新客户可获享 $300 赠金,用于全面探索 Google Cloud 和构建概念验证。
概览
无头商务是一种将前端(头)与后端(商务功能)分离开来的电子商务架构。
前端是电子商务客户看到并与之互动的内容,而后端则负责处理商品清单管理、订单处理和付款处理等商务功能。
在传统电子商务平台中,前端和后端紧密耦合。也就是说,更改前端需要更改后端,反之亦然。
使用无头商务时,前端和后端通过 API 分离。后端公开前端可以用来提取数据的 API。这样,您就可以使用任何支持 API 的技术来构建前端。
降低成本:在任何前端(或后端)元素发生变化时,通过尽可能减少对整个堆栈的更改,从而降低总拥有成本。
提高灵活性和可控性:企业可以快速轻松地添加/移除功能。
加快上市速度:得益于分离的架构,您可以加快新电子商务功能的开发和发布。
改善客户体验:能够快速迭代新的客户体验和新的数字接触点(例如社交平台、实时商务)。
将您的现有平台迁移到 Google Cloud,并通过 GKE 上的容器化架构对其进行改进,从而构建您自己的现代数字商务。
如果您不想构建和维护整个平台,请使用 commercetools 以及其他与前端 Cloud Run 良好集成的电子商务合作伙伴解决方案。
如果您没有大型 IT 团队,并且希望采用快速而敏捷的方法,则可以使用 Google Cloud 上提供的开箱即用型解决方案 BigCommerce、Shopify 和 Wynshop Commerce。
工作方式
使用 Cloud Run 或 GKE (Google Kubernetes Engine) 构建前端,这些组件与 Google Cloud Marketplace 合作伙伴(例如 commercetools)提供的现成后端商务组件轻松集成。
您也可以使用我们的合作伙伴 BigCommerce 和 Shopify 提供的开箱即用解决方案。
最重要的是,您将能够使用 AI/机器学习组件、API 管理功能和 CI/CD 工具,以更加灵活的方式打造差异化的客户体验。
常见用途
使用 Cloud Run 构建前端,并以 commercetools 作为后端轻松连接它。Commercetools 包含可供 API 访问的现成组件,用于构建商务功能。
这种方法可以提供更加个性化且符合品牌形象的体验,同时无需投入构建和管理整个后端平台的费用。
使用 Cloud Run 构建前端,并以 commercetools 作为后端轻松连接它。Commercetools 包含可供 API 访问的现成组件,用于构建商务功能。
这种方法可以提供更加个性化且符合品牌形象的体验,同时无需投入构建和管理整个后端平台的费用。
使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 将旧版单体式应用分解为一组微服务,以提升敏捷性。
将应用服务器和数据库部署为 GKE 集群内的服务和容器,将静态内容存储在 Cloud Storage 中,并通过 Cloud VPN 或 API 管理连接您的本地应用系统,同时将 Cloud Armor、API 防御和 reCAPTCHA Enterprise 用于 API 保护。为了提升体验,请接入 Google 的 Recommendations AI 和 Retail Search。
使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 将旧版单体式应用分解为一组微服务,以提升敏捷性。
将应用服务器和数据库部署为 GKE 集群内的服务和容器,将静态内容存储在 Cloud Storage 中,并通过 Cloud VPN 或 API 管理连接您的本地应用系统,同时将 Cloud Armor、API 防御和 reCAPTCHA Enterprise 用于 API 保护。为了提升体验,请接入 Google 的 Recommendations AI 和 Retail Search。
如果您没有大型 IT 团队来构建自己的解决方案,并且您的业务模式不需要高度差异化的数字商务解决方案,则可以使用 Google Cloud Marketplace 上提供的出色解决方案 BigCommerce、Shopify 和 Wynshop Commerce,可让您快速创新和发布应用,同时减少自定义工作量。
如果您没有大型 IT 团队来构建自己的解决方案,并且您的业务模式不需要高度差异化的数字商务解决方案,则可以使用 Google Cloud Marketplace 上提供的出色解决方案 BigCommerce、Shopify 和 Wynshop Commerce,可让您快速创新和发布应用,同时减少自定义工作量。
利用 Google 现成可用的 AI/机器学习组件,这些组件可轻松与其他平台集成,从而提升客户体验。
Retail API(由包括 Retail Search、Recommendations AI 和 Vision API Product Search 在内的发现 AI 解决方案组成)可提供高度个性化的搜索和推荐体验,从而有效地将客户意向转化为销售。
Contact Center AI 采用 LLM,提供个性化且直观的客户服务,同时降低运营成本。
利用 Google 现成可用的 AI/机器学习组件,这些组件可轻松与其他平台集成,从而提升客户体验。
Retail API(由包括 Retail Search、Recommendations AI 和 Vision API Product Search 在内的发现 AI 解决方案组成)可提供高度个性化的搜索和推荐体验,从而有效地将客户意向转化为销售。
Contact Center AI 采用 LLM,提供个性化且直观的客户服务,同时降低运营成本。