Vertex AI Agent Builder

Créez et déployez des expériences d'IA générative adaptées aux entreprises

Créez des agents et des applications d'IA à l'aide du langage naturel ou d'une approche orientée code. Intégrez facilement vos agents ou vos applications à des données d'entreprise grâce à différentes options. Vertex AI Agent Builder rassemble toutes les surfaces et tous les outils dont les développeurs ont besoin pour créer leurs agents et applications d'IA.

Fonctionnalités

Créer facilement des agents d'IA conversationnelle sans code

Concevez, déployez et gérez des agents d'IA conversationnelle intelligente et d'automatisation des processus à l'aide du langage naturel. Combinez des outils de création d'agents basés sur des invites avec des modèles prédéfinis pour accélérer le prototypage, les tests et le déploiement sans avoir à écrire un code intensif. Rassemblez plusieurs agents pour les workflows et les expériences de votre entreprise. Personnalisez les réponses des agents en fonction des priorités de votre entreprise, connectez-vous aux données de l'entreprise pour générer des transactions et simplifiez les interactions sur plusieurs canaux. Testez et surveillez les résultats de vos agents, et modifiez les performances en temps réel.

Basez-vous sur la recherche Google et/ou sur vos données d'entreprise grâce à nos offres RAG.

Assurez la précision et la pertinence de vos agents d'IA en les connectant à vos sources de données fiables. Utilisez notre API Gemini pour intégrer les résultats de la recherche Google, et améliorer l'exhaustivité et la précision des réponses. Pour ancrer les agents dans les données de votre entreprise, utilisez le système RAG prêt à l'emploi de Vertex AI Search qui peut vous aider à démarrer en quelques clics. Si vous souhaitez créer un modèle DIY RAG, vous pouvez utiliser nos API de composants pour traiter des documents, classer, générer des résultats ancrés et vérifier les résultats. Vous pouvez également utiliser la recherche vectorielle pour créer des applications performantes basées sur des représentations vectorielles continues. Grâce aux connecteurs, vos applications peuvent indexer et extraire des données récentes provenant d'applications d'entreprise populaires telles que JIRA, ServiceNow et Hadoop. Les extensions Vertex AI et les outils d'appel de fonctions permettent à vos applications et à vos agents d'effectuer des actions au nom de vos utilisateurs.

Créez rapidement des applications d'IA nécessitant peu ou pas de code

Accélérez le développement d'applications basées sur l'IA générative en combinant des API nécessitant peu de programmation et une orchestration axée sur le code. LangChain sur Vertex AI vous permet d'exploiter la bibliothèque Open Source LangChain pour créer des applications d'IA générative personnalisées et utiliser Vertex AI pour les modèles, les outils et le déploiement. LlamaIndex sur Vertex AI pour RAG vous permet d'enrichir le contexte LLM avec des informations privées supplémentaires afin de réduire les hallucinations et de répondre aux questions plus précisément. Et si vous développez avec Firebase Genkit, le plug-in Vertex AI fournit des interfaces avec plusieurs modèles d'IA générative de Google via l'API Vertex AI. Ces outils centrés sur le code vous permettent de tester rapidement et de créer des expériences nouvelle génération optimisées par l'IA et adaptées aux besoins uniques de votre entreprise.

Accélérez les tests et le déploiement

Évaluez les performances et la qualité de vos applications d'IA générative à l'aide de métriques et d'outils d'évaluation complets, et testez vos applications pour affiner leurs comportements et leurs réponses. Déployez facilement vos applications d'IA générative dans des environnements de production pour garantir l'évolutivité et la fiabilité nécessaires pour répondre aux exigences des entreprises grâce à l'infrastructure Google Cloud adaptée aux entreprises. Surveillez en permanence des métriques clés telles que l'utilisation, la latence, la sécurité et les coûts afin d'identifier les problèmes potentiels et d'optimiser les performances au fil du temps. Utilisez les fonctionnalités de réglage de modèles de Vertex AI Studio pour travailler directement avec des modèles de fondation ou combinez vos applications avec nos outils prêts à l'emploi et notre plate-forme entièrement intégrée.

Bénéficiez d'une sécurité et d'une conformité professionnelles

Créez des expériences d'IA conformes aux normes les plus rigoureuses et aux besoins de scaling de votre entreprise. Vertex AI Agent Builder offre des fonctionnalités intégrées de sécurité, de conformité et de gouvernance, conformément aux certifications du secteur telles que la loi HIPAA, la série ISO 27000, SOC-1/2/3, VPC-SC et CMEK. Garantissez la confidentialité des données et le contrôle de vos applications d'IA, gérez les accès, et garantissez une utilisation responsable des données et des modèles d'IA.

Fonctionnement

Vertex AI Agent Builder accélère la création d'expériences d'IA générative de haute qualité. Choisissez la simplicité d'une interface sans compilateur d'agents de code afin d'utiliser le langage naturel pour créer vos agents, ou utilisez de puissantes fonctionnalités d'orchestration et de personnalisation, y compris LangChain sur Vertex AI.

Utilisations courantes

Créez des agents d'IA conversationnelle en quelques minutes

Créez un agent sans écrire une seule ligne de code.

Créez des agents d'IA performants, sans code. Pour les objectifs complexes, il est facile d'assembler plusieurs agents, l'un jouant le rôle d'agent principal, et les autres le rôle de sous-agents. Entraînez vos modèles avec vos données, automatisez vos tâches et itérez facilement. Lancez et analysez vos résultats depuis une plate-forme conviviale.

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Créez un agent sans écrire une seule ligne de code.

Créez des agents d'IA performants, sans code. Pour les objectifs complexes, il est facile d'assembler plusieurs agents, l'un jouant le rôle d'agent principal, et les autres le rôle de sous-agents. Entraînez vos modèles avec vos données, automatisez vos tâches et itérez facilement. Lancez et analysez vos résultats depuis une plate-forme conviviale.

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Intégrez vos applications dans la recherche Google et présentez des données à jour aux utilisateurs

Premiers pas avec l'API Gemini

En appliquant nos modèles de pointe tels que Gemini à la recherche Google, nous offrons aux clients la puissance combinée des derniers modèles de fondation de Google, ainsi que l'accès à des informations à jour et de haute qualité afin d'améliorer considérablement l'exhaustivité et la précision des réponses. Vous pouvez accéder à Gemini amélioré avec la recherche Google d'un simple clic sur notre API. L'ancrage avec la recherche Google proposera bientôt la récupération dynamique, une nouvelle fonctionnalité permettant aux clients de trouver un équilibre entre qualité et rentabilité, en choisissant intelligemment quand utiliser les résultats de la recherche Google et les données d'entraînement du modèle.

Configurer l'API Gemini

Premiers pas avec l'API Gemini

En appliquant nos modèles de pointe tels que Gemini à la recherche Google, nous offrons aux clients la puissance combinée des derniers modèles de fondation de Google, ainsi que l'accès à des informations à jour et de haute qualité afin d'améliorer considérablement l'exhaustivité et la précision des réponses. Vous pouvez accéder à Gemini amélioré avec la recherche Google d'un simple clic sur notre API. L'ancrage avec la recherche Google proposera bientôt la récupération dynamique, une nouvelle fonctionnalité permettant aux clients de trouver un équilibre entre qualité et rentabilité, en choisissant intelligemment quand utiliser les résultats de la recherche Google et les données d'entraînement du modèle.

Configurer l'API Gemini

Utilisez la recherche Vertex AI pour obtenir un rapport RAG prêt à l'emploi pour vos agents et vos applications.

Un système RAG prêt à l'emploi pour vos applications d'IA générative

Avec Vertex AI Search, vous pouvez bénéficier d'un système de génération augmentée de récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation) prêt à l'emploi de qualité Google, qui vous permet d'ancrer facilement vos modèles de langage dans vos propres données. Vertex AI Search gère la complexité de l'indexation de diverses sources de données, propose une fonctionnalité de recherche performante optimisée par la technologie Google et s'intègre parfaitement aux modèles de langage de Vertex AI.

En savoir plus sur Vertex AI Search

Un système RAG prêt à l'emploi pour vos applications d'IA générative

Avec Vertex AI Search, vous pouvez bénéficier d'un système de génération augmentée de récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation) prêt à l'emploi de qualité Google, qui vous permet d'ancrer facilement vos modèles de langage dans vos propres données. Vertex AI Search gère la complexité de l'indexation de diverses sources de données, propose une fonctionnalité de recherche performante optimisée par la technologie Google et s'intègre parfaitement aux modèles de langage de Vertex AI.

En savoir plus sur Vertex AI Search

Utiliser les API des composants de Vertex AI Search pour les implémentations RAG personnalisées

Pour les compilateurs DIY RAG

Créer une génération augmentée de récupération (RAG) personnalisée pour des besoins d'IA uniques ? Vertex AI simplifie le processus grâce à ces outils :

  • Analyseur de mise en page Document AI : extrait les données clés de documents complexes pour améliorer les recherches.
  • API de classement : le classement basé sur un LLM donne la priorité aux réponses pertinentes.
  • API Ground Generation : crée des réponses précises à l'aide de vos données ou de sources fiables. Cette API propose désormais un mode haute fidélité dans la version preview expérimentale. Cette nouvelle fonctionnalité va encore réduire les hallucinations en se concentrant sur le contexte fourni par le client pour l'ancrage.
  • API Check Grounding : valide les réponses par rapport aux faits pour en vérifier la fiabilité.
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Pour les compilateurs DIY RAG

Créer une génération augmentée de récupération (RAG) personnalisée pour des besoins d'IA uniques ? Vertex AI simplifie le processus grâce à ces outils :

  • Analyseur de mise en page Document AI : extrait les données clés de documents complexes pour améliorer les recherches.
  • API de classement : le classement basé sur un LLM donne la priorité aux réponses pertinentes.
  • API Ground Generation : crée des réponses précises à l'aide de vos données ou de sources fiables. Cette API propose désormais un mode haute fidélité dans la version preview expérimentale. Cette nouvelle fonctionnalité va encore réduire les hallucinations en se concentrant sur le contexte fourni par le client pour l'ancrage.
  • API Check Grounding : valide les réponses par rapport aux faits pour en vérifier la fiabilité.
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Recherche vectorielle pour les applications performantes basées sur des représentations vectorielles continues

Créer des expériences basées sur des représentations vectorielles continues

Pour les entreprises qui ont besoin d'une récupération d'informations basée sur des représentations vectorielles continues personnalisées, Vertex AI offre de puissantes fonctionnalités de recherche vectorielle. La recherche vectorielle peut s'étendre à des milliards de vecteurs et trouver les voisins les plus proches en quelques millisecondes. La recherche vectorielle offre désormais une fonctionnalité de recherche hybride, une intégration de techniques de recherche vectorielles et par mots clés pour garantir aux utilisateurs les réponses les plus pertinentes.

Consulter le blog

Créer des expériences basées sur des représentations vectorielles continues

Pour les entreprises qui ont besoin d'une récupération d'informations basée sur des représentations vectorielles continues personnalisées, Vertex AI offre de puissantes fonctionnalités de recherche vectorielle. La recherche vectorielle peut s'étendre à des milliards de vecteurs et trouver les voisins les plus proches en quelques millisecondes. La recherche vectorielle offre désormais une fonctionnalité de recherche hybride, une intégration de techniques de recherche vectorielles et par mots clés pour garantir aux utilisateurs les réponses les plus pertinentes.

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Utiliser LangCain sur Vertex AI

Orchestrer des agents personnalisés et hautement performants

Avec Vertex AI Agent Builder, vous pouvez créer des agents personnalisés hautement performants en fonction de vos besoins, avec tous les composants. LangChain sur Vertex AI n'est qu'une de nos nombreuses offres axées sur le code. Ainsi, nous vous aidons à créer facilement à l'aide de l'un des frameworks Python Open Source les plus populaires que les développeurs d'IA générative apprécient et déploient sur Vertex AI à l'échelle des entreprises.

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    Orchestrer des agents personnalisés et hautement performants

    Avec Vertex AI Agent Builder, vous pouvez créer des agents personnalisés hautement performants en fonction de vos besoins, avec tous les composants. LangChain sur Vertex AI n'est qu'une de nos nombreuses offres axées sur le code. Ainsi, nous vous aidons à créer facilement à l'aide de l'un des frameworks Python Open Source les plus populaires que les développeurs d'IA générative apprécient et déploient sur Vertex AI à l'échelle des entreprises.

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      Utiliser LlamaIndex sur Vertex AI

      Enrichir le contexte LLM avec des informations privées

      LlamaIndex sur Vertex AI simplifie le processus de génération augmentée de récupération (RAG), de l'ingestion et la transformation des données en passant par l'intégration, l'indexation, la récupération et la génération. Les clients de Vertex AI peuvent désormais exploiter les modèles de Google, l'infrastructure optimisée par l'IA et le framework de données Open Source simple et flexible de LlamaIndex pour connecter des sources de données personnalisées à des modèles génératifs.

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        Enrichir le contexte LLM avec des informations privées

        LlamaIndex sur Vertex AI simplifie le processus de génération augmentée de récupération (RAG), de l'ingestion et la transformation des données en passant par l'intégration, l'indexation, la récupération et la génération. Les clients de Vertex AI peuvent désormais exploiter les modèles de Google, l'infrastructure optimisée par l'IA et le framework de données Open Source simple et flexible de LlamaIndex pour connecter des sources de données personnalisées à des modèles génératifs.

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          Compiler avec Firebase Genkit

          Accéder à des modèles Google tels que Gemini pour le développement avec Firebase

          Genkit de Firebase est un framework Typescript/JavaScript Open Source conçu pour simplifier le développement, le déploiement et la surveillance des agents d'IA prêts pour la production. Grâce au plug-in Vertex AI, les développeurs Firebase peuvent désormais exploiter des modèles Google tels que Gemini et Imagen 2, ainsi que des représentations vectorielles continues de texte.

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            Accéder à des modèles Google tels que Gemini pour le développement avec Firebase

            Genkit de Firebase est un framework Typescript/JavaScript Open Source conçu pour simplifier le développement, le déploiement et la surveillance des agents d'IA prêts pour la production. Grâce au plug-in Vertex AI, les développeurs Firebase peuvent désormais exploiter des modèles Google tels que Gemini et Imagen 2, ainsi que des représentations vectorielles continues de texte.

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              Tarification

              Comment les tarifs de Vertex AI Agent Builder vont-ils fonctionner ? Les tarifs publiés seront disponibles sur cette page. Pour les offres en preview, contactez votre équipe commerciale pour connaître le prix.
              Outils et utilisation Description Prix

              Agents Vertex AI

              Créer et déployer des agents d'IA générative à l'aide du langage naturel Afficher les détails

              Starting at

              12 $

              pour 1 000 requêtes

              Vertex AI Search

              Vertex AI Search est un système de récupération d'informations et de génération de réponses de qualité pour la recherche Google qui peut vous aider à créer des applications génératives basées sur le modèle RAG ou à améliorer les performances de vos applications de recherche.

              Starting at

              2 $

              pour 1 000 requêtes

              recherche vectorielle

              Pour les entreprises qui ont besoin d'une récupération d'informations basée sur des représentations vectorielles continues personnalisées, Vertex AI offre de puissantes fonctionnalités de recherche vectorielle.Afficher les détails

              Consultez la page des tarifs pour en savoir plus

              Découvrez notre offre d'essai gratuit de 1 000 $ pour une sélection de SKU. Pour en savoir plus, consultez la page Tarifs. Pour vous aider à vous lancer plus facilement, nous offrons aux clients qui débutent avec Vertex AI Agent Builder (y compris les clients Google Cloud existants) un crédit unique de 1 000 $ par compte de facturation Google Cloud, valable jusqu'à 12 mois après l'activation (ou jusqu'à ce que vous utilisiez la somme correspondante, selon la première échéance atteinte). Vertex AI Agent Builder est une extension de Vertex AI Search and Conversation. Les pages de produits sont en cours de mise à jour vers le nouveau branding.

              Comment les tarifs de Vertex AI Agent Builder vont-ils fonctionner ?

              Les tarifs publiés seront disponibles sur cette page. Pour les offres en preview, contactez votre équipe commerciale pour connaître le prix.

              Agents Vertex AI

              Description

              Créer et déployer des agents d'IA générative à l'aide du langage naturel Afficher les détails

              Prix

              Starting at

              12 $

              pour 1 000 requêtes

              Vertex AI Search

              Description

              Vertex AI Search est un système de récupération d'informations et de génération de réponses de qualité pour la recherche Google qui peut vous aider à créer des applications génératives basées sur le modèle RAG ou à améliorer les performances de vos applications de recherche.

              Prix

              Starting at

              2 $

              pour 1 000 requêtes

              recherche vectorielle

              Description

              Pour les entreprises qui ont besoin d'une récupération d'informations basée sur des représentations vectorielles continues personnalisées, Vertex AI offre de puissantes fonctionnalités de recherche vectorielle.Afficher les détails

              Prix

              Consultez la page des tarifs pour en savoir plus

              Découvrez notre offre d'essai gratuit de 1 000 $ pour une sélection de SKU. Pour en savoir plus, consultez la page Tarifs. Pour vous aider à vous lancer plus facilement, nous offrons aux clients qui débutent avec Vertex AI Agent Builder (y compris les clients Google Cloud existants) un crédit unique de 1 000 $ par compte de facturation Google Cloud, valable jusqu'à 12 mois après l'activation (ou jusqu'à ce que vous utilisiez la somme correspondante, selon la première échéance atteinte). Vertex AI Agent Builder est une extension de Vertex AI Search and Conversation. Les pages de produits sont en cours de mise à jour vers le nouveau branding.

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              Les nouveaux clients bénéficient de 1 000 $ de crédits

              Configurer l'environnement de projet Vertex AI

              Utilisez la recherche de qualité Google pour sécuriser les applications et les agents

              Utilisez Model Builder pour explorer, affiner, entraîner, évaluer et gérer des modèles d'IA.

              Contactez votre équipe commerciale pour qu'elle vous aide dans votre projet

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