Vertex AI Agent Builder

Für Unternehmen geeignete Generative AI-Angebote erstellen und bereitstellen

KI-Agents und -Anwendungen mit natürlicher Sprache oder einem codeorientierten Ansatz erstellen Mit einer Reihe von Optionen können Sie Ihre Agents oder Apps ganz einfach in Unternehmensdaten verankern. Vertex AI Agent Builder erfasst alle Oberflächen und Tools, die Entwickler zum Erstellen ihrer KI-Agents und Anwendungen benötigen.

Features

Einfache Erstellung von Conversational AI-Agents ohne Code

Entwerfen, implementieren und verwalten Sie intelligente Agents für die konversationelle KI und die Prozessautomatisierung mit natürlicher Sprache. Kombinieren Sie Prompt-basierte Agent-Builder-Tools mit vordefinierten Vorlagen für schnelles Prototyping, Experimentieren und Bereitstellen, ohne umfangreichen Code schreiben zu müssen. Sie können mehrere Agents für die Workflows und Umgebungen Ihres Unternehmens zusammenfassen. Passen Sie die Antworten von Kundenservicemitarbeitern an Ihre Geschäftsprioritäten an, stellen Sie Verbindungen zu Unternehmensdaten her, um Transaktionen zu fördern, und optimieren Sie Interaktionen über mehrere Kanäle hinweg. Testen und überwachen Sie die Ausgaben Ihrer Agents und nehmen Sie Leistungsänderungen in Echtzeit vor.

Mit unseren RAG-Angeboten in der Google-Suche und/oder Ihren Unternehmensdaten verankern

Um die Accuracy und Relevanz Ihrer KI-Agents sicherzustellen, verbinden Sie sie mit Ihren vertrauenswürdigen Datenquellen. Nutzen Sie unsere Gemini API, um Ergebnisse aus der Google Suche zu stützen und die Vollständigkeit und Accuracy von Antworten zu verbessern. Um Agents in Ihren Unternehmensdaten zu fundieren, verwenden Sie das sofort einsatzbereite RAG-System von Vertex AI Search, das Ihnen den Einstieg mit wenigen Klicks erleichtert. Wenn Sie eine DIY-RAG erstellen möchten, können Sie unsere Component APIs für die Dokumentverarbeitung, das Ranking, die Grounding-Generierung und die Prüfung von Ausgaben verwenden. Sie können auch die Vektorsuche verwenden, um leistungsstarke, auf Vektoreinbettungen basierende Anwendungen zu erstellen. Mithilfe von Connectors können Ihre Anwendungen aktuelle Daten aus beliebten Unternehmensanwendungen wie JIRA, ServiceNow und Hadoop indexieren und bereitstellen. Mit Vertex AI-Erweiterungen und Funktionsaufruf-Tools können Ihre Anwendungen und Agents Aktionen im Namen Ihrer Nutzer ausführen.

Low-Code- bis High-Code-KI-Anwendungen rasch erstellen

Die Entwicklung generativer KI-gestützter Anwendungen durch eine Kombination aus Low-Code-APIs und Code-First-Orchestrierung beschleunigen Mit LangChain in Vertex AI können Sie die Open-Source-Bibliothek von LangChain nutzen, um benutzerdefinierte Generative AI-Anwendungen zu erstellen und Vertex AI für Modelle, Tools und Bereitstellung zu verwenden. Mit LlamaIndex in Vertex AI für RAG können Sie den LLM-Kontext mit zusätzlichen privaten Informationen anreichern, um Halluzinationen zu reduzieren und Fragen genauer zu beantworten. Wenn Sie mit Firebase Genkit entwickeln, bietet das Vertex AI-Plug-in Schnittstellen zu mehreren generativen KI-Modellen von Google über die Vertex AI API. Mit diesen Code-First-Tools können Sie schnell experimentieren und KI-gestützte Umgebungen der nächsten Generation erstellen, die auf die individuellen Geschäftsanforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten sind.

Tests und Bereitstellung beschleunigen

Setzen Sie umfassende Bewertungsmesswerte und -tools ein, um die Leistung und Qualität Ihrer Anwendungen im Bereich generativer KI zu bewerten und Ihre Anwendungen zu testen, um ihr Verhalten und ihre Antworten zu optimieren. Stellen Sie Ihre generativen KI-Anwendungen mühelos in Produktionsumgebungen bereit. Mit der Infrastruktur von Google Cloud, die für Unternehmen einsatzbereit ist, können Sie Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit sichern, um die Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen. Behalten Sie wichtige Messwerte wie Nutzung, Latenz, Sicherheit und Kosten kontinuierlich im Blick, um potenzielle Probleme zu erkennen und die Leistung im Laufe der Zeit zu optimieren. Nutzen Sie die Funktionen zur Modellabstimmung von Vertex AI Studio, um direkt mit Basismodellen zu arbeiten, oder kombinieren Sie Ihre Anwendungen mit unseren sofort einsatzbereiten Tools über unsere vollständig integrierte Plattform.

Profitieren Sie von Sicherheit und Compliance auf Unternehmensniveau

Erstellen Sie KI-Lösungen, die den strengen Standards und Skalierungsanforderungen Ihres Unternehmens gerecht werden. Vertex AI Agent Builder bietet integrierte Sicherheits-, Compliance- und Governance-Features und entspricht Branchenzertifizierungen wie HIPAA, ISO 27000, SOC-1/2/3, VPC-SC und CMEK. Datenschutz und Kontrolle über Ihre KI-Anwendungen wahren, den Zugriff verwalten und einen verantwortungsvollen Umgang mit KI-Modellen und -Daten gewährleisten.

Funktionsweise

Vertex AI Agent Builder beschleunigt das Erstellen hochwertiger generativer KI-Erlebnisse. Wählen Sie die Nutzerfreundlichkeit einer Oberfläche für Agent-Builder ohne Code aus, um Ihre Agents mit natürlicher Sprache zu erstellen oder leistungsstarke Orchestrierungs- und Anpassungsfunktionen wie LangChain in Vertex AI zu nutzen.

Gängige Einsatzmöglichkeiten

Agents für konversationelle AI in Minuten erstellen

Erstellen Sie einen Agent ohne eine einzige Codezeile.

Erstellen Sie leistungsstarke KI-Agents – ganz ohne Code. Bei komplexen Zielen können Sie ganz einfach mehrere Agents zusammenfassen, wobei ein Agent als Haupt-Agent und andere als Sub-Agents fungieren. Trainieren Sie mit Ihren Daten, automatisieren Sie Aufgaben und iterieren Sie ganz einfach. Starten und analysieren – alles auf einer nutzerfreundlichen Plattform.

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Erstellen Sie einen Agent ohne eine einzige Codezeile.

Erstellen Sie leistungsstarke KI-Agents – ganz ohne Code. Bei komplexen Zielen können Sie ganz einfach mehrere Agents zusammenfassen, wobei ein Agent als Haupt-Agent und andere als Sub-Agents fungieren. Trainieren Sie mit Ihren Daten, automatisieren Sie Aufgaben und iterieren Sie ganz einfach. Starten und analysieren – alles auf einer nutzerfreundlichen Plattform.

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Apps in der Google Suche bereitstellen und Nutzern aktuelle Daten zur Verfügung stellen

Erste Schritte mit unserer Gemini API

Durch die Kombination unserer hochmodernen Modelle (darunter Gemini) mit der Google Suche bieten wir Kunden die kombinierte Leistung der neuesten Foundation Models von Google sowie Zugriff auf aktuelle, hochwertige Informationen, um die Vollständigkeit und Accuracy von Antworten erheblich zu verbessern. Sie können auf Gemini über die Google-Suche mit nur einem Klick in unserer API zugreifen. Fundierung mit der Google Suche bietet demnächst einen dynamischen Abruf. Mit dieser neuen Funktion können Kunden ein Gleichgewicht zwischen Qualität und Kosteneffizienz finden. Dazu wird intelligent ausgewählt, wann Google-Suchergebnisse und wann die Trainingsdaten des Modells verwendet werden sollen.

Gemini API einrichten

Erste Schritte mit unserer Gemini API

Durch die Kombination unserer hochmodernen Modelle (darunter Gemini) mit der Google Suche bieten wir Kunden die kombinierte Leistung der neuesten Foundation Models von Google sowie Zugriff auf aktuelle, hochwertige Informationen, um die Vollständigkeit und Accuracy von Antworten erheblich zu verbessern. Sie können auf Gemini über die Google-Suche mit nur einem Klick in unserer API zugreifen. Fundierung mit der Google Suche bietet demnächst einen dynamischen Abruf. Mit dieser neuen Funktion können Kunden ein Gleichgewicht zwischen Qualität und Kosteneffizienz finden. Dazu wird intelligent ausgewählt, wann Google-Suchergebnisse und wann die Trainingsdaten des Modells verwendet werden sollen.

Gemini API einrichten

Vertex AI Search für sofort einsatzbereite RAG für Ihre Agents und Anwendungen nutzen

Ein sofort einsatzbereites RAG-System für Ihre generativen KI-Anwendungen

Mit Vertex AI Search steht Ihnen ein sofort einsatzbereites RAG-System (Retrieval Augmented Generation) in Google-Qualität zur Verfügung, mit dem Sie Ihre Sprachmodelle auf einfache Weise anhand Ihrer eigenen Daten fundieren können. Vertex AI Search bewältigt die Komplexität der Indexierung verschiedener Datenquellen, bietet eine leistungsstarke Suche auf Basis von Google-Technologie und lässt sich nahtlos in Sprachmodelle in Vertex AI einbinden.

Weitere Informationen zu Vertex AI Search

Ein sofort einsatzbereites RAG-System für Ihre generativen KI-Anwendungen

Mit Vertex AI Search steht Ihnen ein sofort einsatzbereites RAG-System (Retrieval Augmented Generation) in Google-Qualität zur Verfügung, mit dem Sie Ihre Sprachmodelle auf einfache Weise anhand Ihrer eigenen Daten fundieren können. Vertex AI Search bewältigt die Komplexität der Indexierung verschiedener Datenquellen, bietet eine leistungsstarke Suche auf Basis von Google-Technologie und lässt sich nahtlos in Sprachmodelle in Vertex AI einbinden.

Weitere Informationen zu Vertex AI Search

Verwenden Sie die Komponenten-APIs von Vertex AI Search für benutzerdefinierte RAG-Implementierungen

Für DIY-RAG-Builder

Sie erstellen eine benutzerdefinierte Retrieval Augmented Generation (RAG) für besondere KI-Anforderungen? Vertex AI vereinfacht den Prozess mit diesen Tools:

  • Document AI Layout Parser: Extrahiert wichtige Daten aus komplexen Dokumenten, um die Suche zu verbessern.
  • Ranking API: Das LLM-gestützte Ranking priorisiert relevante Antworten.
  • Grounded Generation API: Erstellt mithilfe Ihrer Daten oder vertrauenswürdigen Quellen präzise Antworten. Diese API bietet jetzt einen High-Fidelity-Modus in der experimentellen Vorschau. Mit dieser neuen Funktion werden KI-Halluzinationen weiter reduziert, indem der vom Kunden bereitgestellte Kontext für die Fundierung hervorgehoben wird.
  • Grounding API prüfen: Hiermit werden Antworten anhand von Fakten auf Zuverlässigkeit geprüft.
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Für DIY-RAG-Builder

Sie erstellen eine benutzerdefinierte Retrieval Augmented Generation (RAG) für besondere KI-Anforderungen? Vertex AI vereinfacht den Prozess mit diesen Tools:

  • Document AI Layout Parser: Extrahiert wichtige Daten aus komplexen Dokumenten, um die Suche zu verbessern.
  • Ranking API: Das LLM-gestützte Ranking priorisiert relevante Antworten.
  • Grounded Generation API: Erstellt mithilfe Ihrer Daten oder vertrauenswürdigen Quellen präzise Antworten. Diese API bietet jetzt einen High-Fidelity-Modus in der experimentellen Vorschau. Mit dieser neuen Funktion werden KI-Halluzinationen weiter reduziert, indem der vom Kunden bereitgestellte Kontext für die Fundierung hervorgehoben wird.
  • Grounding API prüfen: Hiermit werden Antworten anhand von Fakten auf Zuverlässigkeit geprüft.
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Vektorsuche für leistungsstarke, auf Einbettungen basierende Anwendungen

Vektoreinbettungen erstellen

Für Unternehmen, die einen benutzerdefinierten, auf Einbettungen basierenden Informationsabruf benötigen, bietet Vertex AI leistungsstarke Funktionen zur Vektorsuche. Die Vektorsuche kann auf Milliarden von Vektoren skaliert und die nächsten Nachbarn in wenigen Millisekunden finden. Die Vektorsuche bietet jetzt eine Hybridsuche - eine Integration von vektor- und schlüsselbasierten Suchtechniken, um die relevantesten Antworten für Ihre Nutzer zu erhalten.

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Vektoreinbettungen erstellen

Für Unternehmen, die einen benutzerdefinierten, auf Einbettungen basierenden Informationsabruf benötigen, bietet Vertex AI leistungsstarke Funktionen zur Vektorsuche. Die Vektorsuche kann auf Milliarden von Vektoren skaliert und die nächsten Nachbarn in wenigen Millisekunden finden. Die Vektorsuche bietet jetzt eine Hybridsuche - eine Integration von vektor- und schlüsselbasierten Suchtechniken, um die relevantesten Antworten für Ihre Nutzer zu erhalten.

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LangChain in Vertex AI verwenden

Leistungsstarke, benutzerdefinierte Agents orchestrieren

Mit dem Vertex AI Agent Builder können Sie leistungsstarke, benutzerdefinierte Agents erstellen, die Ihren Anforderungen entsprechen – mit allen Komponenten. LangChain in Vertex AI ist nur eines unserer vielen codeorientierten Angebote. So können Sie ganz einfach Anwendungen mit einem der beliebtesten Open-Source-Python-Frameworks erstellen, das Entwickler im Bereich generative KI gern nutzen und auf Vertex AI für Unternehmen bereitstellen.

Weitere Informationen

    Leistungsstarke, benutzerdefinierte Agents orchestrieren

    Mit dem Vertex AI Agent Builder können Sie leistungsstarke, benutzerdefinierte Agents erstellen, die Ihren Anforderungen entsprechen – mit allen Komponenten. LangChain in Vertex AI ist nur eines unserer vielen codeorientierten Angebote. So können Sie ganz einfach Anwendungen mit einem der beliebtesten Open-Source-Python-Frameworks erstellen, das Entwickler im Bereich generative KI gern nutzen und auf Vertex AI für Unternehmen bereitstellen.

    Weitere Informationen

      LlamaIndex in Vertex AI verwenden

      LLM-Kontext mit privaten Informationen anreichern

      LlamaIndex in Vertex AI vereinfacht den Abruf von erweiterten Generierungsprozessen (RAG), von der Datenaufnahme und -transformation bis zum Einbetten, Indexieren, Abrufen und Generieren. Vertex AI-Kunden können jetzt die Modelle und die KI-optimierte Infrastruktur von Google zusammen mit dem einfachen, flexiblen Open-Source-Daten-Framework von LlamaIndex nutzen, um benutzerdefinierte Datenquellen mit generativen Modellen zu verbinden. 

      Weitere Informationen

        LLM-Kontext mit privaten Informationen anreichern

        LlamaIndex in Vertex AI vereinfacht den Abruf von erweiterten Generierungsprozessen (RAG), von der Datenaufnahme und -transformation bis zum Einbetten, Indexieren, Abrufen und Generieren. Vertex AI-Kunden können jetzt die Modelle und die KI-optimierte Infrastruktur von Google zusammen mit dem einfachen, flexiblen Open-Source-Daten-Framework von LlamaIndex nutzen, um benutzerdefinierte Datenquellen mit generativen Modellen zu verbinden. 

        Weitere Informationen

          Mit Firebase Genkit erstellen

          Zugriff auf Google-Modelle wie Gemini für die Entwicklung mit Firebase

          Genkit von Firebase ist ein Open-Source-Framework von Typescript/JavaScript, das die Entwicklung, Bereitstellung und das Monitoring produktionsfertiger KI-Agents vereinfacht. Mithilfe des  Vertex AI-Plug-ins können Firebase-Entwickler jetzt Google-Modelle wie Gemini und Imagen 2 sowie Texteinbettungen nutzen. 

          Weitere Informationen

            Zugriff auf Google-Modelle wie Gemini für die Entwicklung mit Firebase

            Genkit von Firebase ist ein Open-Source-Framework von Typescript/JavaScript, das die Entwicklung, Bereitstellung und das Monitoring produktionsfertiger KI-Agents vereinfacht. Mithilfe des  Vertex AI-Plug-ins können Firebase-Entwickler jetzt Google-Modelle wie Gemini und Imagen 2 sowie Texteinbettungen nutzen. 

            Weitere Informationen

              Preise

              Wie funktionieren die Preise für Vertex AI Agent Builder? Die veröffentlichten Preise sind auf dieser Seite aufgeführt. Wenn Sie Angebote in der Vorabversion anbieten möchten, wenden Sie sich an Ihr Vertriebsteam, um die Preise zu erfragen.
              Tools und Nutzung Beschreibung Preis

              Vertex AI-Agents

              Generative KI-Agents mit natürlicher Sprache erstellen und bereitstellen Details ansehen

              Starting at

              12 $

              pro 1.000 Abfragen

              Vertex AI Search

              Vertex AI Search ist ein System zum Abrufen und Generieren von Antworten in der Google Suche, mit dem Sie RAG-gestützte generative Apps erstellen oder die Leistung Ihrer Suchanwendungen verbessern können.

              Starting at

              2 $

              pro 1.000 Abfragen

              Vektorsuche

              Für Unternehmen, die einen benutzerdefinierten, auf Einbettungen basierenden Informationsabruf benötigen, bietet Vertex AI leistungsstarke Funktionen zur Vektorsuche.Details ansehen

              Weitere Informationen finden Sie in der Preisübersicht

              Wir bieten einen kostenlosen Testzeitraum mit 1.000 $ Guthaben für ausgewählte Artikelnummern an. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Preisseite. Um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, bieten wir Kunden, die neu bei Vertex AI Agent Builder sind (einschließlich bestehender Google Cloud-Kunden), ein einmaliges Guthaben von 1.000 $ pro Google Cloud-Rechnungskonto, das bis zu 12 Monate nach der Aktivierung gültig ist (oder bis die Menge aufgebraucht ist, je nachdem, was früher eintritt). Vertex AI Agent Builder ist eine Erweiterung von Vertex AI Search and Conversation. Die Produktseiten werden gerade auf ein neues Branding aktualisiert.

              Wie funktionieren die Preise für Vertex AI Agent Builder?

              Die veröffentlichten Preise sind auf dieser Seite aufgeführt. Wenn Sie Angebote in der Vorabversion anbieten möchten, wenden Sie sich an Ihr Vertriebsteam, um die Preise zu erfragen.

              Vertex AI-Agents

              Beschreibung

              Generative KI-Agents mit natürlicher Sprache erstellen und bereitstellen Details ansehen

              Preis

              Starting at

              12 $

              pro 1.000 Abfragen

              Vertex AI Search

              Beschreibung

              Vertex AI Search ist ein System zum Abrufen und Generieren von Antworten in der Google Suche, mit dem Sie RAG-gestützte generative Apps erstellen oder die Leistung Ihrer Suchanwendungen verbessern können.

              Preis

              Starting at

              2 $

              pro 1.000 Abfragen

              Vektorsuche

              Beschreibung

              Für Unternehmen, die einen benutzerdefinierten, auf Einbettungen basierenden Informationsabruf benötigen, bietet Vertex AI leistungsstarke Funktionen zur Vektorsuche.Details ansehen

              Preis

              Weitere Informationen finden Sie in der Preisübersicht

              Wir bieten einen kostenlosen Testzeitraum mit 1.000 $ Guthaben für ausgewählte Artikelnummern an. Weitere Informationen finden Sie auf unserer Preisseite. Um Ihnen den Einstieg zu erleichtern, bieten wir Kunden, die neu bei Vertex AI Agent Builder sind (einschließlich bestehender Google Cloud-Kunden), ein einmaliges Guthaben von 1.000 $ pro Google Cloud-Rechnungskonto, das bis zu 12 Monate nach der Aktivierung gültig ist (oder bis die Menge aufgebraucht ist, je nachdem, was früher eintritt). Vertex AI Agent Builder ist eine Erweiterung von Vertex AI Search and Conversation. Die Produktseiten werden gerade auf ein neues Branding aktualisiert.

              PREISRECHNER

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              INDIVIDUELLES ANGEBOT

              Wenden Sie sich an unser Vertriebsteam, wenn Sie ein individuelles Angebot für Ihr Unternehmen erhalten möchten.

              Proof of Concept starten

              Neukunden erhalten ein Guthaben von 1000 $.

              Vertex AI-Projektumgebung einrichten

              Suche in Google-Qualität für Fundierungs-Apps und Kundenservicemitarbeiter verwenden

              Mit Model Builder KI-Modelle untersuchen, optimieren, trainieren, bewerten und verwalten

              Wenden Sie sich an Ihr Vertriebsteam, um Hilfe für Ihr Projekt zu erhalten

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