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Vertex AI Vision

Vertex AI Vision

Compila, despliega y gestiona aplicaciones de visión artificial fácilmente con un entorno de desarrollo de aplicaciones de extremo a extremo totalmente gestionado que reduce el tiempo de creación de aplicaciones de visión artificial de días a minutos el coste de las ofertas actuales.

  • Flujos de imagen y vídeo en tiempo real de forma rápida y cómoda a escala mundial

  • Crea fácilmente aplicaciones de visión artificial con una interfaz de arrastrar y soltar

  • Almacena y busca petabytes de datos con funciones de IA integradas

Ventajas

Menos complejidad y tiempo de amortización

Vertex AI Vision incluye todas las herramientas necesarias para gestionar el ciclo de vida de las aplicaciones de visión artificial: la ingestión, el análisis, el almacenamiento y el despliegue.

Escalable y rentable

Ingiere miles de streams de vídeo de todo el mundo. Con un modelo de precios mensual (a partir del segundo trimestre del 2023), disfruta de hasta una décima parte de los costes que ofrecían las ofertas anteriores.

De un dato rápidamente a otro

Conecta fácilmente el resultado de tus aplicaciones a un destino de datos, como BigQuery para analíticas o emisiones en directo, para generar acciones empresariales en tiempo real. 

Características principales

Características principales

Ingerir streams de vídeo en tiempo real

Gracias a la arquitectura sin servidor de Vertex AI Vision, puedes transmitir vídeos e imágenes en tiempo real de forma rápida y cómoda para desarrollar fácilmente tus aplicaciones de visión artificial. Conecta fácilmente cámaras o dispositivos desde cualquier lugar del mundo y deja que Google se encargue de la ingestión y el escalado. 

Crea fácilmente aplicaciones de visión artificial

Crea una aplicación y combina componentes, como streams de vídeo, modelos de aprendizaje automático para análisis y almacenes para almacenar datos en cuestión de minutos con la interfaz de Vertex AI Vision, de código sencillo y con código bajo que se puede arrastrar. y soltar. Conecta fácilmente el resultado de las aplicaciones a destinos de datos, como BigQuery, para analizarlos y generar acciones empresariales en tiempo real. 

Modelos de aprendizaje automático

Vertex AI Vision ofrece distintos modelos de aprendizaje automático para analíticas. Gracias a los modelos preentrenados para tareas habituales, como la detección de objetos, el desenfoque de personas, los detectores de EPI y las analíticas de ocupación, puedes empezar a resolver fácilmente tareas de visión artificial con Vertex AI Vision. También puedes importar tus modelos de AutoML o de aprendizaje automático personalizados que ya tengas a Vertex AI e integrarlos en tus aplicaciones de Vertex AI Vision. 

Coste de aplicaciones de vídeo reducido

Disfruta de nuestros planes de facturación de bajo coste para usuarios bajo demanda y continuos o avanzados. Debido al lanzamiento de los precios mensuales en el segundo trimestre del 2023, Vertex AI Vision será una décima parte del coste de las soluciones actuales. 

Desarrollada de acuerdo con los principios responsables de IA de Google

En Google Cloud, priorizamos a los clientes desarrollar e implementar soluciones de forma segura con Vertex AI Vision siguiendo nuestros principios de IA. Animamos a los clientes a que tengan en cuenta la imparcialidad, la seguridad, la privacidad, la seguridad, la inclusión y la transparencia al implementar Vertex AI Vision. Además, hemos colaborado estrechamente con los equipos de producto para trabajar de forma responsable.

Logotipo de Plainsight
Vertex AI Vision está cambiando el panorama de los casos prácticos que, para nosotros, han tenido una rentabilidad económica a escala. La posibilidad de ejecutar modelos de visión artificial para transmitir vídeo con una reducción de costes hasta 100 veces mayor para Plainsight está creando oportunidades de negocio totalmente nuevas para nuestros clientes.

Elizabeth Spears, cofundadora y CPO de Plainsight

Documentación

Documentación

Google Cloud Basics

Configurar un proyecto y un entorno de desarrollo

En esta guía se describe cómo configurar un proyecto de Google Cloud para empezar a usar Vertex AI Vision en la consola de Google Cloud.
Google Cloud Basics

Crear streams de vídeo e ingerir datos

El primer paso para crear tu aplicación es configurar un flujo de procesamiento para el flujo continuo de datos. Descubre cómo ingerir vídeos en tiempo real en Vertex AI Vision.
Google Cloud Basics

Crear una aplicación

Descubre cómo crear una aplicación y combinar componentes para usarlos en la plataforma de aplicaciones de Vision AI (como flujos de entrada, modelos de análisis y almacenes de datos).
Google Cloud Basics

Conectar y almacenar datos con BigQuery

Descubre cómo puedes usar BigQuery como destino de los datos (" sumidero de datos") a partir de los datos procesados que genera tu aplicación. 

Google Cloud Basics

Crear y actualizar un almacén

Un almacén es un componente que puedes añadir a tu aplicación para almacenar datos de streaming y de salida del procesador.
Google Cloud Basics

Usar una API de Vision complementaria

Extrae información valiosa de imágenes a través de AutoML Vision. Detecta emociones y comprende textos con modelos preentrenados de la API de Vision.

¿No encuentras lo que buscas?

Precios

Precios

Gracias a Vertex AI Vision, las empresas pueden crear nuevas aplicaciones de visión artificial a escala con nuestras opciones de precios flexibles y rentables, así como un nuevo precio mensual* que cuesta una décima parte del coste. de ofertas anteriores.

*Los precios mensuales se introducirán en el segundo trimestre del 2023. 

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