開放原始碼 AI

運用開放原始碼 AI 工具提升 AI 技能

運用預先訓練的 AI 模型、程式庫和可修改的開放原始碼授權工具,簡化開發作業。

新客戶可獲得價值 $300 美元的免費抵免額,盡情體驗各項 AI 產品。

總覽

開放原始碼 AI 有哪些優點?

  • 公開透明:您可以檢查程式碼,瞭解 AI 模型的運作方式及找出潛在偏見,提升使用者對模型的信賴。
  • 可自訂:您可以針對特定需求修改模型和程式碼,享有封閉原始碼解決方案沒有的彈性。
  • 合作:打造協作環境,讓開發人員交流想法、分享改善方案及加速創新。
  • 使用門檻低:許多開放原始碼 AI 工具都可免費使用,實驗和開發成本因而降低。

「開放式模型」與「開放原始碼模型」

開放式模型可讓您免費使用模型權重,但使用條款、轉發布和變化版本擁有權會因模型的具體使用條款而異,且這類條款可能不一定採取開放原始碼授權。舉例來說,根據 Google 的 Gemma 模型使用條款,開發人員、研究人員和商業使用者可以免費使用及轉發布這類模型。使用者也可以免費建立及發布模型變化版本。Google 承諾以負責任的方式開發 AI 技術,並促進這項技術的普及化,為落實這項承諾,開發人員在使用 Gemma 模型時應同意避免有害的應用。

程式庫/架構、資料集和模型 (包括開放式和開放原始碼) 的範例

  • 開放式模型:Gemma、Llama
  • 開放原始碼模型:Stable Diffusion (圖片生成)、GPT-NeoX、GPT-J (語言模型)
  • 開放原始碼程式庫/架構:TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Hugging Face Transformers
  • 開放原始碼資料集:ImageNet、Common Crawl

運作方式

開放原始碼 AI 以社群協作為後盾,不僅能提供程式碼、打造強大模型,甚至能收集龐大資料集。這些資源是依據開放原始碼授權免費提供,您可以下載、檢查及加以調整,以滿足特定使用需求。TensorFlow 和 PyTorch 等開放原始碼程式庫可做為建構模塊,而 Hugging Face 等存放區則提供一系列可立即使用的預先訓練模型。進一步瞭解如何在 Vertex AI 中使用開放原始碼 AI。

常見用途

使用開放式模型學習與實驗

建構實驗專用的開放式模型

Vertex AI 能減輕開發人員的作業負擔,專注根據目標用途打造開放式模型版本。舉例來說,開發人員可以在 Vertex AI 中使用 Gemma 模型進行探索和實驗。

試用 Gemma

    建構實驗專用的開放式模型

    Vertex AI 能減輕開發人員的作業負擔,專注根據目標用途打造開放式模型版本。舉例來說,開發人員可以在 Vertex AI 中使用 Gemma 模型進行探索和實驗。

    試用 Gemma

      建構生成式 AI 應用程式來處理自訂工作

      瞭解常見的生成式 AI 用途

      您必須先瞭解生成式 AI 的常見用途,才能判斷這項技術是否能滿足貴公司的業務目標或需求,進而根據特定業務需求和優先要務,挑選合適用途。

      定義生成式 AI 用途

      瞭解常見的生成式 AI 用途

      您必須先瞭解生成式 AI 的常見用途,才能判斷這項技術是否能滿足貴公司的業務目標或需求,進而根據特定業務需求和優先要務,挑選合適用途。

      定義生成式 AI 用途

      微調語言模型以用於情緒分析

      透過監督式調整提升模型的成效

      如果您的文字模型輸出內容不複雜且較容易定義,對模型進行監督式調整會是不錯的選擇,且調整完後的模型也適用於情緒分析

      監督式調整

        透過監督式調整提升模型的成效

        如果您的文字模型輸出內容不複雜且較容易定義,對模型進行監督式調整會是不錯的選擇,且調整完後的模型也適用於情緒分析

        監督式調整

          開始使用開放原始碼 AI 工具

          新客戶可獲得價值 $300 美元的免費抵免額,盡情體驗各項 AI 工具

          認識開放式模型

          運用 AI/機器學習工具和解決方案解決實際問題

          將自己調整的開放式模型轉換為可擴充的端點

          參加開放式 AI 課程來精進技能

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