Weitere Informationen zu Vertex AI Vision und Erfahrungsberichte der ersten Stunde von Plainsight und Brain Corp. Jetzt ansehen.
Weiter zu
Vertex AI Vision

Vertex AI Vision

Mit einer vollständig verwalteten End-to-End-Anwendungsentwicklungsumgebung können Sie Anwendungen für maschinelles Sehen einfach erstellen, bereitstellen und verwalten. Dadurch wird die Zeit für das Erstellen von Anwendungen für das maschinelle Sehen von wenigen Tagen auf Minuten reduziert, wobei nur ein Zehntel der Kosten aktueller Angebote anfallen.

  • Video- und Bildstreams in Echtzeit schnell und einfach global aufnehmen

  • Anwendungen für maschinelles Sehen ganz einfach per Drag-and-drop erstellen

  • Petabyte an Daten speichern und untersuchen – mit integrierten KI-Funktionen

Vorteile

Weniger Komplexität und schnellere Wertschöpfung

Vertex AI Vision umfasst alle Tools, die zum Verwalten des Lebenszyklus von Anwendungen für maschinelles Sehen erforderlich sind – für Datenaufnahme, Analyse, Speicherung und Bereitstellung.

Skalierbar und kostengünstig

Nehmen Sie Tausende Videostreams aus der ganzen Welt auf. Mit einem monatlichen Preismodell (ab dem 2. Quartal 2023) können Sie die Kosten im Vergleich zu bisherigen Angeboten um ein Zehntel reduzieren.

Schnell Erkenntnisse aus Daten gewinnen

Sie können die Ausgabe von Anwendungen ganz einfach mit einem Datenziel verknüpfen, z. B. BigQuery für Analysen, oder mit einem Livestream, um in Echtzeit Geschäftsaktionen zu fördern. 

Wichtige Features

Wichtige Features

Videostreams in Echtzeit aufnehmen

Mit der serverlosen Architektur von Vertex AI Vision können Sie schnell und bequem Videos und Bilder in Echtzeit streamen, um ganz einfach Anwendungen für maschinelles Sehen zu erstellen. Verbinden Sie Kameras oder Geräte ganz einfach von überall auf der Welt aus und überlassen Sie Google die Datenaufnahme und -skalierung. 

Anwendungen für maschinelles Sehen mühelos erstellen

Mit der nutzerfreundlichen Low-Code-Schnittstelle von Vertex AI Vision können Sie in wenigen Minuten eine Anwendung erstellen und per Drag-and-Drop-Funktion Komponenten wie Videostreams, ML-Modelle zur Analyse und Warehouses für die Speicherung hinzufügen. Sie können die Ausgabe von Anwendungen ganz einfach mit Datenzielen wie BigQuery verbinden, um Analysen zu ermöglichen, die dann in Echtzeit Geschäftsaktionen bedingen. 

Wahl zwischen ML-Modellen

Vertex AI Vision bietet eine Auswahl an ML-Modellen für Analysen. Mit vortrainierten Modellen für gängige Aufgaben wie Objekterkennung, Personenunschärfe, PSA-Detektor und Belegungsanalyse können Sie Vertex AI Vision nutzen, um Aufgaben für das maschinelle Sehen zu lösen. Sie können auch vorhandene AutoML- oder benutzerdefinierte ML-Modelle aus Vertex AI importieren und in Ihre Vertex AI Vision-Anwendungen einbinden.

Geringere Kosten für Videoanwendungen

Unsere günstigen Abrechnungstarife für On-Demand und kontinuierliche Nutzer (Poweruser). Mit der Einführung der monatlichen Preise im 2. Quartal 2023 kostet Vertex AI Vision nur ein Zehntel der aktuellen Angebote. 

In Übereinstimmung mit den Google-Grundsätzen für verantwortungsbewusste KI entwickelt

Bei Google Cloud helfen wir Kunden bei der Entwicklung und Implementierung von Lösungen auf Basis von KI-Prinzipien, die auf Vertex AI Vision basieren. Wir empfehlen unseren Kunden, bei der Implementierung von Vertex AI Vision Fairness, Sicherheit, Datenschutz, Inklusivität und Transparenz zu berücksichtigen und eng mit den Produktteams zusammenzuarbeiten, um eine verantwortungsvolle Implementierung zu ermöglichen.

Logo: Plainsight
Vertex AI Vision bietet bei Anwendungsfällen, die für uns bisher im großen Maßstab wirtschaftlich nicht rentabel waren, gewaltige Vorteile. Mit der Fähigkeit, Modelle für maschinelles Sehen auf gestreamte Videos anzuwenden und das bei einer Kostenreduzierung für Plainsight um das bis zu Hundertfache, eröffnen sich für unsere Kunden komplett neue Geschäftsmöglichkeiten.

Elizabeth Spears, Co-Founder & CPO, Plainsight

Dokumentation

Dokumentation

Google Cloud Basics

Projekt- und Entwicklungsumgebung einrichten

In diesem Leitfaden wird beschrieben, wie Sie ein Google Cloud-Projekt einrichten, um Vertex AI Vision in der Google Cloud Console zu verwenden.
Google Cloud Basics

Videostreams erstellen und Daten aufnehmen

Der erste Schritt beim Erstellen Ihrer Anwendung ist die Einrichtung einer Pipeline für den kontinuierlichen Datenfluss. Sehen Sie sich an, wie Sie Echtzeitvideos in Vertex AI Vision aufnehmen können.
Google Cloud Basics

Anwendung erstellen

Hier erfahren Sie, wie Sie eine Anwendung erstellen und Komponenten für die Verwendung auf der App-Plattform von Vision AI hinzufügen, z. B. Eingabestreams, Modelle zur Analyse und Warehouses zur Speicherung.
Google Cloud Basics

Verbinden und Daten in BigQuery speichern

Hier erfahren Sie, wie Sie BigQuery als Datenziel („Datensenke“) aus den verarbeiteten Daten verwenden können, die von Ihrer Anwendung generiert werden. 

Google Cloud Basics

Warehouse erstellen und aktualisieren

Ein Warehouse ist eine Komponente, die Sie Ihrer Anwendung hinzufügen können, um Prozessorausgabe und Streamingdaten zu speichern.
Google Cloud Basics

Ergänzende Vision API verwenden

Mit AutoML Vision können Sie Informationen aus Bildern gewinnen. Nutzen Sie vortrainierte Vision API-Modelle, um Emotionen zu erkennen und Texte zu verstehen.

Suchen Sie nach etwas anderem?

Preise

Preise

Mit Vertex AI Vision können Unternehmen dank unserer flexiblen und kostengünstigen Preismodelle neue visionäre Anwendungen erstellen – und das zu einem Zehntel der Kosten* der vorherigen Angebote.

* Die monatlichen Preise werden im 2. Quartal 2023 eingeführt. 

Gleich loslegen

Profitieren Sie von einem Guthaben über 300 $, um Google Cloud und mehr als 20 „Immer kostenlos“-Produkte kennenzulernen.

Google Cloud
  • ‪English‬
  • ‪Deutsch‬
  • ‪Español‬
  • ‪Español (Latinoamérica)‬
  • ‪Français‬
  • ‪Indonesia‬
  • ‪Italiano‬
  • ‪Português (Brasil)‬
  • ‪简体中文‬
  • ‪繁體中文‬
  • ‪日本語‬
  • ‪한국어‬
Console
Google Cloud