헤드리스 상거래
유연한 헤드리스 상거래 솔루션으로 쇼핑객 경험을 개선하세요
신규 고객에게는 Google Cloud를 전체적으로 탐색하고 개념 증명을 구축할 수 있도록 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.
개요
헤드리스 상거래란 무엇인가요?
헤드리스 상거래는 프런트엔드(헤드)를 백엔드(상거래 기능)에서 분리하는 전자상거래 아키텍처입니다.
프런트엔드는 전자상거래 고객이 보고 상호작용하는 영역이며, 백엔드는 제품 카탈로그 관리, 주문 처리, 결제 처리와 같은 상거래 기능을 처리합니다.
헤드리스는 기존의 상거래와 어떻게 다른가요?
기존의 전자상거래 플랫폼에서는 프런트엔드와 백엔드가 긴밀하게 결합되어 있습니다. 즉, 프런트엔드를 변경하려면 백엔드를 변경해야 하며, 반대의 경우도 마찬가지입니다.
헤드리스 상거래에서는 프런트엔드와 백엔드가 API를 사용하여 분리됩니다. 백엔드는 프런트엔드에서 데이터를 가져오는 데 사용할 수 있는 API를 노출합니다. 따라서 API를 지원하는 기술을 사용하여 프런트엔드를 빌드할 수 있습니다.
헤드리스 상거래의 이점은 무엇인가요?
비용 절감: 프런트엔드(또는 백엔드) 요소가 변경될 때 전체 스택에 대한 변경을 최소화하여 TCO를 절감합니다.
유연성 및 제어 기능 향상: 기업이 기능을 쉽고 빠르게 추가/삭제할 수 있습니다.
TTM(time to market) 단축: 분리된 아키텍처로 인해 새로운 전자상거래 기능의 개발 및 출시 속도가 빨라집니다.
고객 경험 개선: 새로운 고객 경험과 새로운 디지털 터치 포인트(예: 소셜, 라이브 커머스)를 빠르게 반복할 수 있습니다.
디지털 상거래 현대화를 위해 Google Cloud는 무엇을 제공하나요?
기존 플랫폼을 Google Cloud로 마이그레이션하고 GKE의 컨테이너화된 아키텍처로 개선하여 나만의 최신 디지털 상거래를 구축하세요.
전체 플랫폼을 빌드하고 유지하지 않으려면 프런트엔드에 Cloud Run과 원활하게 통합되는 commercetools 및 기타 전자상거래 파트너 솔루션을 사용하세요.
IT팀 규모가 크지 않고 빠르고 민첩한 접근 방식을 원하는 경우 Google Cloud에서 제공하는 즉시 사용 가능한 솔루션인 BigCommerce, Shopify, Wynshop Commerce가 효과적입니다.
작동 방식
commercetools와 같은 Google Cloud Marketplace 파트너가 제공하는 즉시 빌드된 백엔드 상거래 구성요소와 쉽게 통합되는 Cloud Run 또는 GKE(Google Kubernetes Engine)로 프런트엔드를 빌드하세요.
또는 Google의 파트너인 BigCommerce 및 Shopify에서 제공하는 즉시 사용 가능한 솔루션을 사용할 수 있습니다.
무엇보다도 AI/ML 구성요소, API 관리 기능, CI/CD 도구에 대한 완전한 액세스 권한을 갖게 되어 유연성을 높이고 차별화된 고객 경험을 만들 수 있습니다.
commercetools와 같은 Google Cloud Marketplace 파트너가 제공하는 즉시 빌드된 백엔드 상거래 구성요소와 쉽게 통합되는 Cloud Run 또는 GKE(Google Kubernetes Engine)로 프런트엔드를 빌드하세요.
또는 Google의 파트너인 BigCommerce 및 Shopify에서 제공하는 즉시 사용 가능한 솔루션을 사용할 수 있습니다.
무엇보다도 AI/ML 구성요소, API 관리 기능, CI/CD 도구에 대한 완전한 액세스 권한을 갖게 되어 유연성을 높이고 차별화된 고객 경험을 만들 수 있습니다.
일반적인 용도
헤드리스 아키텍처로 빌드
백엔드 제약 조건 없이 프런트엔드 소유 및 제어
Cloud Run을 사용하여 프런트엔드를 빌드하고 commercetools를 백엔드로 사용하여 쉽게 연결할 수 있습니다. Commercetools에는 API 액세스를 위해 즉시 사용할 수 있는 상거래 기능용 구성요소가 포함되어 있습니다.
이 접근 방식을 사용하면 전체 백엔드 플랫폼을 빌드하고 관리하는 데 투자하지 않고도 보다 맞춤화된 브랜드에 적합한 환경을 제공할 수 있습니다.
방법
백엔드 제약 조건 없이 프런트엔드 소유 및 제어
Cloud Run을 사용하여 프런트엔드를 빌드하고 commercetools를 백엔드로 사용하여 쉽게 연결할 수 있습니다. Commercetools에는 API 액세스를 위해 즉시 사용할 수 있는 상거래 기능용 구성요소가 포함되어 있습니다.
이 접근 방식을 사용하면 전체 백엔드 플랫폼을 빌드하고 관리하는 데 투자하지 않고도 보다 맞춤화된 브랜드에 적합한 환경을 제공할 수 있습니다.
마이크로서비스 기반 아키텍처 활용
민첩성과 확장성을 위한 GKE로 마이그레이션 및 개선
민첩성을 높이기 위해 Google Kubernetes Engine(GKE)을 사용하여 기존 모놀리식 애플리케이션을 마이크로서비스 세트로 분할하세요.
앱 서버와 데이터베이스를 서비스 및 컨테이너로 GKE 클러스터 내에 배포하고, Cloud Storage에 정적 콘텐츠를 저장하고, Cloud VPN 또는 API 관리를 통해 온프레미스 애플리케이션 시스템을 연결하는 한편, API 보호를 위해 Cloud Armor, API Defense, reCAPTCHA 엔터프라이즈를 사용하세요. 환경을 개선하려면 Google의 Recommendations AI와 Retail Search를 연결하세요.
방법
민첩성과 확장성을 위한 GKE로 마이그레이션 및 개선
민첩성을 높이기 위해 Google Kubernetes Engine(GKE)을 사용하여 기존 모놀리식 애플리케이션을 마이크로서비스 세트로 분할하세요.
앱 서버와 데이터베이스를 서비스 및 컨테이너로 GKE 클러스터 내에 배포하고, Cloud Storage에 정적 콘텐츠를 저장하고, Cloud VPN 또는 API 관리를 통해 온프레미스 애플리케이션 시스템을 연결하는 한편, API 보호를 위해 Cloud Armor, API Defense, reCAPTCHA 엔터프라이즈를 사용하세요. 환경을 개선하려면 Google의 Recommendations AI와 Retail Search를 연결하세요.
즉시 사용 가능한 솔루션 사용
Shopify 또는 BigCommerce를 사용하여 쉽고 빠르게 만드세요.
자체 구축을 위한 대규모 IT팀이 없고 비즈니스 모델에 고도로 차별화된 디지털 상거래 솔루션이 필요하지 않은 경우, Google Cloud Marketplace에서 제공되는 BigCommerce, Shopify, Wynshop Commerce는 맞춤설정 작업을 제한하면서 빠르게 혁신하고 출시할 수 있는 훌륭한 솔루션입니다.
방법
Shopify 또는 BigCommerce를 사용하여 쉽고 빠르게 만드세요.
자체 구축을 위한 대규모 IT팀이 없고 비즈니스 모델에 고도로 차별화된 디지털 상거래 솔루션이 필요하지 않은 경우, Google Cloud Marketplace에서 제공되는 BigCommerce, Shopify, Wynshop Commerce는 맞춤설정 작업을 제한하면서 빠르게 혁신하고 출시할 수 있는 훌륭한 솔루션입니다.
Google AI를 연결하여 사용 환경을 개선하세요
모든 아키텍처를 위한 플러그 앤 플레이 AI 기능
즉시 사용 가능한 Google의 AI/ML 구성요소를 활용하여 다른 플랫폼과 쉽게 통합하고 고객 경험을 개선하세요.
Retail Search, Recommendations AI, Vision API 제품 검색을 비롯한 디스커버리 AI 솔루션으로 구성된 Retail API는 고도로 맞춤화된 검색 및 추천 경험을 제공하여 고객 의도를 효과적으로 판매로 전환합니다.
LLM을 기반으로 하는 Contact Center AI는 운영 비용을 절감하는 동시에 직관적인 맞춤 고객 지원을 제공합니다.
방법
모든 아키텍처를 위한 플러그 앤 플레이 AI 기능
즉시 사용 가능한 Google의 AI/ML 구성요소를 활용하여 다른 플랫폼과 쉽게 통합하고 고객 경험을 개선하세요.
Retail Search, Recommendations AI, Vision API 제품 검색을 비롯한 디스커버리 AI 솔루션으로 구성된 Retail API는 고도로 맞춤화된 검색 및 추천 경험을 제공하여 고객 의도를 효과적으로 판매로 전환합니다.
LLM을 기반으로 하는 Contact Center AI는 운영 비용을 절감하는 동시에 직관적인 맞춤 고객 지원을 제공합니다.
Google Cloud로 다음 단계 수행
GKE에서 컨테이너화를 사용하여 빌드
Cloud Run에서 프런트엔드 빌드
