開放原始碼 AI
運用開放原始碼 AI 工具提升 AI 技能
運用預先訓練的 AI 模型、程式庫和可修改的開放原始碼授權工具，簡化開發作業。
新客戶可獲得價值 $300 美元的免費抵免額，盡情體驗各項 AI 產品。
總覽
開放原始碼 AI 有哪些優點？
- 公開透明：您可以檢查程式碼，瞭解 AI 模型的運作方式及找出潛在偏見，提升使用者對模型的信賴。
- 可自訂：您可以針對特定需求修改模型和程式碼，享有封閉原始碼解決方案沒有的彈性。
- 合作：打造協作環境，讓開發人員交流想法、分享改善方案及加速創新。
- 使用門檻低：許多開放原始碼 AI 工具都可免費使用，實驗和開發成本因而降低。
程式庫/架構、資料集和模型 (包括開放式和開放原始碼) 的範例
- 開放式模型：Gemma、Llama
- 開放原始碼模型：Stable Diffusion (圖片生成)、GPT-NeoX、GPT-J (語言模型)
- 開放原始碼程式庫/架構：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Hugging Face Transformers
- 開放原始碼資料集：ImageNet、Common Crawl
運作方式
開放原始碼 AI 以社群協作為後盾，不僅能提供程式碼、打造強大模型，甚至能收集龐大資料集。這些資源是依據開放原始碼授權免費提供，您可以下載、檢查及加以調整，以滿足特定使用需求。TensorFlow 和 PyTorch 等開放原始碼程式庫可做為建構模塊，而 Hugging Face 等存放區則提供一系列可立即使用的預先訓練模型。進一步瞭解如何在 Vertex AI 中使用開放原始碼 AI。
開放原始碼 AI 以社群協作為後盾，不僅能提供程式碼、打造強大模型，甚至能收集龐大資料集。這些資源是依據開放原始碼授權免費提供，您可以下載、檢查及加以調整，以滿足特定使用需求。TensorFlow 和 PyTorch 等開放原始碼程式庫可做為建構模塊，而 Hugging Face 等存放區則提供一系列可立即使用的預先訓練模型。進一步瞭解如何在 Vertex AI 中使用開放原始碼 AI。
常見用途
