AI open source
Meningkatkan keterampilan AI Anda dengan alat AI open source
Menyederhanakan pengembangan dengan model AI terlatih, library, dan alat yang dapat diubah berdasarkan lisensi open source.
Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk dibelanjakan pada produk AI.
Ringkasan
Apa saja manfaat AI open source?
- Transparansi: Dengan memeriksa kode, Anda dapat memahami cara kerja model AI, meningkatkan kepercayaan, dan membantu mengidentifikasi potensi bias.
- Penyesuaian: Model dan kode dapat disesuaikan dengan kebutuhan tertentu, sehingga memberikan fleksibilitas yang biasanya tidak ditawarkan oleh solusi closed source.
- Kolaborasi: Mendorong lingkungan kolaboratif tempat developer berbagi ide, berkontribusi untuk meningkatkan kualitas, dan mempercepat inovasi.
- Hambatan penggunaan lebih rendah: Banyak alat AI open source yang bisa digunakan secara gratis, sehingga lebih murah untuk eksperimen dan pengembangan.
Model "Terbuka" vs. "Open Source"
Model terbuka memiliki akses gratis ke bobot model, tetapi persyaratan penggunaan, redistribusi, dan kepemilikan varian bervariasi sesuai dengan persyaratan penggunaan tertentu untuk model tersebut, yang mungkin tidak didasarkan pada lisensi open source. Misalnya, persyaratan penggunaan model Gemma Google membuat model ini tersedia secara gratis bagi developer individu, peneliti, dan pengguna komersial untuk diakses dan didistribusikan ulang. Pengguna juga bebas membuat dan memublikasikan varian model. Dalam menggunakan model Gemma, developer setuju untuk menghindari penggunaan berbahaya, yang mencerminkan komitmen kami untuk mengembangkan AI secara bertanggung jawab sekaligus meningkatkan akses ke teknologi ini.
Contoh library/framework, set data, dan model (baik terbuka maupun open source)
- Model Terbuka: Gemma, Llama
- Model Open source: Stable Diffusion (pembuatan gambar), GPT-NeoX, GPT-J (model bahasa)
- Library/Framework Open source: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face Transformers
- Set Data Open source: ImageNet, Common Crawl
Cara Kerjanya
AI open source memanfaatkan kemampuan kolaborasi komunitas untuk menyumbangkan kode, membuat model canggih, dan bahkan mengumpulkan set data besar. Resource ini tersedia secara bebas di bawah lisensi open source, sehingga Anda dapat mendownload, memeriksa, dan menyesuaikannya dengan kebutuhan spesifik Anda. Library open source seperti TensorFlow dan PyTorch menyediakan elemen penyusunnya, sementara repositori seperti Hugging Face menawarkan beberapa model terlatih yang siap digunakan. Pelajari lebih lanjut AI open source dengan Vertex AI.
AI open source memanfaatkan kemampuan kolaborasi komunitas untuk menyumbangkan kode, membuat model canggih, dan bahkan mengumpulkan set data besar. Resource ini tersedia secara bebas di bawah lisensi open source, sehingga Anda dapat mendownload, memeriksa, dan menyesuaikannya dengan kebutuhan spesifik Anda. Library open source seperti TensorFlow dan PyTorch menyediakan elemen penyusunnya, sementara repositori seperti Hugging Face menawarkan beberapa model terlatih yang siap digunakan. Pelajari lebih lanjut AI open source dengan Vertex AI.
Penggunaan Umum
Belajar dan bereksperimen menggunakan model terbuka
Membangun model terbuka khusus untuk eksperimen
Dengan Vertex AI, builder dapat mengurangi beban operasional dan berfokus pada pembuatan versi model terbuka khusus yang dioptimalkan untuk kasus penggunaannya Misalnya, dengan menggunakan model Gemma di Vertex AI, developer dapat menggunakannya untuk eksplorasi dan eksperimen.
Petunjuk
Membangun model terbuka khusus untuk eksperimen
Dengan Vertex AI, builder dapat mengurangi beban operasional dan berfokus pada pembuatan versi model terbuka khusus yang dioptimalkan untuk kasus penggunaannya Misalnya, dengan menggunakan model Gemma di Vertex AI, developer dapat menggunakannya untuk eksplorasi dan eksperimen.
Membangun aplikasi AI generatif untuk tugas yang disesuaikan
Mengakses kasus penggunaan AI generatif umum
Anda perlu memahami kasus penggunaan AI generatif umum untuk menentukan apakah AI generatif adalah pendekatan yang optimal untuk sasaran atau kebutuhan bisnis Anda. Pemahaman ini akan membantu Anda memilih kasus penggunaan yang sesuai dengan kebutuhan dan prioritas bisnis tertentu yang telah Anda identifikasi.
Petunjuk
Mengakses kasus penggunaan AI generatif umum
Anda perlu memahami kasus penggunaan AI generatif umum untuk menentukan apakah AI generatif adalah pendekatan yang optimal untuk sasaran atau kebutuhan bisnis Anda. Pemahaman ini akan membantu Anda memilih kasus penggunaan yang sesuai dengan kebutuhan dan prioritas bisnis tertentu yang telah Anda identifikasi.
Menyesuaikan model bahasa untuk analisis sentimen
Meningkatkan performa model dengan penyesuaian yang diawasi
Penyesuaian model teks yang diawasi adalah opsi yang bagus jika output model Anda tidak kompleks dan relatif mudah ditentukan. Model ini juga sangat cocok untuk analisis sentimen
Petunjuk
Meningkatkan performa model dengan penyesuaian yang diawasi
Penyesuaian model teks yang diawasi adalah opsi yang bagus jika output model Anda tidak kompleks dan relatif mudah ditentukan. Model ini juga sangat cocok untuk analisis sentimen
Mulai menggunakan alat AI open source
Pelanggan baru mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk dibelanjakan pada alat AI
Mempelajari model terbuka
Menggunakan alat dan solusi AI/ML untuk memecahkan masalah di dunia nyata
Mengubah model terbuka yang disesuaikan menjadi endpoint yang skalabel
