyse) ou diffusez-les en direct pour stimuler des actions commerciales en temps réel. 

Principales fonctionnalités

Principales fonctionnalités

Ingestion de flux vidéo en temps réel

L'architecture sans serveur de Vertex AI Vision vous permet de diffuser rapidement et facilement des vidéos et des images en temps réel pour développer vos applications de vision par ordinateur en toute simplicité. Connectez facilement des caméras ou des appareils aux quatre coins du monde, et laissez Google gérer l'ingestion et le scaling. 

Création d'applications de vision par ordinateur en toute simplicité

Créez une application et combinez des composants tels que des flux vidéo, des modèles de ML pour l'analyse et des entrepôts pour le stockage, en quelques minutes seulement, à l'aide de l'interface facile à utiliser et nécessitant peu de programmation de Vertex AI Vision et sa fonctionnalité de type glisser-déposer. Connectez facilement les résultats des applications à des destinations de données, comme BigQuery, pour les analyser et stimuler des actions commerciales en temps réel. 

Choix des modèles de ML

Vertex AI Vision propose un choix de modèles de ML pour l'analyse. Grâce à des modèles pré-entraînés pour des tâches courantes, comme la détection d'objets, le floutage des personnes, le détecteur d'EPI et l'analyse de l'occupation, vous pouvez facilement commencer à résoudre des tâches de vision par ordinateur à l'aide de Vertex AI Vision. Vous pouvez également importer vos modèles de ML AutoML ou personnalisés depuis Vertex AI, puis les intégrer à vos applications Vertex AI Vision. 

Réduction des coûts liés aux applications vidéo

Profitez de nos forfaits à faible coût pour les utilisateurs à la demande et les utilisateurs continus/expérimentés. Avec le lancement de la tarification mensuelle au deuxième trimestre 2023, Vertex AI Vision représente un dixième du coût des offres actuelles. 

Solution développée conformément aux principes d'IA responsable de Google

Chez Google Cloud, nous aidons les clients à développer et à mettre en œuvre des solutions en toute sécurité à l'aide de Vertex AI Vision selon nos principes d'IA. Nous encourageons les clients à tenir compte de l'équité, de la sécurité et de la confidentialité, ainsi que de l'inclusivité et de la transparence lors de la mise en œuvre de Vertex AI Vision. De plus, nous avons travaillé en étroite collaboration avec les équipes produit pour assurer une mise en œuvre responsable.

Logo Plainsight
Vertex AI Vision change la donne pour les cas d'utilisation qui, auparavant, étaient économiquement impossibles à grande échelle. Grâce à la possibilité d'exécuter des modèles de vision par ordinateur sur des flux vidéo et à des coûts 100 fois inférieurs pour Plainsight, nous pouvons offrir à nos clients de nouvelles opportunités commerciales.

Elizabeth Spears, cofondatrice et directrice des achats, Plainsight

Documentation

Documentation

Google Cloud Basics

Configurer un projet et un environnement de développement

Ce guide explique comment configurer un projet Google Cloud pour commencer à utiliser Vertex AI Vision dans la console Google Cloud.
Google Cloud Basics

Créer des flux vidéo et ingérer des données

La première étape de la création de votre application consiste à configurer un pipeline pour le flux continu de données. Découvrez comment ingérer des vidéos en temps réel dans Vertex AI Vision.
Google Cloud Basics

Créer une application

Découvrez comment créer une application et combiner des composants, tels que des flux d'entrée, des modèles pour l'analyse et des entrepôts pour le stockage, à l'aide de la plate-forme d'applications de Vision AI.
Google Cloud Basics

Connecter et stocker des données dans BigQuery

Découvrez comment utiliser BigQuery comme destination de données ("récepteur de données") à partir des données traitées générées par votre application.

Google Cloud Basics

Créer et mettre à jour un entrepôt

Un entrepôt est un composant que vous pouvez ajouter à votre application pour stocker la sortie du processeur et le flux de données.
Google Cloud Basics

Utiliser une API Vision supplémentaire

Obtenez des insights à partir d'images grâce à AutoML Vision. Détectez des émotions et comprenez du texte à l'aide des modèles pré-entraînés de l'API Vision.

Vous ne trouvez pas ce que vous cherchez ?

Tarification

Tarifs

Grâce à Vertex AI Vision, les entreprises peuvent créer des applications de vision par ordinateur à grande échelle grâce à nos options de tarification flexibles et économiques, ainsi qu'à une tarification mensuelle* équivalant à un dixième du coût par rapport aux offres précédentes.

*Le tarif mensuel sera appliqué au deuxième trimestre 2023. 

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