Vertex AI Vision

Mit der serverlosen Architektur von Vertex AI Vision können Sie schnell und bequem Videos und Bilder in Echtzeit streamen, um ganz einfach Anwendungen für maschinelles Sehen zu erstellen. Verbinden Sie Kameras oder Geräte ganz einfach von überall auf der Welt aus und überlassen Sie Google die Datenaufnahme und -skalierung. 

Mit der nutzerfreundlichen Low-Code-Schnittstelle von Vertex AI Vision können Sie in wenigen Minuten eine Anwendung erstellen und per Drag-and-Drop-Funktion Komponenten wie Videostreams, ML-Modelle zur Analyse und Warehouses für die Speicherung hinzufügen. Sie können die Ausgabe von Anwendungen ganz einfach mit Datenzielen wie BigQuery verbinden, um Analysen zu ermöglichen, die dann in Echtzeit Geschäftsaktionen bedingen. 

Vertex AI Vision bietet eine Auswahl an ML-Modellen für Analysen. Mit vortrainierten Modellen für gängige Aufgaben wie Objekterkennung, Personenunschärfe, PSA-Detektor und Belegungsanalyse können Sie Vertex AI Vision nutzen, um Aufgaben für das maschinelle Sehen zu lösen. Sie können auch vorhandene AutoML- oder benutzerdefinierte ML-Modelle aus Vertex AI importieren und in Ihre Vertex AI Vision-Anwendungen einbinden.

Unsere günstigen Abrechnungstarife für On-Demand und kontinuierliche Nutzer (Poweruser). Mit der Einführung der monatlichen Preise im 2. Quartal 2023 kostet Vertex AI Vision nur ein Zehntel der aktuellen Angebote. 

Bei Google Cloud helfen wir Kunden bei der Entwicklung und Implementierung von Lösungen auf Basis von KI-Prinzipien, die auf Vertex AI Vision basieren. Wir empfehlen unseren Kunden, bei der Implementierung von Vertex AI Vision Fairness, Sicherheit, Datenschutz, Inklusivität und Transparenz zu berücksichtigen und eng mit den Produktteams zusammenzuarbeiten, um eine verantwortungsvolle Implementierung zu ermöglichen.